The purpose of this study is to develop a upstream and downstream consistent distributed snowmelt runoff model including reservoir regulation, and carry out runoff analysis in the Sagurikawa River basin, which includes a reservoir. It aims at realizing reservoir operation in consideration of the action of the water in a basin, and grasping the amount of water resources of study basin by using the upstream and downstream consistent distributed snowmelt runoff model including reservoir regulation. The delineation of channel network used by the distributed hydrological model was created, and the upstream and downstream consistent distributed snowmelt runoff model includes reservoir regulation was developed. In this model, since the whole basin can be taken into account, it is possible to take various dam managements into consideration.

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　春先の融雪流出量を正確に把握することは水利用・防災の観点から非常に重要である．一般に融雪流出計算には物理的な計算過程をもつ流出モデルが用いられるが，計算に使用するパラメータ設定は試行錯誤的に行われている．そこで本研究では，日本有数の豪雪地帯である新潟県の

，大石ダムを対象に，深層学習による融雪期のダム流入量の推定を行い，データセットの構成と学習モデルを変えることで，入力項目による影響と学習モデルに関する基礎的な検討を行った．平年時及び大雪年で深層学習によりダム流入量を精度よく推定することができたが，小雪年では精度が低下した．またデータ入力期間を10日としたRecurrent Neural Network系の学習モデルでの精度が高い傾向であり，気温が最も精度に影響することが示唆された．

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　春先の融雪流出を精度良く予測することは利水面，防災面で重要である．融雪流出解析の不確実性の一つに，気温減率がある．本研究では，2つの地域を対象に各年の各月で気温減率を推定することによって，気温減率の季節性，地域性を評価した．さらに，推定した気温減率を用いて信濃川上中流域の大小4つの流域で融雪流出解析を行い，気温減率が解析期間を通じて一定な場合と比較することによって，融雪流出解析において気温減率の季節性を考慮することの重要性を示すことを目的とした．その結果，気温減率には季節性，地域性が存在することを確認できた．融雪流出解析では，推定した気温減率を用いることによって，河川流量の再現性の向上を図ることができた．また，降雪が少ない地域では気温減率が融雪流出解析に及ぼす影響が小さいことが分かった．

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融雪流出解析の不確実性の一つに，山岳域の降雪の時空間分布情報が明らかになっていないという点が挙げられる．融雪流出計算で解析雨量を使用することで，降雪の時空間分布が分かるため，不確実性の一つを減らすことができる．そこで本研究では，

上流域を対象として，高精度な融雪流出計算を行うために，気象庁の解析雨量を用いた．しかし，解析雨量には流域周辺の地上降水と差があるといった問題がある．そこで，解析雨量を地上降水を用いることによって補正し，融雪流出計算で使用した．また比較にために，地上降水による補正を行っていない解析雨量を用いることによっても融雪流出計算を行った．結果として，解析雨量を地上降水で補正しない場合の方が，融雪流出計算の精度が高かった．しかし，モデルパラメータの設定や解析雨量の補正の仕方について，十分な検討が必要であることが分かった．

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　中小河川流域において防災や水資源を考えるうえで高頻度かつ高精度な降水の水平分布情報を得ることは重要である．一方で，都道府県営の補助ダムでは管理所を除いて流域内に地上降水量計が存在しないことが多いため，流域内の適切な降水の水平分布情報を把握することは困難である．レーダーは広範囲の降水の分布を知ることができるためレーダー降水量をダム運用に使用することができればダムの運用能力向上に資すると考えられる．そこで本研究では，気象庁の解析雨量を正解データとする深層学習により高時間解像度で配信される国土交通省Cバンドレーダーの高精度化を検討する．深層学習を用いた補正により補正降水量が解析雨量に近づき，計算ダム流入量の波形を良く再現したことから，深層学習による降水の補正は可能であると示唆された．

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三春ダムでは，河床礫に付着した古い付着藻類を定期的に更新することなどを目的に，2000 年から 10～20 m³/s のフラッシュ放流を実施している．本事例研究では，ダム下流河川の平瀬のデータから付着藻類の剥離に効果的なフラッシュ放流のタイミングを検討した． フラッシュ放流の付着藻類量に対する効果は，直前の付着藻類量によって異なり，クロロフィル a 量が15 μg/cm² 以上だった場合には効果があると考えられた．クロロフィル a 量が 15 μg/cm² 以上だったのは，10 m³/s 以上の出水が 7 日間以上無かった場合だった．したがって，フラッシュ放流予定日前の 7 日間の流況が安定している場合には，付着藻類量が多くなり，フラッシュ放流による剥離効果が大きいと考えられた．

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建設ロボットは, 建設業を旧来の労働集約型から知的生産型へ変革するための有力なツールとして期待されている。ひところのブームを経て, ようやく定着期に入ったと思われる建設ロボットのうち, 建設業にとってもっとも基本的工種であるコンクリート工事関連の事例を挙げながら, その最新の傾向と周辺技術について紹介する。

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積雪地域の河川では，融雪水が水質に大きな影響を与えるため，積雪・融雪の影響の把握が重要であるが，融雪の影響の少ない期間の水質も正確に理解しておく必要がある。しかし，特に積雪の多い多雪地域では，積雪の少ない河川とは異なり，融雪水の影響は初夏まで残り，影響のない期間は短期間である。このことから，温暖積雪域での積雪と融雪の影響をできるだけを除外して考察するため，まず，非降雪期の水質特性の把握を試みた。本稿では，豪雪地域である信濃川支流魚野川本流及び支流における2009年4月から12月にかけての水質調査結果に基づき，本流の水質やその変動について考察を行った。対象期間の本流の電気伝導度（EC）の平均値は，中流部で最も高く，変動が大きいのは上流部であった。上流部のEC値の変動要因は，積雪期に撒かれた凍結防止剤成分が融雪期に流出し，Na+，K+，Cl-が増加するためである。中流部の高いEC値は，Na+やCl-，SO42-等の温泉成分が混入した河川の影響を受けていることが示唆された。

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長野県東部の信濃川水系南相木川の最上流部に位置する南相木ダムのコア材料は，粒度分布が粗く，自然含水比が高く，かつそのばらつきも大きい材料であり，国内では使用実績の少ない材料であった。しかし，経済性・環境への配慮を考えた場合，現地発生土を利用することが必要であるため，この材料を使用することとした。この材料の品質を改良するためには，細粒分を確保した上で，含水比の平均値を下げ，かつ含水比のばらつきを小さくするという特有の課題を解決する必要があった。本論文は，これらの課題を解決するために，コア材料の改良方法として一般に用いられているストックパイルでの「積層仮置・切崩し法」に加え「統計論の2段サンプリング理論」を導入し，材料の品質を管理する新しい手法を開発したものである。

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マスコンクリートの温度ひびわれ制御対策の一つとして, コンクリートの打込み温度 (練上り温度) を下げるプレクーリング工法は, 古くから効果的な制御対策として使用されている。海外ではこれまでにも多くの使用実績が報告されており, またわが国においても1950年代に入ってからコンクリートダムで使用されている。しかし, コンクリートダム以外の一般構造物で広く使用されるようになったのは比較的新しく1970年代に入ってからである。プレクーリングの効果は, 温度ひびわれ制御のほかに, 強度発現においても認められる。本報告は, 約半世紀にわたって実施されてきたプレクーリングをレビューし, その結果をもとにしてプレクーリング工法の体系化を試みた。ついで, プレクーリングの効果について既往の研究成果を総括し, 主なプレクーリング工法の概要をとりまとめた。さらに, これまで実施されたプレクーリングの施工実績の概要をとりまとめた。

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Hillside landslides occurred in April, 1997, on the Oritatemata river, Yunotani village, Niigata prefecture. In this study, meteorological characteristics in time of occurrence of hillside landslides were examined in order to obtain informations on occurrence mechanism, prediction method and protection countermeasure, of hillside landslides caused by snowmelt. Following matters were found through this investigation. (1) There was especially higher heat of snowmelt in 1997, in comparison with an ordinary year. (2) There was precipitation more than 100 mm for the same time. Furthermore, volume of snowmelt was calculated by means of these meteorological informations. Volume of snowmelt in 1997 was twice as much as an ordinary year. The hillside landslides model applied to this collapse. In this simulation, occurrence time of collapse was explained. Hillside landslides occurred on the same day as the total of snowmelt and precipitation showed the largest volume. And hearing research about characteristics of collapse site was executed in this field. Taking results for these research into consideration, occurrence mechanism of hillside landslides caused by snowmelt was studied.

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Control of cracks caused by the heat of hydration is one of the most important research themes in the design and construction of mass concrete structures such as dams from the view point of functions and durability of structures.
Low heat type cement, embedded pipe cooling and precooling are commonly used for controlling thermal cracks of concrete dams.
This paper discusses about the methodology and applications of precooling usin -196°C liquid nitrogen through the investigations upon the actual uses in Japan and other countries. The effect of precooling is also presented.

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　本研究では，全国的な多数のダム湖を対象に，気候変動による水質変化の予測・展望を行った．37のダム湖を対象として，GCMの出力結果を用い，3期間（現在および今世紀半ばと末期）におけるダム湖の鉛直水温分布の計算を行った．この計算結果に基づいて，アオコ発生の指標と考えられる年間で表層水温が20℃以上かつ表層水温勾配が0.5℃/m以上になる日数を評価した．これに加え，現状の各ダムにおける流入河川のTP濃度を用いて，年平均の表層クロロフィルa濃度の経験式を作成した．この式を用いて，将来の年平均の表層クロロフィルa濃度を推定した．その結果，クロロフィルa濃度は全国的に増加し，富栄養化するダム湖が増加することが予測された．また富栄養湖の増加数は，特に東日本の方が多いことが示された．

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