コントラスト強調法の１つである均等化は，指定法（マッチングとも呼ばれる）の一種であり，目標とするの形状が定数関数であるため，ガウス関数等のより複雑な関数形を指定する場合に比べて，関数形の選択やパラメータの調整などの手続きを要しないという利点がある一方，過度のコントラスト強調により，偽輪郭を生じやすいという難点もある．そこで本論文では，入力画像から区分的に定数の指定法を提案する．

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ドックの超音波検査にて,脂肪肝の程度を反映する肝腎コントラスト(LKC)の陽性者を発見する頻度は高い。今回我々はLKC陽性者の臨床的背景を陰性者と比較し,さらに陽性者をアルコール多飲者と非多飲者に分け同様に比較検討した。LKC陽性者ではUA,GPT,γGTP,TC,TG,FBS,2時間後BSが陰性者に比し有意に高く,また陽性者の中ではアルコール多飲者は非多飲者に比しより強い耐能異常が示された。

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この報告では、画像の領域分割とを用いたデータハイディングについて検討している。原画像には2値画像を埋め込み、その2値画像の白/黒画像領域に対応する原画像のを取得する。さらに原画像のを分割し、それらの変換操作を行うことでデータハイディングを実現する。また、埋め込み処理後の画像を原画像に近付ける方法についても検討し、その効果についても検証している。

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任意図形抽出の一般的な手法として一般化ハフ変換(GHT)がある。しかしこの手法には処理時間や必要なメモリが膨大化する上、交差を含む図形に適応不可という問題がある。本研究ではこれに代わる新たな手法として、一次元を用いた任意図形検出法を提案する。本手法はPolytope法と一次元を用いたもので、の分布は図形を表すパラメータの変化に応じて変化する。最も適したパラメータ取得時に、の最頻度値が最大となる。Polytope法を用いてその時の図形パラメータを探索する。その結果、膨大なメモリ空間を要さず交差を含む図形も検出が可能となった。

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を利用した自動階調処理法・HF法は、のパターンからBHF法、HHF法、SHF法を選択することで(図-3)、血管像を強調し直接撮影に近い診断に適した画像を表示し臨床上高い評価を得た。

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1996年度健診受診者2,396人中744人(31.1%)が超音波検査で脂肪肝と診断された。この744人全員が1999年度も脂肪肝と診断された。この中の12.0%の人でBMIが1.1以上減少しており,脂肪肝と診断されたことで肥満を改善しようという努力が感じられた。ALT,総コレステロール,中性脂肪でも異常値が改善・正常化している受診者が多くみられた。健康的行動変容の存在が示唆された。

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広ダイナミックレンジ(HDR:High Dynamic Range)圧縮に有効である局所平均化手法(LHE:Local Histogram Equalization)は演算量が膨大であり,画質に不自然さが残る.演算量改善のための階級数削減、画素の市松模様型の取得,ラインバッファへの格納を採用した.結果として局所の演算はO(1)で実行される.次に,画質改善のためガンマ補正関数の合成による平均化の近似を検討した.また,階級平均値の導入による局所の制御を提案し,ハロー効果の抑制・制御を可能にした.ハロー効果の制御について感性評価を行い,制御パラメータの範囲を設定した。

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心内P波高を長期連続記録できるシングルリードVDDペースメーカーを植え込んだ6症例 (62.3±17.8歳, 平均±標準偏差) において, 外来で心房感度を変え測定した閾値とこのとを比較検討した。P波アンプリチュードは8範囲 (ビン) に分かれて記録される。心房感度を順次鈍くしていくことにより測定を行う従来法によるセンシング閾値の1/2とこのの最小値を含むビンの下限値との間に有意な正の相関を認めた (r=0.77, p<0.0001) 。またの下限値に対し従来法による閾値の1/2は有意に大であった (0.53±0.37vs0.64±0.40, p<0.05) 。6例中3例においてでのセンシング不全を認めた。P波アンプリチュード・は従来法で検出不可能なP波の電位の分布を確認することができる点で有用であり, このを用いることで必要な心房感度設定を適正化することが可能になると考えられる。

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心房内P波アンプリチュード (PWA) を自動測定し, として記録できるDDDR型ペースメーカーを植え込んだ29名 (71.7±10.2〈SD〉歳) を対象にPWAの検討を行った. PWAは6分間隔で自動測定され, 心房感度設定に応じて8段階の記録範囲 (bin) に分けて表示される。従来の方法で得られたセンシング閾値とPWAの最も頻度の高いbinの下限値に有意な正の相関があった (r=0.601, p<0.001). また, 第1回目の最頻値と第2回目の最頻値に有意な正の相関があった (r=0.880, p<0.001). しかし, 一部一致しない症例もあった. 上室性不整脈が頻発する洞不全症候群の1例において二峰性のが得られた. PWAの第1, 第2のbinに属する頻度が高いパターンからセンシング不全の存在が推察された. 長期にわたって心内心房電位を記録するPWAの分析は, 心房センシング不全を避ける適切な感度設定のために有用であると考えられる.

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画像の最適量子化についての、量子化定理が提案されている。これは、デジタル画像の濃度に対し、矩形関数との畳み込み演算を行って階段状の連続値を持つ濃度を推定、これに標本化定理を適用して最適量子化間隔を求める。本報告では、矩形関数の代わりにB-スプライン基底関数を用いることにより、なめらかに連続する濃度を推定、これから精度よく最適量子化間隔を求める方法を提案する。

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For the differential diagnosis of tumors, we studied the internal echo histograms of 20 head and neck tumors with a 7.5MHz probe; the width of the histograms was of 0%, 25%, 50%, 75% frequency and the echo level was of maximum shades of grey.
1) An analysis of the width of the histograms showed three patterns: mountain type with a narrow base for normal tissue, mountain type with a wide base for benign tumors and bell type with wide base and sides for malignant tumors.
2) There was no statistically significant difference in the echo level of the maximum shades of grey between benign and malignant tumors.

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Histogram equalization (HE) is a simple and effective method for contrast enhancement as it can automatically define the gray-levels transformation function based on the distribution of gray-levels included in the image. HE fails to produce satisfactory results for a broad variety of low-contrast images because the HE does not use a spatial feature included in the input image. This paper proposes a novel contrast enhancement method using not only the conventional histogram but also the differential gray-levels histogram of the input image. The differential gray-levels histogram contains edge information of the input image. Edge information is one of the important spatial features of the image. We can extract the regions where are wanted to be emphasized by using both the conventional histogram and the differential gray-levels histogram. The input histogram is modified by the histogram of the extracted regions. The gray-levels transformation function is derived by the modified histogram.

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広ダイナミックレンジ(HDR:High Dynamic Range)圧縮に有効である局所平均化手法(LHE:Local Histogram Equalization)は演算量が膨大であり,画質に不自然さが残る.演算量改善のための階級数削減、画素の市松模様型の取得,ラインバッファへの格納を採用した.結果として局所の演算はO(1)で実行される.次に,画質改善のためガンマ補正関数の合成による平均化の近似を検討した.また,階級平均値の導入による局所の制御を提案し,階級数削減に起因するストライプアーティファクト・ハロー効果を抑制した.C++によるシミュレーションでは200万画素に対し0.45sの処理速度を実現した。

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既存の稲品種・系統について幼植物の耐塩性評価に影響を及ぼす幼植物の生体重の頻度分布()を求めた結果,ある品種の幼植物の生体重はほぼ正規分布に近い形を示すのに対し,他のあるものは複数のピークを持つを示した. この幼植物生体重のは胚重のそれと類似していた. また,生体重の各ピークごとに個体をとり圃場に移して出穂期を観察したところ,各々異なる出穂日を示す場合もみられた. このことは生体重の変異に遺伝的要因も関与する可能性を示すと考えられた. 稲種子を播種後1週間標準的な水耕液中にて育てた後,幼植物を標準および5, 10ds/mと塩濃度の異なる培養液中に移し30日間育て,各処理条件での生長量および植物体内のナトリウムおよびカリウム濃度を測定した. 処理30日後の標準水耕液中で育てた材料の生体重のは平均値の値は異なるが分布のパターンはお互いに似ていた. また,既存の品種を用いて塩処理条件下で生存する個体を選抜採種し,次世代の個体の耐塩性を評価した場合,品種によりもとの材料の耐塩性より強くなるもの,弱くなるものおよびほとんど変化しないものがみられた. これらの結果は稲幼植物の耐塩性に関与する要因は複数あり,耐塩性の比較試験を行うにあたっては少なくとも幼植物生体重についての遺伝的変異をできるだけ小さくした材料について評価がなされるべきであることを示すものと考えられた.

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論文では,の滑らかさに注目し,滑らかさの判断の一つの目安に連結線分図を提示する.この連結線分図を用いて,の階級数を選定する方法を提案し,この方法と従来の定型的方法の相対性能を小規模のシミュレーションで評価する.シミュレーションの結果から,連結線分図の視察で選定される階級数が,滑らかで整ったを与えることが示唆される.また,連結線分図の一つの応用として,観測度数分布と想定理論分布の対比,あるいは数個のの比較の問題を考察する.

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（Histogram）とは，縦軸に度数，横軸に階級をとった統計グラフの一種である。マンモグラフィにおけるは，画像が有する画素値の頻度を計測して，連続数値変数の分布を視覚的に集約することができる。画像のx 軸は，画素値を一定区間ごとの数値範囲に分割したbin である。bin ごとに棒を描画して画素値の密度を表し，棒の高さはその範囲内にある画素数を表す。画素値の分布を視覚的に認知することで画像の特徴および安定した画質を得るための重要な足掛かりとなる。具体的には，画素値の最大値，最小値，平均値，分離度やマンモグラフィの明るさ，コントラストなどを知ることが出来る。また，原画像に対して画像処理や圧縮を行う場合に，それらを反映するようなとなる。そのため，臨床画像の評価を行うことも試みられている。 　そこで，本稿では，マンモグラフィでの解析の利用や画像処理について概説する。

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肺小細胞癌36症例を対象に治療前の腫瘍細胞の核DNA量をMSPを用いて測定し, そのと症例の臨床病態, 特に予後との関係について検討した. 肺小細胞癌細胞の核DNA量は分散幅がせまく, 多彩性に乏しく, G₀G₁期に相当する細胞の多い型 (A型) とS期, G₂M期に相当する細胞の多い型 (B型) に大別された. 核DNA量パターンにより肺小細胞癌患者の性, 年齢, 臨床病期, 組織亜型に差異を認めなかった. A型を示した肺小細胞癌症例はB型を示した症例より予後良好なことが多く, 治療後の再発率も低かった. 核DNA量の解析により肺小細胞癌患者の予後を推測しうる可能性を示した.

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本文では, ファジィインフォメーショングラニュレーション(fuzzy Information Granulation; fuzzy IG)による, 頭部MR画像からの脳領域抽出の為の濃度しきい値発見法を提案する.Fuzzy IGとは, Zadehが提唱する新しい概念である.ファジィ情報(fuzzy information)は, 幾つかのファジィグラニュール(fuzzy granule)で構成され, fuzzy IGによってfuzzy informationからfuzzy granuleが引き出される.本手法では, fuzzy informationを濃度として, fuzzy granuleを脳を構成する白質部, 灰白質部, 脳脊髄液の上のピークとする.Fuzzy IGは, 医師の知識をモデル化したと, 画像の濃度とのファジィマッチングによって行う.得られたしきい値を用いて自動抽出した脳体積と, 手動で得られた体積とを, 50例のMR画像に対して比較した結果, 平均誤差率は2.3%であった.

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Auto Modeのピクセル値変化は電圧による変化が少ない。Fix Modeは高電圧ほど肺野と肋骨は減少し、縦隔部は増加する。先読み画像より高電圧程画像データの幅、及びラチチュードは減少する。本読み画像の幅は100kVと140kVにおいて電圧による変化がほとんどない。臨床例の総合評価は100kVの画像が高い評価を得た。

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We propose a method for enhancing the contrast of grayscale images by equalizing their weighted histograms on the basis of the gradient norm, and we quantitatively evaluate the effectiveness of the proposed method.

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