昭和56年および57年, 青森県東部に集団発生したアルコール不安定乳 (以下, ア乳) の発生原因を究明するため, ア乳泌乳牛20頭および同居正常牛27頭の乳汁・尿・血清および血液について合計30項目の臨床検査を行い, その成績について多変量解析を試みた。
まず, 30項目のデータの要約化を目的として主成分分析を行ったが, 累積寄与率が80%に達するには第11主成分まで必要であり, 要約化が困難であることが判明した。しかし, アルコールテストに対する因子負荷量は, 第5主成分で比較的大であった。
次に, アルコールテストの成績で牛個体を群別し, 他の29項目の成績およびPLテストの成績を除いた28項目の成績を使用して判別分析を試みた。その結果, 比較的低い誤判別の確率で, アルコールテスト陰性牛群と陽性牛群の判別が可能であった。

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血液成分の測定データを平均値や標準偏差などで要約する場合, データが正規分布していることが基本的に重要である。もし, データが正規分布していなかった場合, いろいろな不都合が生ずるからである。しかし, 獣医学の分野では, このことに対する認識が必ずしも十分ではなく, どんなデータもその分布を考慮することなく, 統計処理を行っていることが多い。そこで, 我々は今回, ヒトの血液成分の分布型に関する資料を参考にしながら, ホルスタイン乳用雌牛 (経産牛) の血液成分16項目について, その分布および分布型について検討した。その結果, 正規型の分布を示した血液成分は, 健康群では, TP, Alb, Glu, Ca, Mg, IPおよびγ-GTP, 疾病群では, Alb, Glu, CaおよびMgであった。また, 対数正規型の分布を示した血液成分は, 健康群では, T.Chol, BUN, GOTおよびGPT, 疾病群では, TP, T.Chol, BUN, IP, GPTおよびγ-GTPであった。

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