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平田 佐智子, 中村 聡史, 小松 孝徳, 秋田 喜美
セッションID: 3N4-OS-01c-2
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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「近畿圏出身者はオノマトペの使用頻度が他地域よりも高い」という素朴理論に対して、発言者の出身地域によってオノマトペ使用頻度が実際に異なるのかどうかを検討した。データとしては、過去20年分の国会会議録の発言内容に含まれるオノマトペと、発言者の出身地情報を用いた。その結果、オノマトペ全体としては地域差があまり見られないが、ある種類のオノマトペにおいて顕著な地域差が見られることがわかった。
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堀田 裕弘(富山大学)
セッションID: 4A1
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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植松 すみれ, 松崎 拓也, 花岡 洋輝, 宮尾 祐介, 美馬 秀樹
セッションID: 4B1-1
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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語彙化文法に基づいた日本語の構文・意味解析器を実現するために、コーパスを基に大規模な日本語文法を開発する手法を示す。日本語の構文情報付きコーパスは係り受け形式が多くそのまま語彙化文法開発には適用できないが、本手法では京大コーパス並びに関連するコーパスの情報を統合、再解釈して語彙化文法に基づく構文コーパスを構成し、日本語文法を獲得する。また実際に獲得した文法を解析に用いた際の精度により評価を行う。
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良峯 徳和
セッションID: 4B1-2
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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因果関係を記述した文の中には、省略が行われているために、文の表層的構造や語彙情報だけからは、原因-結果の関連が不透明なものがある。しかし、理解可能な省略文には、情報を復元するための手がかりが残されており、受け手はそれをもとに適宜必要な情報を補完することで理解に至ることができる。本研究では、知覚を契機とした因果関係文を例に、こうした理解過程を擬似的に実現する可能性を探る。
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Ngan Nguyen, 宮尾 祐介
セッションID: 4B1-3
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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Along with the increasing number of non-native speakers of English, the demand for writing assistance applications, including the automatic proofreading application for advanced learners, is raising new challenges for natural language processing (NLP). Previous research on writing assistance has mostly focused on correcting spelling errors and grammatical errors. However, the proofreading process, which is required by the advanced learners, is not only to correct grammatical errors, but also to paraphrase a sentence, when necessary, to make it become more fluent and less awkward. To satisfy such requirements, this work aims at constructing a corpus to support research on writing assistance techniques for advanced English learners. Our corpus is a collection of written work of non-native researchers which has been proofread by a English native speakers. A new annotation scheme was then used to capture both the spelling/grammatical error corrections and the paraphrases made by English native proofreaders. The resulting corpus contains 3485 pairs of original and revised sentences, of which, 2516 pairs contain grammatical and/or paraphrase corrections.
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佐々木 彬, 水野 淳太, 岡崎 直観, 乾 健太郎
セッションID: 4B1-4
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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近年、Twitterなどのマイクロブログが爆発的に普及し、それを対象とした自然言語処理関連の研究が増加している。しかしながら、マイクロブログ上のテキストには口語表現やインターネットスラングの類が入り混じり、自然言語処理を行うに当たって不便な点が多い。本研究では機械学習により、マイクロブログ上のテキストから自然言語処理に適したテキストへの正規化を図る。
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金子 貴美, 戸次 大介, 宮尾 祐介
セッションID: 4B1-5
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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含意関係を計算機に正しく認識させるためには、より基本的な含意関係の連鎖として書き下したデータとその構築手法が必要であるが、そのような日本語評価データとその構築手法が存在しないという問題がある。その問題点を踏まえ、本論文では日本語評価データの構築手法を提案する。また、既存研究と比較することにより、本手法の妥当性を考察する。
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田中 リベカ, 宮尾 祐介, 戸次 大介
セッションID: 4B1-6
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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形式文法に基づく統語解析における頑健性の実現には、テキスト中の未知語への柔軟な対応が必要だが、形式文法では未知語の範疇に対して強力な推論が働き、周囲の語から単なる係り受け解析では得られない情報が得られる。組合せ範疇文法(CCG)では辞書と規則から文が生成されるため、辞書項目の追加の自動化が構文木の自動生成の鍵となる。本研究では、文中の任意個の未知語に対しCCGパーザを用いた統語範疇推定を行う。
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福島 宙輝, 諏訪 正樹
セッションID: 4B1-7
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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自然言語の動詞の意味は、動詞が決定するものではない。動詞の意味は、主語や目的語、文脈、構文など、その動詞が置かれる状況や関係性に依存した動的なものである。本稿ではそうした「状況に埋め込まれた関係性」が動詞の選択と決定の重要な要因であるという仮説に基づき,動詞知識を構成する要素の一面として七つの関係性を列挙する.
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Lihua ZHAO, Ryutaro ICHISE
セッションID: 4C1-IOS-4b-1
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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The Web of Data provides abundant knowledge, which contains a huge amount of data sets and links among them. In order to access the linked data, we have to be familiar with the ontology of each data set. However, because of the heterogeneous and big ontologies in the linked data, it is time consuming and difficult to manually observe which ontology schemas are important for describing a specific instance and how the same concept is represented differently in ontologies. In order to help linked data users easily understand the ontologies and access various data sets, we need a global ontology constructed by grouping related ontology classes and properties and by retrieving core ontology schemas. In this paper, we propose a semi-automatic ontology integration framework that reduces the heterogeneity of ontologies using ontology similarity matching on SameAs graph patterns and retrieves frequently used core ontology schemas from the linked data with machine learning methods. This framework constructs a high-quality integrated ontology, which is easily understandable and effective in knowledge acquisition from linked data.
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Md-Mizanur RAHOMAN, Ryutaro ICHISE
セッションID: 4C1-IOS-4b-2
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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Temporal features, such as date and time or time of an event, always expose some concise semantics over any kind of information retrieval, and so over linked data information retrieval. On one hand, we see, contemporary research tries to adapt linked data information retrieval with easy and familiar keyword-based retrieval to hide the complexity of data's underlying technologies. On the other hand, we find, linked data information retrieval perspective, most of them overlook the power of temporal feature inclusion. Considering the both, this study, investigates the importance of temporal feature inclusion over linked data information retrieval. We propose a keyword-based linked data information retrieval framework which can incorporate temporal features and can give more concise results. Our investigation justify the significance of temporal feature inclusion over linked data retrieval.
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Akinori ABE
セッションID: 4C1-IOS-4b-4
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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In this paper data mining considering the effect of curation in the marketing situation is discussed. Recently in the marketing or business situation, curation has been frequently considered and important. In addition, holistic communication is sometimes considered to deliver or promote products or solutions. In the holistic communication, usually a target ``hub'' is selected for additional communications. Actually, such strategy is usually conducted in a secret mode, so in the case of data mining, such a strategy might be ignored and the result will be lack of effects of holistic communication. It will be necessary to discover such hidden communication and relationships during data mining.
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Fumiko Kano Glückstad, Tue HERLAU, Mikkel N. SCHMIDT, Morten Mørup
セッションID: 4C1-IOS-4b-5
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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This work is conducted as a preliminary study for a project, where individuals' conceptualizations of domain knowledge are thoroughly analyzed across in total 150 subjects from 6 countries. The project aims at investigating how humans' conceptualizations differ according to different types of mother languages, cultural backgrounds, gender, generations etc., when domain-specific terms are expressed in a common language, i.e. English. In this work, we analyze a publicly available dataset (DeDeyne et al. 2008) representing semantic structures of domain knowledge possessed by four subjects. The application of a non-parametric relational model, Infinite Relational Model (Kemp et al. 2006) achieves an optimal co-clustering of concept-feature relationships, which identifies a common semantic structural grid across the four subjects considered. Through this identified common grid, the individual semantic structures possessed by the respective subjects are further contrasted to each other. The results show that the identified common grid visualizes patterns in subject specific relations between extracted clusters, which are likely influenced by subjects' gender differences. The work indicates that the employed approach would potentially be applicable to our future research for uniquely modelling a common semantic structural grid across multiple subjects, from which different patterns of conceptualizations will be investigated according to subjects' profiles.
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Shunsuke OHASHI, Tadayoshi HARA, Akiko AIZAWA
セッションID: 4C1-IOS-4b-6
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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The number of learners of English as a foreign language is estimated to be more than a billion, and is increasing. For this reason, various tools that help them detect and correct writing errors have been developed in the field of natural language processing. For example, spelling error correction tools have achieved high accuracy and have been widely used in the world. These tools are used not only for English learners, but also for other natural language processing systems, for instance, to improve outputs of machine translation systems. However, many other tasks, including grammar checking, are not currently done very effectively, and their development is in progress. n this paper, we propose a missing preposition detection system which exploits syntactic information provided by an English parser. The information enables us to focus on a location possibly lacking a preposition, and can also be utilized as a machine learning feature for determining whether the location really requires a preposition or not. In the experiments, we examine the effectiveness of our systems on English learner corpus, Konan-JIEM Learner Corpus, by comparing the detection accuracy with previous research.
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Akiko AIZAWA, Takeshi SAGARA, Panot CHIMONGKOL
セッションID: 4C1-IOS-4b-7
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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In this paper, we first give a brief overview of three well known tasks in natural language processing: term extraction, named entity recognition, and keyphrase extraction. Then, we formalize our technical term identification problem as a matching from term forms to term types, that corresponds to surface representation of terms and technical concepts referred to by them. In order to deal with both polysemous and homonymous nature of terms, we use Japanese-English term pairs as basic semantic elements, and develop a statistical method to automatically annotate technical terms in text using both distributional and pattern-based features. Also, we show a practical implementation of a term identification server that specifically targets for scientific papers and discuss the issues needs to be addressed in future study.
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原 野枝, 諏訪 正樹
セッションID: 4D1-1
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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本研究では,「場」にマッチした音楽をデザインするシステムを開発・使用し,得られた結果および分析について述べる.デザイン対象は街空間とする.音楽をテンポ・調性などの5つの要素に分け,要素ごとに複数パターンを用意する.街に対し最もマッチするパターンを要素ごとに5つ選び,組み合わせて音楽を生成する.生成した音楽を街にて聴取し,その体験を評価することで,再度音楽を生成する,というように実践を繰り返し行う.
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福井 類, 前田 啓輔, 渡邉 匡彦, 下坂 正倫, 佐藤 知正
セッションID: 4D1-2in
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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近年スマートデバイスの普及に伴って家庭内での写真撮影が手軽になり,所有物品の画像と情報を関連付けて登録・管理するアプリケーションソフトウェアの開発が盛んである.ここで物品画像の鮮明さ,もしくは他の画像との見分けやすさが物品探索の効率化に繋がると考えられる.そこで本研究では,物品画像の弁別性を画像特徴量から数値モデル化し,物品画像を撮影するユーザが質の高い画像を撮影するのを促す試みについて述べる.
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片岡 操, 周藤 沙月, 大本 義正, 西田 豊明
セッションID: 4D1-3
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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服装コーディネートを決める際には、色や雰囲気のバランスが重要だが個々のアイテム特徴のみから求めることは難しい。本研究では全体イメージによるトップダウン的絞り込みと個々のアイテム特徴によるボトムアップ的絞り込みを基にした対話型提案システムを構築した。本システムは全体イメージに対する要望を個々アイテム特徴より優先する。検証実験の結果、提案の満足度や自然さに関して高評価を得た。
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佐久間 拓人, 加藤 昇平
セッションID: 4D1-4
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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我々はやりとり自体を楽しむことを目的としたインタラクションに着目した.本研究では,ユーザの好みを反映しユーザにとってより良いインタラクションを創発することで,ユーザのシステムに対する印象が向上するヒューマンインタラクションシステムの開発を目指す.ユーザはシステムと行ったインタラクションに対し評価を与え,システムはそれを動的に学習する.これによりシステムは応答規則を獲得する.
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中小路 久美代, 小田 朋宏, 山本 恭裕
セッションID: 4D1-5
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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文章執筆時に、どのような語彙を使うか、どの言葉遣いをとるか、といった複数案を入力し、それをプレビューしながら編集するための、文章執筆者の思考に寄り添うインタラクティビティのデザインを考察する。
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小林 潤平, 関口 隆, 新堀 英二, 川嶋 稔夫
セッションID: 4D1-6in
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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読書中の眼球運動は停留とサッカードの繰り返しであり,読み効率の向上には,不要な停留とサッカードを抑制することが重要である。電子ディスプレイにおいては,ユーザ操作で文字側を移動させることによって,視点を移動しなくとも読み進めることが可能となる。そこで本研究では,視点移動を抑制する文書レイアウトと,タッチパネル操作によるサッカード代替機構を,組み合わせた読書インタフェースを開発し,その効果を検証した。
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竹田 勇馬, 黄 宏軒, 川越 恭二
セッションID: 4D1-7
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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本論文では, 複数台Kinect を用いた屋内の独居高齢者における位置推定手法を提案する.高 齢者の見守り支援を実現するためには, 高齢者の生活の中心である屋内での生活行動を把握す る必要がある.そこで高齢者の見守り支援を行うための準備研究として, Kinectを複数台用いて 位置推定を行う. 複数台のKinect の座標空間の統合を行い, 深度センサを用いてユーザの位置 の推定を行う.
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久保田 善則, 井上 聡
セッションID: 4E1-1
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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CAPTCHAはコンピュータサービスの利用者がボットか人間かをテストする際に用いられている。 しかし、認知ウェアの高度化に伴い、CAPTCHAの複雑化が進行し人間でも認識できないほどに難化してきている。 本研究では、文字情報を含んだ画像をArnold's cat mapにより変換を行い暗号化を施す。暗号化された画像をユーザに提示し、ユーザが画像を変換させ、元画像を探索するシステムの提案を行う。
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片山 真也, 合田 拓史, 白松 俊, 大囿 忠親, 新谷 虎松
セッションID: 4E1-2
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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本研究では,複数人のユーザが,サーバ上の資料に対して,協調的な作業を行うことのできるWebアプリケーションの実現を目的としている.本Webアプリケーションは,サーバ上の資料が増加するに連れて,ユーザが目的とする資料へのアクセスが遅くなるという課題がある.これは,資料の読み込みがボトルネックとなっているためである.本稿では,資料アクセス前処理機構を提案,実装することにより,その有用性を示した.
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加藤 雄大, 井上 良太, 白松 俊, 大囿 忠親, 新谷 虎松
セッションID: 4E1-3
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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本研究ではPowerPointを利用したプレゼンテーション資料の効果的な再利用を目指して,スライドスタックと呼ぶ,Webコンテンツ化されたプレゼンテーション資料に基づくスライド管理システムを試作した.課題として,再利用したいスライドの検索に関連して,アニメーションを検索対象とすることの有効性を検討している.本稿では,アニメーションによるスライド検索のためのスライドスタックの実装方法について述べる.
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倉持 俊也, 土方 嘉徳, 西田 正吾
セッションID: 4E1-4
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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文書分類に用いられるトピックモデルの代表的な手法であるLDAは,SNSにおいてユーザの発言内容から興味のあるトピックを推定する目的にも広く用いられている.我々は,ユーザの生成したテキストでなくネットワーク中のリンクに着目し,LDAのモデルをリンク生成に適用することを提案する.また,従来のテキストによるトピック分類と比較して,リンクによるトピック分類がどのような性質を持つか検証する.
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廣嶋 伸章, 西岡 秀一, 鷲崎 誠司
セッションID: 4E1-5
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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外出先などで地域の情報を調べる際、その地域で話題になっているキーワードが提示できれば有用であるが、キーワードが未知のものである場合、それが自分の興味のある情報かどうかが判断できないという問題がある。そこで本研究では、キーワードに付与されたカテゴリをもとに情報の取捨選択が行えるようにすることを目指し、地域情報発見のためのキーワードにカテゴリを付与する方法を提案する。
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井元 麻衣子, 数原 良彦, 鷲崎 誠司
セッションID: 4E1-6in
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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カテゴリをノートとみなした複数の木構造を併合して,あらかじめ定義したユーザの探索コストが小さいカテゴリ階層の構築を考える.併合前の異なる木構造に含まれる2つのノード間の関係性に基づく既存のクラスタリング手法では,併合時に併合後の探索コストを考慮しない.そこで本稿では,併合後の探索コストを考慮して木構造を併合するクラスタリング手法を提案し,探索コストが小さいカテゴリ階層の構築を目指す.
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保住 純, 飯塚 修平, 大澤 昇平, 中山 浩太朗, 高須 正和, 嶋田 絵理子, 須賀 千鶴, 西山 圭太, 松尾 豊
セッションID: 4E1-7
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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世界各国のコンテンツ消費トレンドを統一的に把握するプラットフォームを構築するための、Web上のデータマイニングで得られる情報から消費トレンド指数を算出するシステムの設計手法を提案し、その精度を検証する。具体的には検索エンジンやTwitter、Wikipediaのページ情報を素性に用いた、日本のマンガ消費のトレンド指数を6ヶ月先まで予測するシステムを設計し、その精度の検証を行う。
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黒瀬 剛
セッションID: 4F1-1
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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蟻に代表される社会性昆虫は個々では単純な知能しか持たないが,フェロモンコミュニケーションを行うことで複雑な群行動を実現している.本研究は問題を解決するために互いに協調行動を行う軍隊蟻の架橋現象をモデルとしたシミュレーションで,マルチエージェントが自律的に学習させる.
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吉田 慎吾, 八槇 博史, 岩崎 裕太郎
セッションID: 4F1-2
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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クラウドサービスを用いたマルチエージェントシミュレーション実行環境において,検討対象とすべきパラメータ空間が巨大となることや,実行時間に応じて課金が発生することを考慮すると,効率的なパラメータサーベイを行うことが求められる.本研究では,クラウド運用管理ツールを用いた効率的な大量並行実行制御方式について提案し,AmazonEC2とRightScaleを用いてその評価を行った.
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松島 裕康, 山下 倫央, 野田 五十樹
セッションID: 4F1-3
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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本研究は,大規模マルチエージェントシミュレーションにおける様々なパラメータの組み合わせとそれにより生じる特徴的な結果(差異)を網羅的なパラメータ探索からより効率的な探索にするための手法を組み込んだプラットフォームを提案し,その有効性を検証することを目的とする.具体的には,幾つかの初期設定パラメータによるシミュレーション結果から,実験計画法に基づく分析手法によりパラメータを効率的に探索する.
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松香 敏彦, 本田 秀仁, 鷲田 祐一, 植田 一博
セッションID: 4F1-4
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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本研究では、マルチエージェントモデルを用いて2種類の社会ネットワークでイノベーティブなアイデアがどういった条件において創発されるか、ロジャースのイノベーター理論のもとシミュレーションを行った。スモールワールドネットワークを用いたシミュレーションではアーリーアダプターの、スケールフリーネットワークを用いたシミュレーションではハブとなる個人の、イノベーション普及の貢献メカニズムを検証した。
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佐野 義仁, 福田 直樹
セッションID: 4F1-5in
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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災害発生時等の人々や車両の動きをエージェントシミュレーションにより解析することで,それらが実際に起きた場合への対策などを考えることができる.一方で,動的な環境の変化を扱うシミュレーションでは,大規模化と処理の効率化が課題となる.本研究では,状況の変化を伴うエージェント交通シミュレーションに対し分散並列処理やGPGPUなどのフレームワークの適用を容易にすることで,そのスケーラビリティの改善を目指す.
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金森 亮, 川口 将吾, 伊藤 孝行
セッションID: 4F1-6
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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本論文では,コミュニティーに基づいた電力市場に着目する.ここでコミュニティとは複数の家庭のグループであり,コミュニティの単位で大型蓄電池を共用するモデルを導入する.本論文では日本の現実的な電力消費データと気象データを用いて,太陽光発電及び蓄電池を有効的に活用する家庭の電力マネジメントエージェントモデルを構築する.そしてエージェントシミュレーションによってコミュニティに基づいた電力市場を評価する.
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西村 悟史, 來村 徳信, 笹嶋 宗彦, 溝口 理一郎
セッションID: 4G1-1
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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本研究では,人間の行為に根拠を与えるために,行為の目的に注目しその達成方式の整理を行う.特に医療分野では手順に関する知識は昔から語り継がれ,文書などによって蓄積されてきた.しかし,このような知識は個々人の経験に基づくものであることが多く,その行為を実行する根拠が不明確である場合がある.本稿では,看護行為を例として達成される目的という根拠を含めて整理された知識とその整理方法について報告する.
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福井 良輔, 中西 寛子, 來村 徳信, 笹嶋 宗彦, 服部 兼敏, 石垣 恭子, 溝口 理一郎
セッションID: 4G1-2
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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現在、医療情報の分野では電子カルテの標準化が進められている。しかし、医師が看護師に出す指示に関しては未だ標準化されてない指示が存在し、それらは自然言語で記述されている。著者の所属する研究グループでは標準化されていない医師の指示内から看護行為を抽出し、オントロジー技術を用いてこれを分類した。これにより、行為を軸とした電子カルテ画面遷移やリスクマネジメント活用への応用が可能である。
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藤田 真浩, 石川 翔吾, 柴田 健一, 上野 秀樹, 竹林 洋一
セッションID: 4G1-3
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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せん妄は意識障がいの一種であり,興奮・妄想などの多彩な精神症状を伴うため,介護・医療現場で大きな課題となっている.本研究では,介護・医療現場支援に向けたせん妄コーパスを構築した.
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小川 泰右, 池田 満, 鈴木 斎王, 荒木 賢二
セッションID: 4G1-4
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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患者中心で医療サービスを設計するには,医療者は多様なステークホルダーの価値観を理解する必要がある.本発表では,医療者の価値観を,個々の治療における目的と制約の認識様式に現れると見なし,医療行為の目的・制約をオントロジーに基づくモデルとして表現したうえで,さらに目的・制約の見いだしとサービス設計に必要な能力・コンピテンシーの対応関係を表現することで,価値観の涵養を促す医療情報システムのあり方を示す.
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大澤 郁恵, 池田 満, 鍋田 智広, 米田 隆, 武田 仁勇, 仲井 培雄, 臼倉 幹哉, 阿部 究
セッションID: 4G1-5
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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糖尿病患者ウェブコミュニティの機能は,患者間交流による患者心理変化であり,交流と心理変化の間の原理が設計者に意図されている.コミュニティの機能を洗練するには,原理の共有と議論が不可欠であるが,原理の曖昧性が高く表現できないため難しい.本稿では,コミュニティ機能の行為・原則・心理変化を概念化し,意図された原理をより明確にし,合理的に洗練可能なコミュニティ機能を設計する.
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日向野 達郎, 中村 早紀, 増田 英孝, 山田 剛一, 清田 陽司, 中川 裕志
セッションID: 4G1-6in
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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「CiNii」等の文献検索サイトは、それぞれ別々の機関が運営しているので、サイト間の同じ実体を示すメタデータ同士の 対応付けがなされていない。そのため横断的に文献を検索することができず、ユーザはサイトごとに検索を繰り返す必要がある。そこで本研究では、 MediaWikiを利用して、複数の文献検索サイトのメタデータ同士を容易に対応付けるWikiシステムを構築し、その編集を支援する機能を提案する。
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田中 克明, 濱崎 雅弘
セッションID: 4G1-7
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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情報デザイン、ソシオ・メディア論、実世界指向インタラクション、人工知能といった異なる分野の研究者が集まり、いくつものワークショップを実施しながら異分野共同による研究を進めたプロジェクトについて、メールなど文書として残された記録を中心に、活動履歴の分析を行う。
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大知 正直, 松尾 豊
セッションID: 4H1-1
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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近年,ソーシャルネットワークを利用したコミュニケーションがますます重要になってきている.企業や情報を発信したい個人にとって,いかに自分の発言の影響を最大化するかは,大きな課題のひとつである.本研究では,ソーシャルメディア上での影響を適合度関数とし,その環境下で交叉と突然> 変異を繰り返すことで進化する人工生命を作り出す手法を提案し,影響力の高いユーザが何を最適化しているのかを明らかにする,
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保久村 哲朗, 池上 高志
セッションID: 4H1-2
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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本研究は、Karl Simsの仮想生物を複数個体用意し、仮想世界の中で進化させる。限られたリソースをめぐって仮想生物同士が競争し、その相互作用によって、どう進化していくかを調べるのである。また、空間の広さや、生態系へ供給されるエネルギーを変えることで、進化の結果や、多様性がどのように変化していくかを調べる。結果これらのパラメメーターは仮想生物の形、絶滅や多様性に影響するケースがあることがわかった。
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大澤 博隆, 今井 倫太
セッションID: 4H1-3
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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交代取引ゲームは反復囚人のジレンマゲームの一種であり、相互協調よりも協調、裏切りの順番を交代する際に両者の最終利得が高くなる。本研究では交代取引ゲームを人工生命によるシミュレーションと人間集団同士の交代取引ゲームの両者から調べた。結果、交代取引ゲームにおいて初手の交渉結果をシグナルとして固有の信号を発信し、交渉に価する他エージェントを識別する他者信頼能力が発達していくことがわかった。
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Nathaniel Virgo, 池上 高志
セッションID: 4H1-5
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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Many systems, including biological metabolism and prebiotic chemistry, can be modelled using the formalism of chemical reaction networks. An important quetion is, under what circumstances can such systems generate novelty and complexity? Here we investigate the effect of conservation laws (i.e. the inability of chemical reactions to create or destroy individual atoms) and the second law of thermodynamics on the topology of such networks. This research will give insights into the emergence of complexity in physical systems in general, and the origins of life in particular.
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Julien Hubert, 池上 高志
セッションID: 4H1-6
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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Spiking neural networks are a class of neural networks designed to model closely the brain activity. Like in real neurons, spiking neurons transfer information through discrete events called spikes where a fixed amount of electricity is sent to efferent neurons. A spike is emitted once the current received from other neurons reaches a threshold. This differs from rate based neural networks where the information transfer between neurons is continuous. In those networks, like in the brain, memory and learning were always considered as being synaptic in nature, i.e. learning was achieved through the modification of synapses by a process known as Hebbian learning. Recently, this traditional role of Hebbian learning has been challenged. In rate based neural networks, it has been shown that non-synaptic memory is achievable through the network dynamics. It has never been shown how to achieve the same result in a spike based neural network. In this work, we take one step in that direction by presenting a spiking neural network capable of, first, sustaining its activity without external stimulation and, second, going silent after a fixed predetermined amount of time. This can represent the retention and forgetting of a single unit of memory within the network, and offers an alternative to synaptic based memory models.
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矢島 尚人, 井上 聡
セッションID: 4H1-7
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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自動作曲システムはこれまで開発されてきたが、音楽理論や技法によって作曲されているものが多い。時間軸による要素もあり直接的な操作を行う事は、人の好みという観点から非常に困難である。本研究では個人の好みに着目し、ニューラルネットワークの一つであるself-organizing maps(SOM)を用いて、個人に好まれる楽曲の生成を行う自動作曲システムの構築を目指した。
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川久保 佐記, 和泉 潔, 吉村 忍
セッションID: 4I1-OS-16-1
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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本研究ではマルチエージェントシミュレーションにより原資産市場とオプション市場が相互作用するモデルを構成し、オプション市場の挙動が原資産市場に与える影響を検証した。近年オプション市場が原資産市場に与える影響が指摘されており、本研究では特にエージェントのリスクヘッジ行為に着目し検証を行った。シミュレーションの結果、リスクパラメータによっては原資産市場のボラティリティが高まる可能性を明らかにした。
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水田 孝信, 和泉 潔, 八木 勲, 吉村 忍
セッションID: 4I1-OS-16-2
発行日: 2013年
公開日: 2018/07/30
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人工市場を用いて大規模誤発注が価格変動に与える影響の分析を分析した.大量の誤発注が短時間に集中する場合と,少量の誤発注が長期にわたる場合を比較すると,総誤発注株数が同一であるならば,両者は同程度の価格下落を導くことが分かった.また,誤発注時の値幅制限の効果を分析した結果,誤発注が続く期間と同一程度の期間の騰落率を制限する値幅制限が有効であることが分かった.
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