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菊池 亮, 五十嵐 大, 濱田 浩気, 千田 浩司
セッションID: 3I2-OS-20-7
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
フリー
近年,位置情報等の多種多様な個人に関する情報を収集し分析することで,新サービスの創出等に役立てようとする動きがある.しかし個人に関する情報をそのまま活用するとプライバシーの問題が生じるため,プライバシーを保護しつつ分析を行う集合匿名化技術が研究されている.本発表では,情報が逐次公開される環境でのプライバシー保護について,既存の匿名化手法の対策と撹乱再構築法での対策について述べる.
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佐久間 淳
セッションID: 3I2-OS-20-8
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
フリー
差分プライバシーはデータベースに対するクエリ応答のランダム化におけるプライバシ定義として注目を浴びている。クエリ応答が正定値行列をなす場合には、要素毎のランダム化は脱ノイズされる可能性がある。これを考慮し、スぺクトラル差分プライバシーを提案する。また提案手法を共分散行列の開示とこれを用いた協調フィルタリングに応用し、プライバシ保護と推薦精度のトレードオフを制御可能であることを示す。
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菊池 浩明, 佐久間 淳, 三上 春夫
セッションID: 3I2-OS-20-9
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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ピロリ菌は胃がんの主要な原因の一つとして知られており,生活習慣や胃粘膜の抗体反応の強さなどがその発病の条件と考えられている.しかしながら,感染者のデータベースは機微なプライバシーであり,個人情報保護の観点で解析することが困難である.そこで,公開鍵暗号技術に基づく暗号プロトコルであるベクトル秘匿内積プロトコルを適用することで,二つのコホートを秘匿したままで複雑な条件について照合することを試みる.
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植田 俊輔, 今井 倫太, 中村 圭佑, 中臺 一博
セッションID: 3K1-R-11-1
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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人間は雑音が多い環境下であってもある程度どこでどのような会話が行われているかを理解する事が出来るが,遠隔操作を行うロボットアバタでは遠隔操作者が遠隔地の音環境を理解する事は困難である.本稿では,雑音環境下でも操作者と遠隔地がインタラクションをスムーズに行うことを支援するユーザインタフェースUI-ALTを提案する.オフライン実験によりUI-ALTは遠隔操作者の雑音環境理解に有用であることが示された.
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大嶋 悠司, 田中 一晶, 中西 英之, 石黒 浩
セッションID: 3K1-R-11-2
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
フリー
本研究では,遠隔対話用ロボットの動きから,対話相手が人であると信じられる度合いを測る方法として,モーションチューリングテストを提案する.これは,操作者の身体動作を再現するロボットを通して対話を行い,そのロボットの動きが操作者のものか自動的な作り物であるかを判断する方法である.このモーションチューリングテストを用いて,ロボットの頷きが人の動きであると信じさせる要因を明らかにする実験を行った.
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飛田 国星, 大澤 博隆, 山田 誠二, 今井 倫太
セッションID: 3K1-R-11-3
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
フリー
本研究では,二軸のロボットに対する自動動作モデルを複数構築し,どの動作モデルが人間の操作に近いかを,非言語のチューリングテストによって検討した.ロボットには,落ちている物を箱の中に入れるようユーザを誘導するというタスクを行わせた.チューリングテストを行った結果,本研究で構築したロボットの自動動作モデルがユーザから見て,人がロボットを操作した結果と区別がつかないことが示唆された.
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今井 岳, 金岡 利知, 立田 隼人, 渡辺 一郎, 安川 裕介
セッションID: 3K1-R-11-4
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
フリー
ユーザの状況に配慮した気の利いたシステムを実現するために,ユーザの機嫌の良し悪しなどの内的状態を知ることは非常に有益である.しかしながら,内的状態を把握するための手がかりは少なく,実際に内的状態を知ることは困難である.本研究ではインタラクション可能なロボットにより表情や振る舞いを積極的に引き出す事により,内的状態の一端を把握する技術を提案する.
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田中 文英, 松添 静子, 高橋 利光
セッションID: 3K1-R-11-5
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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本発表では、ロボット技術を活かして子どもたちの教育活動を支援する試みと、同教育環境を拡張する試みの二種類について、我々が行ってきている研究活動を報告する。前者に関してはケア・レシーバー型ロボットと呼ばれる新しいタイプの教育支援ロボットとその導入事例について述べ、後者については遠隔操作ロボットシステムを用いたコミュニケーション支援の活動について述べる。
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柴田 諒子, 小島 隆次, 佐藤 佳織, 橋倉 悠希, 尾関 基行, 岡 夏樹
セッションID: 3K1-R-11-6
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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今後,日常生活にロボットがより広く浸透することが期待される.特にコミュニケーションロボットについて,ロボットによい印象を抱く・愛着が湧くことで長期にわたってインタラクションを持ち,より良い関係を築くことを可能にすると考えられるが,一方でロボットに抱く印象はユーザによって大きく異なる.そこで,ユーザがロボットに抱く印象に影響を与えうる個人の特性について,実験の結果から得られた知見を報告する.
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小林 昭太郎, 樋川 暁, 山口 高平
セッションID: 3K1-R-11-7
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
フリー
本研究では,ロボットが十分に言葉の意味を扱えないということが,HRIが十分にいかない原因であると考える.このような観点から,HRIに特化した領域オントロジーを構築し,それを大規模オントロジーに関連付けることにより,言葉の世界,動作の言葉の世界,動作ソフトウェアという3つの世界を統合する.これにより,対話と動作の連携,および異機能ロボット連携を実現することを目的とする.
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石井 健太郎, 石黒 浩
セッションID: 3K1-R-11-9
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
フリー
本論文では,自律ロボットとインタラクションを行うことで,自律作業の効率化とユーザの気づきを促すことを目的としたシステムを提案する.システムは,自律ロボットのふるまいを変えるユーザからの指示の受け付けと,自律ロボットの発見と動作記録のユーザへの提示を担う.また,本システムを通じて,ユーザとロボットの関わり合いに生じる変化について議論する.
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串間 宗夫, 荒木 賢二, 鈴木 斎王, 荒木 早苗, 仁鎌 照絵
セッションID: 3K2-NFC-3-1
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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宮崎大学病院の電子カルテに蓄積された入院患者看護記録を二次利用するために、テキストデータマイニング技法を用いて病状経過や治療行為に関する知識を、特徴的な語彙のやりとりとして可視化し抽出を試みた。本手法から有用な病状経過に関連する語彙の発見が可能であり、抽出された語彙が簡潔に入院患者看護記録の内容を要約し、各看護記録を特徴づける重要な語彙となることが明らかとなった。
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阿部 秀尚
セッションID: 3K2-NFC-3-2
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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従来,文書群に出現する語句について,出現頻度やこれに基づく重要度指標が開発されてきた.これらの指標は語句の用法によって値が変化し,語句のある側面を計量化していると言える.しかし,テキストマイニングおける有用な情報の定義は分析者の目的に依存し,それぞれの指標との関連は自明ではない. 本研究では,TETDMに複数の語句計量化指標を実装し,分析者の目的により合致する分析結果の提示について考察する.
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徳永 秀和
セッションID: 3K2-NFC-3-3
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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TETDM統合環境のマイニングツールを利用することによってテキストから統計情報を取り出す。この統計情報を他のマイニングツールから統計処理ソフトRを実行することによって解析する。その解析結果をTETDM統合環境の可視化インタフェースツールにより表示し、ユーザからの入力をマイニングツールにフィードバックする。このようなシステムをWeb検索のためのキーワードを推薦するアプリケーションを例に説明する。
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山手 砂都美, 砂山 渡
セッションID: 3K2-NFC-3-4
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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文章を読み書きする機会はさまざまなところである.しかし,自分の伝えたい意図が正しく伝わらないこともある.本研究では,文章を段落間の繋がり,主題に関する話の展開の点に着目した文章の話の組み立てと展開速度による段落間関係を評価するシステムを提案する.ユーザがシステムに文章を与え,強い関連を持つ段落間を繋いだツリー構造,主題に関する単語増加数を出力する.評価実験を行い提案システムの精度を計った.
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坂口 琢哉
セッションID: 3K2-NFC-3-5
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
フリー
BBSやTwitterといったSNSの用途に、TVコンテンツに対する実況が挙げられる。本研究では、web上に投稿された様々な実況コメントを収集し、それらを自己組織化することにより、実況の対象となったTVコンテンツの流れや盛り上がりを推定する手法を提案する。更に、提案手法をスポーツ番組や映画、ニュースなど実際の様々なコンテンツに適用することで、それぞれに対する動画要約への応用可能性について検討する。
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服部 俊一, 毛 中杰, 高間 康史
セッションID: 3K2-NFC-3-6
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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レビューサイトに書かれた評判情報を収集・分析することで,アイテムやユーザの特性を推論する技術が注目されている.本研究ではアイテムに対するユーザの価値観に基づく情報推薦を行うためのレビュー分析手法を提案する.レビュー文のマイニングによりアイテムの各評価属性に対するユーザの価値判断を推論し,その結果に基づくアイテム・ユーザモデリングを行う.また,モデリング結果の推薦への利用可能性についても考察を行う.
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梶並 知記
セッションID: 3K2-NFC-3-7
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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本稿では,TETDMを用いて試作した,Twitter検索モジュール(ツール)「RelaTwi」と他のツールの連携によって行う,関連Tweetの探索や分析に関する試験的な一手法について報告する.本稿の目的は,入力されたプレーンテキストそのものの分析を主な想定利用法としているTETDMが,情報探索と分析が一体化したテキストデータマイニング支援システムとしても利用できる可能性を提示することである.
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里中 晴日, 砂山 渡
セッションID: 3K2-NFC-3-8
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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本システム(以下SSMS)は顧客の行動履歴を利用し,特徴を可視化する事で販売戦略の発想支援を行うシステムである. SSMSは,ユーザが自由に条件を入力する事で集団の絞り込みを行い,その絞り込まれた集団から特徴の可視化を行う. ユーザは,絞り込みに使用した条件から人の特徴を,出力結果から行動の特徴を分析し,2つの分析結果から販売戦略を発想してもらうシステムである.
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砂山 渡, 高間 康史, 西原 陽子, 徳永 秀和, 串間 宗夫, 阿部 秀尚, 梶並 知記, 松下 光範, Bollegala Danus ...
セッションID: 3K2-NFC-3-9
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
フリー
複数のモジュールを柔軟に組み合わせて使えるテキストマイニングのための統合環境を提案する.現在試作したTETDMツールを公開しており,その有効な使い方を示すとともに,今後の幅広い応用に向けて,多様なモジュールを集められる環境として提示する.
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渥美 峻, 砂山 渡
セッションID: 3L1-R-12-1
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
フリー
ゲーム性を取り入れ楽しく知識の定着を行うことができると考える.そのために,オンライン対戦で他人との競争をしつつ,汎用的なクイズゲームを扱うことで,様々な分野の知識の定着が可能な学習システムを構築をした.このシステムを用いて学習効果の検証実験を行った結果,自学自習と比べて,より高い学習成果や学習意欲の向上が見られた.これにより,オンライン対戦クイズゲームにより学習効果が得られたと言える.
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神田 賢一, 山形 佳祐, 大本 義正, 西田 豊明
セッションID: 3L1-R-12-2
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
フリー
我々は一般的に、熟練者による指導により、身体的な動作の習得を試みる。しかし、時間的、空間的な制約から、常に指導を受けられるとは限らない。そこで,動作習得支援システムを構築することで,この問題を改善することを目指した.使用者は,事前にシステム上に構築された熟練者の知識構造を利用し,自己と熟練者の身体動作データの比較から推測された注意点に関して,熟練者の知識を利用した指導を受けることができる.
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鷹岡 亮
セッションID: 3L1-R-12-3
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
フリー
本研究では、学習者の知識獲得活動や学習者間の相互作用を誘発・活性化し、各々の活動を支援するために、 複数の学習支援者による協調的学習支援の方法を探究することを目的としている。本稿では、ゲーム型学習 環境に焦点をあて、学習支援エージェント間の協調的学習支援の方法について整理する。
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秋吉 政徳, 鮫島 正樹
セッションID: 3L1-R-12-4
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
フリー
ソフトウェア開発のプロジェクトマネージャは、工程管理での状況判断をもとに残業指示や進捗レビューといった種々のオペレーションを行う必要があり、このような能力育成にシミュレータを利用することを試みる。この際に、学習者の行ったオペレーションに対するガイダンス機能や質問生成機能を構築するためには、学習者オペレーションと対比させる規範となるオペレーションが必要であり、この作成方式について述べる。
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斎藤 裕佑, 西山 裕之
セッションID: 3L1-R-12-5
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
フリー
近年,画面上の仮想的な三次元空間を利用した作業環境やアプリケーションが充実しつつあるが,このような作業環境では操作に必要な自由度が二次元作業環境に比べ増加してしまう.実空間が仮想三次元空間に対応した操作はいくつか研究されてきたが,大規模設備や手持ちのデバイスが必要であった.そこで本研究では,単一のデバイスによる骨格認識技術を用いた手法を提案し,またその有効性を効率性及び使用感から検討する.
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三木 光範, 長谷川 翔太朗, 小野 景子, 下村 浩史
セッションID: 3L1-R-12-6
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
フリー
我々はKinectを用いて骨格検出を行い,ジェスチャによる照明制御ユーザインターフェースを提案する.照明操作とジェスチャの対応付けを検討した後,提案システムの操作性とユーザがジェスチャを正しく行うためのユーザマニュアルの検証実験を行った.実験の結果,一定以上の操作性を確認できたが,図を用いたマニュアルの方がビデオマニュアルよりも習得率が高いという結果が得られた.
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中小路 久美代, 小田 朋宏, 山本 恭裕
セッションID: 3L1-R-12-7
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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本論は,編集中のテキスト情報をビジュアルにフィードバックすることにより書くプロセスを支援する環境における,インタラクション機構のデザインと試作について報告する.テキスト編集をおこなう際に,テキストの状態や構造を踏まえた視覚的な表現を効果的に持ち込むことによって,より良いテキストをより快適に書いていくことができるテキスト編集環境の実現を目指すものである.
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長尾 貴正, 瀬戸 淳也, 石川 翔吾, 桐山 伸也, 竹林 洋一
セッションID: 3L1-R-12-8
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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本稿では,子ども発達理解の一手法として,現実世界の子どもの自発的な行動を分析するマルチモーダル映像記述フレームワークを構築した.このフ レームワークの構成は,観察特化言語の開発,観察特化言語で記述されたデータからアニメーションが生成できるCGシミュレータから成る.504時間,最長4年の同一幼児の観察可能なデータを活用し分析を行い,事例分析・仮説生成・比較検討が一貫して行えるシステムの有用性を示す.
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佐久間 拓人, 宮越 喜浩, 加藤 昇平
セッションID: 3L1-R-12-9
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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近年,ヒューマンインタラクションに関する様々な研究が行われている.我々は,システムがユーザの価値観を理解することで,ユーザのシステムに対する親密さが向上すると考える.本稿では,ユーザとシステムが交互に単純な記号を表出し,ユーザは規定回ごとにやりとりの評価を行う.システムはやりとり系列とユーザの評価の関係を学習する.これにより,システムはユーザの評価を高めるやりとりルールを獲得する.
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青柳 勝也, 真部 雄介, 菅原 研次
セッションID: 3L2-R-12-1
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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本研究では,利き手交換を目的とした書字動作獲得のトレーニングを背景とし,非利き手におけるなぞり書字練習の技能向上度を評価する.実験では,書字対象をひらがな,カタカナ,漢字,記号の4分類を行い,書字作業量や書字正確性の観点から評価した.
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稲留 太郎, 曽我 真人, 瀧 寛和
セッションID: 3L2-R-12-10
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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当研究室で過去に開発されたスケッチ学習支援システムの中から、視点を自由に決定するために拡張現実感を利用したシステムと、全体的な構図を学習者に意識させるために段階的な描画誘導を考慮した2つのシステムを組み合わせ、新たなスケッチ学習支援環境を構築した。また、サポート情報に学習者の入力と正解画のずれの「部位」「方向」「距離」の3つの情報を持たせ、より具体的なアドバイスを提供できるように改良を行った。
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工藤 康之, 川嶋 稔夫
セッションID: 3L2-R-12-11
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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博物館等で情報機器による観賞支援を行う研究は多いが、学芸員が収蔵物の管理から展示までの作業を一貫して支援する研究は少ない。博物館の収納庫には大量の標本が限られた場所に高密度で収納されており、これらの標本を管理・調査、展示設計を行うのは大変手間のかかることである。そこで、本研究では収納庫における作業に拡張現実感技術を利用することで、効率的に管理作業を行い、同時に展示設計などに役立てる手法を検討する。
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秋友 伸也, 大本 義正, 西田 豊明
セッションID: 3L2-R-12-12
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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仮想空間での協調作業において、仮想物体を扱うには実体と概念の両方を同時に操作する必要がある。二種類の操作を同時に行うインターフェースは多くの場合独特の入力デバイスを用いる必要があるが、本研究では言語・非言語情報を統合することで簡易に統一的に解決するインターフェースを提案する。実際に仮想物体について位置や移動、サイズなどを操作するシステムを実装し、統一的に解決できることを確認した。
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和田 侑也, 田中 一晶, 中西 英之
セッションID: 3L2-R-12-2
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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一般的なビデオ会議システムでは,対面環境よりも会話相手の存在感が希薄であるという問題がある.我々は,遠隔地間で疑似的に握手をすることができれば,会話相手の存在感が向上するのではないかと考えた.本研究では,握力,温かさ,柔らかさといった握手の感覚を再現することができるロボットハンドを開発し,ビデオ会議システムに装着した.このシステムを用いて,遠隔地の会話相手の存在感が向上するかを調べる実験を行った.
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津村 将章
セッションID: 3L2-R-12-3
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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本発表は、マーケティング諸活動において物語型コミュニケーションが果たす効果と、どのような物語タイプが効果的であるかについて説明を行い、更に、文学・演劇等の45作品の物語をベースに、効果的な物語型コミュニケーション生成システムを作成する方法について言及を行う。
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大澤 郁恵, 池田 満, 鍋田 智広, 米田 隆, 武田 仁勇, 仲井 培雄, 臼倉 幹哉, 阿部 究
セッションID: 3L2-R-12-4
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
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糖尿病患者の病気に対する前向きな取り組みを促す糖尿病患者SNS開発を目指している。患者は、ライフスタイルや性別等の要因により劣等感や糖尿病の否認といった多様な心理的問題を抱える。そのため患者心理とコミュニティの機能の関係性を理解し、患者のより良い心理変容のためのSNS環境を整えることが重要である。オントロジーを基礎にし、コミュニティの機能と患者心理の関係を実践を通して記述・分析する方法を考察する。
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藤塚 理
セッションID: 3L2-R-12-5
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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議論から新たな発見を促すためには、議論に関連付けて話題に上がらなかった事柄を提示することが有効である。本稿では、対話テキストを任意の数の話題に同定し、話題間の共起情報の関係性に注目することで、話されていない話題の存在を結晶化し既出話題を含めて議論構造を可視化するシステムを提案する。話題の結晶化には相互情報量に注目し、隠れた話題の存在と既出話題との関連性を提示することで論点発見支援を試みる。
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田村 理乃, 岡田 将吾, 新田 克己
セッションID: 3L2-R-12-6
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
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近年,メールなどのテキストコミュニケーションは必須のものとなっているが,このようなツールは臨場感が欠如し,間違った感情を伝達してしまうことも多い.そこで本研究は,力覚情報を付加できるメールアプリケーションを提案する.用いる力覚デバイスは,タブレットPCを用いた安価なデバイスであるSPIDAR-tabletである.本アプリケーションにより力覚情報付きメールがユーザの多様な感情を伝達できるか検証する.
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片岡 操, 大本 義正, 西田 豊明
セッションID: 3L2-R-12-8
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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我々は他者と合意を形成する時、合意形成中に生じるコンフリクトの影響も重視する。本研究の目的は、コンフリクトの影響を重視する意思も考慮した上で提案を行う聞き上手のコンサルエージェント作成である。コンフリクトの生じやすさによるグループ内インタラクションの違いを確認し、それぞれのグループにあった提案手法を使い分けることで、合意形成結果とそれぞれのメンバが最良だと思う案を高い確率で一致させる事が出来た。
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山下 直佑, 曽我 真人, 瀧 寛和
セッションID: 3L2-R-12-9
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
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AR技術を用いての体感的に行える震災学習支援システムを設計し構築した.地震の揺れに応じた家具の挙動を計算し,それをARで重畳表示し,自由な 視点で観察するというものである.この地震の疑似体験により,震災が起きた時に家具がどのように倒れるかをイメージする力を養うことができ,今までより効率よく震災時の対処方法を学習することができる.そしてシステムの評価実験を行い,システムの有用性を検証した.
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Yi-Shin CHEN, Pei-Ling HSU, Hsiao-Shan HSIEH, Li-Chin LEE, Carlos ARGU ...
セッションID: 3M1-IOS-3a-1
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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In this paper we present HOMME (Hierarchical-Ontological Mind Map Explorer), a novel application expanding the way users explore the web. HOMME offers the user two powerful tools. Ontology builder creates a mind map around the input query, presenting the underlying semantic relationships between the query and other terms on the web. Concept Linker provides the opportunity to experience the crossing of the boundaries of conceptual spaces. The experimental results demonstrate that the semantic relationships are highly recognized by humans and concepts of queries are accurate suggestions for users.
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Liang-Cheng LAI, Hung-Yu KAO
セッションID: 3M1-IOS-3a-2
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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Community Question Answering (cQA) sites such as Yahoo! Answers and Stack Overflow have emerged as a new type of community portals that allows users to answer the questions asked by other people. The cQA archives have accumulated a huge mass of questions and answers. On account of the progressively increasing questions, there are many questions can be solved or answered by others efficiently. In this paper, we address the problem of efficient question routing. We present a new approach that combines user's expertise and user's activity to solve this problem. First, we model user's expertise by the contents of user's answering questions in the past, and we enhance user's expertise by social network characteristics in a cQA portal. Second, we model and predict user's activity by analyzing the distribution of their previous answering records. Experiments conducted on a real cQA data, Stack Overflow, show that our approach leads to a better performance than other baseline approaches significantly. In terms of the evaluation metric, MRR, the performance of the content-based approach is 0.0999 and that of our method is 0.1372 respectively. We can get a 37.34% improvement over the traditional content-based method. On average, each of 6,160 test questions gets at least one answer if it is routed to the top 7 ranked users by our approach.
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Hong-Jie DAI, Chi-Yang WU, Richard Tzong-Han TSAI, Wen-Lian HSU
セッションID: 3M2-IOS-3b-1
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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Several research results have showed that finding information about certain entities is the most common information needs of information retrieval users. The needs should be answered by returning specific entities, their properties or related concepts instead of just any type of documents. While some search engines are capable of recognizing specific types of entities, true entity-oriented search still has a long way to go because of the high ambiguity in names across documents. Entity linking (EL) goes beyond the entity recognition task by linking a textual named entity mention to a knowledge base entry. It is a difficult task involving several challenges. This paper gives a complete survey of the EL task in the general and the biomedical domain and points out several unexplored challenges found in the EL task.
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Chaimongkol PANOT, Pontus STENETORP, Akiko AIZAWA
セッションID: 3M2-IOS-3b-2
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
会議録・要旨集
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Technical Term Extraction (TTE) is the task of detecting mentions of technical terms in scientific texts, thus it can be framed as a special case of Named Entity Recognition (NER). TTE is a stepping-stone to perform semantic analysis of scientific texts and is essential for information extraction and knowledge retrieval. For NER, annotated resources are commonly coupled with supervised learning methods to produce and evaluate state-of-the-art systems. However, the current lack of annotated resources for TTE hampers further research efforts. To perform a preliminary study we induce annotations by exploiting author keywords assigned to scientific texts. We construct a baseline system by training a Conditional Random Field model and a set of well-established NER features. Furthermore we examine potential benefits of incorporating extra linguistic resources for TTE utilising bilingual dictionary resources. Mere dictionaries, however, is not enough to identify technical terms; notation variation, polysemy, homography, and other ambiguities must be clarified using information from co-occurrence of words or context. It is our hypothesis that bilingual dictionaries are promising for disambiguation of meanings by looking at cross-language information. We incorporate features from bilingual dictionaries and evaluate it towards our baseline model and find that there are potential benefits for our proposed model.
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Chia-Hui CHANG, Chia-Yi HUANG, Yueng-Sheng SU
セッションID: 3M2-IOS-3b-3
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
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Address information is closely linked to people's daily life. People often need to query addresses of shopping malls, schools, and organization, and use the map service of map marking to make sure reality location. MapMarker is a service, which extracts English postal addresses from general web pages and marks them with associated information on map. This paper extends the idea to Chinese postal addresses extraction on the Web and improves the extraction of associated information for each address with hierarchical clustering. We show how to prepare the data for training and conduct full address extraction using both BIEO and IO tagging methods. We compare the difference with and without Yahoo Chinese word segmentation. The results show that Chinese postal addresses can be extracted with high F-measure 0.97 using BIEO tagging without word segmentation since incorrect segmentation can lead to worse labeling of address tokens. Meanwhile, associated information for each address is also identified based on clustering of the addresses into address blocks. The F-measure is improved to 0.92 from 0.90.
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Yu-Chun Wang, Richard Tzong-Han Tsai
セッションID: 3M2-IOS-3b-4
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
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Transliteration pair extraction, which identifies transliterations corresponding to foreign loanwords in literature, is a key task and very challenging in several research fields such as historical linguistics and digital humanities. In this paper, we focus on one important type of historical literature: classical Chinese Buddhist texts. We propose an approach which can identify transliteration pairs from classical Chinese texts automatically. Our approach comprises two stages: transliteration extraction and transliteration pair identification. To extract more possible transliterations without introducing too many false positives, we adopt a hybrid method consists of a machine-learning-based extraction method with phonological features of the transliteration characters and a suffix-array-based extraction method with filtering rules. Next, the extracted transliteration candidates are compared with their phonetic similarity mutually based on the phonological pronunciation from the middle Chinese rime book "Guangyun" and then ALINE algorithm is employed to measure phonetic similarity to identify the transliteration pairs. To evaluate our method, we construct an evaluation set from several Buddhist texts such as Samyukta Agama and Mahavibhasa, which are translated into Chinese in different eras. Precision and recall are used to measure and show the effectiveness of our method.
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Ekkawut Rojsattarat, Pakaket Wattuya
セッションID: 3M2-IOS-3b-5
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
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Model-based collaborative filtering has widely been used to allow the recommender systems to learn to recognize complex patterns of user preferences. So far many clustering models have been investigated to solve the shortcomings of memory-based algorithms. Mostly, the user preferences are in form of sparse matrix which comprises of many noises. Predictions of recommendations for any active users are unavoidably effected by outlier data. While the previous works rely on solving general clustering problems, we propose a general framework to apply a concept of generalized median to collaborative filtering. From a general point of view, given a distance function d(p, q), the essential information of a given set of patterns S in arbitrary space U is covered by a generalized median p ̅∈U that minimizes the sum of distances to all patterns from S. This concept has found various applications in dealing with strings, graphs, curves, and clusterings. In our current work pseudo user rating matrix which obtains by item-based collaborative filtering to control a degree of data sparsity. The various model-based collaborative filtering by generalized median concept is applied to compare overall performance in reducing the leftover effects of outliers. Additionally, we compare our approach to various collaborative filtering algorithms for performance evaluation.
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Wei-Ti KUO, Yen-Ling KUO, Jane Yung-jen HSU, Richard Tzong-Han TSAI
セッションID: 3M2-IOS-3b-6
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
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In the past, there are a great many research about restaurant recommendation. Most of them focus on location-based methods, and the scenario is usually simple. It's easy to recommend neighboring and price accepted restaurants to people, however, there are very few research considering many event contexts such like purposes, companions, and festivals, etc. In addition to the types of cuisine and price, we even consider the atmosphere and style of restaurants. Unlike the much more extensively researched explicit feedback, we don't have any direct rating from the user regarding their preference. Namely, we lack the substantial evidence on which restaurants user dislike. Contrast to other domains, the lack of booking information is a more severe problem. This research aims at how to use the available data to provide useful recommendation. In this work, we use the data between August of 2008 and December of 2011 from EZTABLE which is an online restaurant booking system in Taiwan, to discover how the event contexts affect restaurant recommendation.
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余 岐智, Takafumi Okumura, Yi-Hsin Ho, Lieu-Hen Chen, Eri Sato-Shimokawar ...
セッションID: 3M2-IOS-3b-7
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
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With the rapid transition into an ageing society for various countries, health care services aimed for elderly people, namely elderly care, are more and more important and attract attention from governments. Since the fast-growing of the smartphones and the popularization of location-based services, nowadays, more diverse services can be provided for elderly people. In this paper, we propose a concept of community-based walking trail sharing service, which is aimed at middle- and old-aged people, to encourage them to go outside. This system lets elderly people utilize smartphone easily to acquire their favorite pictures or walking information, and share the data with the server in the public place. Through our system, the users not only can share their information each other but also be able to receive suggestions or recommendations about walking trails from system server. By the recommendations, the users can find their potential friends who have same interests or hobbies, or obtain different walking trails for try. It is expected that the proposed service will make elderly people to express themselves, join more activities, and keep interact with people. As a result, the elderly people can maintain their healthy physically or mentally.
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Sorn Jaukasemratana, Tsuyoshi MURATA
セッションID: 3M2-IOS-3b-8
発行日: 2012年
公開日: 2018/07/30
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Web caching is one of the fundamental techniques for reducing bandwidth usage and download time while browsing World Wide Web. In this research, we provide an improvement in web caching by combining the result of web usage mining with traditional web caching technique. Web cache replacement policy is used to select which object to be removed from cache when cache is full and new object should be put into the cache. There are several techniques which consider many variables into account to select the object to be removed, such as the size of the object, the number of times the object was used, or the time that the object is added into the cache. However, the flaw in those approaches is that each object are treated separately without consider the relation of those objects. We have developed a system that can record users' browsing behavior at resources level. By using information gathered from this system, we can improve web cache replacement policy so that number of replacement in cache is reduced.
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