花様の香りを発揚させた「香り緑茶」の‘やぶきた’，‘さやまかおり’，‘香駿’の3品種の香気特性を，成分分析とアンケート調査により評価した．ジャスミンラクトンは‘やぶきた’に比べ‘さやまかおり’と‘香駿’に，‘やぶきた’に比べ‘さやまかおり’と‘香駿’に対して花様の香りと甘い香りを強く感じるとする回答が有意に多かった．また，‘香駿’の香り緑茶に対する嗜好性は‘やぶきた’に比べ有意に高かった．

‘ゆめするが’は，静岡県茶業試験場（現静岡県農林技術研究所茶業研究センター）において，1986年に‘おくひかり’を種子親，‘やぶきた’を花粉親として交配した実生群から選抜，育成された。系統86-7-1として2002年から2008年まで特性検定試験および地域適応性試験を実施した結果，収量性，荒茶品質等煎茶用品種として優良であると認められたため，‘ゆめするが’と命名し，2010年に品種登録出願，2012年に品種登録，2014年に静岡県奨励品種として採用された。
樹姿は中間型で樹勢は極めて強い。摘採期は‘やぶきた’よりも4日程度遅いやや晩生である。成葉の赤枯れ抵抗性は‘やぶきた’よりもやや弱く，耐病虫性は，炭疽病が弱，輪斑病，赤葉枯病がやや強，赤焼病が中，クワシロカイガラムシがやや弱である。収量性は‘やぶきた’よりも多く，摘芽は芽数型である。
品質は総合的に‘やぶきた’よりも優れ，特に色沢，水色が鮮緑で優れる。滋味は渋みが少なく温和である。一番茶の荒茶の化学成分は，タンニン含有率が‘やぶきた’に比べて少ない。
地域適応性に優れ，静岡県内全域での栽培に適している。品種組み合わせによる経営の効率化に有効である。

マルチ回転翼型無人航空機 (ドローン) が空撮した茶園の画像データを用いて，チャ炭疽病の病葉数密度の推定を試みた。空撮にはデジタルカメラを搭載したDJI社製ファントム4を使用し，市販の写真編集ソフトウェア (Adobe Photoshop element13) を用いて画像データを解析した。画像から抽出された三原色 (R，G，B) と輝度 (Y) のデジタル値，および正規化処理した三原色 (NR，NG，NB) の各平均値を組み合わせた25種類の演算式と，圃場における病葉密度との間の相関を直線回帰分析した。その結果，G-R， (R+G)/Gなど8種類の演算式による計算値と病葉密度との間に｜r｜>0.75以上の有意な高い相関関係が認められた。さらに，これら8種の演算による推定式の適合性を別データを用いて検証した。これらの結果から，ドローンによる空撮画像データを用いてチャ炭疽病の病葉数の推定が可能であることが示唆された。

本研究の最終目標は，情報検索に未習熟な大学生を対象とした，効果的な教育方法と学習用アプリケーション開発である．学習プロセスとしては，サイトの種類や掲載情報に関する一般的知識に注目し，検索経験を通じて検索者が持つそれらの知識を蓄積させることに重点を置いている．本稿では，最終目標へ向けた第一歩として，検索結果読解，閲覧サイト選択及びページ閲覧過程を対象に，サイト属性(サイトの種類と掲載情報の質)を読み取る能力の育成が，適切な検索行動を促す可能性を調べた．模擬閲覧実験では，ページ開閉時に質問形式でサイト属性と掲載情報を逐次的に予測・検証させる教示の効果を検証した．実験に際しては，逐次的な教示を行う学習用アプリケーションのプロトタイプを開発した．実験の結果，逐次的な教示によりサイト属性に注目した閲覧行動・態度が定着すると確認できた．また，プロトタイプの有用性も確かめられた．