There are many difficult requirements imposed on block triangulation when it is applied on a practical basis. The main problem with aerial analytical triangulation is the error occurence and the necessity of reconstructing the block model. Because a certain number of operational errors always occur, the system of block triangulation is evaluated by the way it corrects such errors with certainly while at the same time reducing total working time.
The authors of this paper have solved the problem by introducing the concept of block to block triangulation. With this concept, operational errors are kept in local and the volume of errors needing correction is minimized in total.
Requirements for computerr use on practical basis are as follows: -
1. The error check method
2. The saving of computer costs (using only core memory-300 kc)
To satisfy these requirements we have developed two concepts:
1. The concept of block to block triangulation
2. The reduction method on divided linear equation
The system which the authors of this paper have developed has a cost/performance ratio level that is nearly comparable to the usual strip type solution method.

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An approximate camera calibration method without using any photogoniometer or angle measurement was tried for the preliminary calibration of the taken camera. A flat terrain with vast quantity of canals, rivers and ditches was selected and the heights of water surface was measured with a precise plotting instrument at many points scattering over the stereo-model.
After adjustments of model inclination and the effects of the Earth's curvature, the height discrepancies at each points from the datum plane was expressed as the function of bi-polar coordinnates, which has their poles at the principal points of the two photos.
Assuming a polinomial form for the distortion, the residual bight discrepancies were computed and compared with the measured values And the distortion polinominals was corrected by iteration.
Actual analysis was carried out graphically, with not so high accuracy which can not be expected from such a approximate method. Also, the determination of the principal points on the photo-plane was not tried because of the poor resultant accuracy which may be expected from such a approximate method.

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地球資源衛星 (Earth Resources Technology Satellite; ERTS) のマルチスペクトル映像のオリジナルデータは, いわゆるERTS写真ではなくて, 有効7ビットであらわされたディジタルな画像データである。このディジタルデータは, 1画面について4巻の9トラックの磁気テープに格納されており, 1画面について3240画素×2340スキャンラインの画像データが4つのスペクトルバンドに対してそれぞれ記録されている。これらのディジタルデータは, 写真になおされたアナログ画像よりはるかに解像力があり, 詳細な画像解析にきわめて有用である。
しかしながら, これらのディジタルデータは, いわゆる幾何学的および地理的な補正が完全にはなされていないために, 画像データの地理的な位置を確定するための地理的補正を施さなければならない。本研究は, 画像座標とか選び出して, 座標変換を行いその精度について検討し, 今後ERTSディジタルデータを用いる場合の, 基準点および変換式についての提言を行おうとしたものである。本研究によれば, 基準点および変換式を適切にあてはめれば, 最小二乗法による残差の最大値がほぼ2画素, 中等誤差で1画素程度にまで精度を高めることが可能である。

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いろいろな情報を正確に持っているものとして, 地図がある。地図の作成には, 教多くの段階を経ねばならない。本研究は, こうした段階のいくつかを, できる限り自動化しようとして, 地図を構成する要素 (点, 線, 面, 記号, 数字, 漢字) を全て, 点 (Dots) の集合で表現しようとするものである。
そのために, 多くのソフトウェアが開発されたが, この多くは, 図形処理用のソフトウェアである。
そして, 実際に, シミュレーション用のデータから地図を作成した。
さらに, ここで開発されたソフトウェアは, ディジタルデータなら, メッシュ形態であろうとなかろうと, 何にでも適用できる。従って, ドットを用いる表現は, さまざまなデータの視覚化に利用できるだろう。

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