【目的】鏡視下腱板修復術(以下ARCR)術後再断裂の予測に有用な術前因子を抽出し, スコア化を行うことを目的とした. 【対象と方法】当院で行ったARCR患者のうち術後1年のMRIを評価できた265肩を対象とした. 術後1年のMRIでSugaya type4,5を再断裂群とし, 修復群(206肩), 再断裂群(59肩)の2群にわけ, 患者背景, 断裂サイズ, Delaminationの有無, Stump分類, Global Fatty Degeneration Index(以下GFDI), 大結節部のCT値を比較した. 【結果】単変量解析では, 年齢, 断裂サイズ(横径, 前後径), Delaminationの有無, GFDI, Stump分類type3, CT値が再断裂と有意に関連していた. 多変量解析では, CT値, 横径, Stump type3が独立した予測因子として抽出された. リスクスコアを構築したところAUC(area under the curve:曲線下面積)は0.879と高い識別能を示した. 【考察】本研究で構築したリスクスコアは, 術前の画像所見と基本情報に基づき再断裂リスクを定量的に評価可能であった. 高リスク症例では術後管理の強化や治療戦略の最適化に寄与し,臨床的意義は大きい.
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