2018年7月4日から8日にかけて，福井県嶺北地方において豪雨が記録された。とくに， 7月7日の深夜から6 時間，30 mm/hour の雨が降り続いたことにより，総降水量が急激に増加した。本報告において，筆者らは，UAV(無人航空機)による空撮画像を用いて，この豪雨によって発生した斜面崩壊の形状を調査した結果について述べる。さらに，土質力学パラメータは，崩壊斜面から収集した試料の室内試験によって決定し，降雨前後の安全率の変化は，斜面安定解析によって評価した。

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災害情報システムが上手く機能しないことの主たる原因の一つとして，活用の機会が乏しく，操作者の習熟が進みにくいことが指摘されている。高知県四万十町を実験フィールドとして，災害情報システムの学習プロセスを理解するために，著者らが開発した災害情報システムを用いて，約 3 年間の実証実験を実施した。その結果，システムに対する学習が状況論的学習観に沿ったものであることが確認された。これにより，状況論的学習観のポイントである「(1)周辺環境を含めた関係性」「(2)局所的判断の連続」「(3)インスクリプションによる可視化」が，より効果的に理解され，学習される災害情報システムにとって重要な要素であることが明らかになった。

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2011年3月11日の東日本大震災では，津波により救命活動で多数の消防士が死亡した。来るべき南海トラフ地震でこの被害を繰り返さないために，日本政府は救援活動の撤退計画を策定した。ただし，撤退の具体的な基準は示されていない。本研究では，地震・津波観測監視シス テム(DONET)の情報を用いて，消防士の津波による救命活動の実施を提案した。そこで，訓練中の発言の内容に基づいて，津波からの離脱の判断や救助・救急要請など，さまざまな事件の優先度を時間経過ごとにカテゴリー分けした方法も提案した。

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