デジタルゲーム学研究

「メタAI」と「AI Director」の歴史的発展

三宅陽一郎, 水野勇太, 里井大輝

2020 年 13 巻 2 号 p. 1-12
発行日: 2020年
公開日: 2021/07/01

DOIhttps://doi.org/10.9762/digraj.13.2_1

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デジタルゲームにおけるキャラクターの頭脳である「キャラクターAI」、パス検索など環境を認識する「ナビゲーションAI」と並んで、ゲームAIの柱の一つとなりつつある「メタAI」について、その概念の歴史的形成を探求する．メタAIはゲーム全体を動的にコントロールする人工知能である．「メタAI」という言葉が使われたのは2005年以降のことであるが、メタAI的なアイデアは80年代のゲーム開発の中からあり、現代ではその発展した形で生き続けている．また,2008年以降、メタAIとほぼ同じ意味でAI Directorがあり、現在はこの両者が混在している状態である．本論文では、これまでまとめられることのなかった両者の概念の形成と実装具体例を追いつつ、メタAIとAI Directorがカバーする領域と役割の差異を明確にし、現時点での定義を行う．メタAI、AI Directorの研究・開発の歴史的経緯と定義を提供することで、今後のメタAI、AI Directorの研究・開発の礎となることを目的とする．

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継続したゲームプレイからの離脱理由に関する調査分析

リプレイモチベーション喪失を防ぐ手掛かり

遠藤雅伸, 三上浩司

2020 年 13 巻 2 号 p. 13-22
発行日: 2020年
公開日: 2021/07/01

DOIhttps://doi.org/10.9762/digraj.13.2_13

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デジタルゲームのプレイは、興味あるタイトルのプレイ環境が存在することではじまる。そして、プレイに対するモチベーションが喪失することで、プレイヤーは継続したプレイから離脱する。本研究で我々は、定性、定量の調査によりゲームの離脱理由を明らかにした。定性調査の結果では、離脱理由は開始したモチベーションとは関係ないことが示唆された。定量調査の結果では、「ブランク」「生活変化」というコンテンツ内容とは無関係の理由が上位となった。また、難易度のパーソナルな調整が、コンテンツ内容で離脱を効果的に防止できる方法として挙げられた。

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IEEE SeGAH 2019 参加記

小川充洋

2020 年 13 巻 2 号 p. 23-24
発行日: 2020年
公開日: 2021/07/01

DOIhttps://doi.org/10.9762/digraj.13.2_23

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2019 年 8月 5〜7 日に、立命館大学ゲーム研究センターで開催された the 7th International Conference on Serious Games and Applications for Health (IEEE SeGAH 2019) に参加したので報告する。

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日本デジタルゲーム学会の活動オンライン化の取り組み

藤本徹

2020 年 13 巻 2 号 p. 25-27
発行日: 2020年
公開日: 2021/07/01

DOIhttps://doi.org/10.9762/digraj.13.2_25

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新型コロナウイルスの感染拡大により、世界中の学会活動が深刻な影響を受けた。大会や研究会は軒並み中止を余儀なくされ、オンライン開催に移行した。日本デジタルゲーム学会の活動もその影響の直撃を受け、年次大会は中止となり、理事会や各委員会の会議も全てオンライン化の対応を図られた。本稿では、そのような大きな変化を経験している本学会の活動オンライン化の経過を報告し、学会の活動を企画運営する立場から、オンライン化による学会活動の変化について考察した。

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書評「キャラクタアニメーションの数理とシステム -3次元ゲームにおける身体運動生成と人工知能-」

今給黎隆

2020 年 13 巻 2 号 p. 29-30
発行日: 2020年
公開日: 2021/07/01

DOIhttps://doi.org/10.9762/digraj.13.2_29

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