多目的に利用される大空間の空調制御を行う場合,温度や風速のセンサーを設置する位置が制約され,センサー値が制御対象の代表値とならない場合がある.したがって有効な制御を行うには任意の位置での温度や風速を推定する必要がある.そこで本論文ではファジィモデルを用いた推定手法を提案する.本手法の特徴は個々の入出力実データから直接的にファジィルールおよびメンバーシップ関数を生成し,モデルを構築する点にある.まず本手法の手順を示し,2変数非線形関数を例にその同定を行い基本的特性を把握する.そして入力変数が多く,非線形性が強い大空間空調の温度・風速分布データを用いてモデリングを行い,構築されたモデルがそれらの分布の推定に有効なことを示す.

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There have been many studies about the cost of so-called joint products for the long time, and stillit is very hard to determine the appropriate cost allotment to joint products. In the present study we deal with the problem from the viewpoint of macro economic consistency. Several new ideas such as qs-system, set cost, standard units will be introduced, and the Choquet integral with respect to fuzzy measures will be used to describe the present model, and to make an approach to the study about how to determine an appropriate cost assignments to joint products with set costs of composite commodities.

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高齢者健康診断システムでは,問診に対する返答を"はい","いいえ"の2値で求める.しかし,医師が行う問診では,結論に至るまでにいくつかの対話がなされ,必ずしも2値で返答されるとは限らない.本論文では,複数の発話文から相手の発話意図を判断するために,真偽疑問文に対する返答発話の肯定/否定意図の抽出を試みた.特に会話文で使用される単語を副詞,感動詞,直接・間接表現述語に分類し,これらの語に対する肯定値を質問紙調査により求めた.さらに,文末表現において変化する肯定値の変化を示す式を定義した.また,真偽疑問文1個について生じる対話中で,結論としての肯定/否定意図を総合的に決めることを可能とした.本手法の有効性を検証するために,高齢者健康診断システムのインタフェース部分に適用した結果を報告する.

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不確定性を含む意思決定問題に対しては,確率論に基づく確率計画法とファジィ理論に基づくファジィ数理計画法という二つのアプローチが代表的であり,さまざまな形で発展してきている.本論文では,問題に含まれる係数が確率変数であるような多目的線形計画問題に焦点をあてる.このとき,制約条件は常に満たされる必要はなく,ある確率以上で満たされればよいとする機会制約条件の下でリスク回避の観点から目的関数の分散の最小化を目指す分散モデルに基づく定式化を行った後,各目的関数に対する意思決定者のあいまい性を考慮するためのファジィ目標を導入し,意思決定者との対話により意思決定者の満足解を導出する対話型ファジィ満足化手法を適用するという,確率計画法とファジィ計画法を融合した新しい意思決定手法を提案する.

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Although fuzzy reasoning has been used for decision making models for career choices, it has been pointed out that constructing of the fuzzy rules for fuzzy reasoning models are relatively difficult. Qualitative Comparative Analysis, which was developed by Ragin [5] and has been used for the qualitative case studies in the field of social sciences, is suitable for identifying the configurations of causal conditions. Therefore, we propose to use Qualitative Comparative Analysis as a complementary tool for fuzzy reasoning, that is, to use Qualitative Comparative Analysis for our constructing the fuzzy rules for a fuzzy reasoning model. The effectiveness of our method is discussed through an example of high school students' career decision making.

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都市高速道路の適切な交通管理をおこなうためには,各オンランプからの流入交通量の予測をおこない,それにもとづく本線上の交通状況の予測をおこなう必要がある.しかしながら,流入交通量は不規則な変動を示すため,従来法である指数平滑法による予測は困難であった.そこで本研究では,不規則な変動に対応できる予測方法として,カオス理論,ニューラルネットワークを用いた流入交通量の時系列予測方法を提案する.さらに,流入交通量予測値を用いて渋滞シミュレーションによる交通状況の予測をおこない,交通管理への適用性について検討をおこなう.この結果,従来法に比較して予測精度が向上することがわかった.とくに,短期的な流入交通量の変動の予測においては,局所ファジィ再構成法を用いたカオス理論による予測が有効であることがわかった.

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