クライアント/サーバ・システムは, コンピュータ・ネットワークの活用形態として最も一般的なものであり, その性能評価モデルは, システム設計において必要不可欠な要素である.コンピュータシステムの性能評価では待ち行列理論に基づいたモデル化が一般的であるが, 本研究では主観によって与えられるデータをファジィ確率のようなファジィ数で表現した待ち行列モデルを構築し, それを用いて(1)クライアント/サーバ・コンピュータシステムと, (2)故障を伴うコンピュータシステムの性能評価の手法を提案している.クライアント/サーバ・システムの性能評価では, セントラルサーバ・システムに対して開放型, 閉鎖型, 及び混合型の3種類についてモデル化を行い, それらの評価手法を構築し, 数値例によってそれらの有用性を検証している.また, 故障を伴うコンピュータシステムの性能評価では, オンラインターミナル・システムで故障が発生した場合のシステム全体の性能評価モデルを構築し, 数値例によってその有用性を検証している.

抄録全体を表示

本研究では, システム信頼性最適化問題の効率的な解法を構築するために, 遺伝的アルゴリズム(GA)を新たに提案している.また, 信頼度を信頼区間として評価し, 悲観的/楽観的な状況を想定した信頼性設計法を構築している.すなわち, 1)大規模な非線形整数計画問題に対してGAを適用する場合, 実行不可能な染色体の情報を評価関数に取り込むことで染色体選択の幅を広げた改良GAを提案し, 高速で極めて高い精度の解が得られることを確認した. 2)区間データを伴うシステム信頼性最適化問題の改良GAによる提案解法は, 信頼性設計基準により, 下限信頼度, 通常の信頼度(確定値), および上限信頼度を得ることが可能となり, 製品の企画・設計者の意思でシステム全体の信頼区間を選好できることを可能とした. 3)制約条件が非線形で, かつ区間データの乗序算を含む同問題は, 線形制約条件の場合のように容易に区間データを扱えなかった.この問題点に対し, 区間の四則演算を区間制約式および区間目的関数に取り入れ, 改良GAにより解く手法を提案している. 4)区間不等式の成り立つ度合いの係数を指定することで, 資源量の制約を重視する設計, あるいは信頼度を重視する設計など, 意思決定者の意思を定量的にシステム信頼性設計の向上に反映できることを実証している.

抄録全体を表示

本論文においては, 角型構造の大規模多目的線形分数計画問題に焦点をあて, 問題の定式化に携わった専門化の人間としての判断をより適切に表現するために, パラメータのあいまい性がファジィ数として特性づけられるファジィパラメータを含む角型構造の大規模多目的線形分数計画問題の定式化を行う.また, すべてのファジィパラメータのメンバシップ関数の帰属度がα以上となるパラメータ設定の中で特に意思決定者にとって最も望ましい設定が選択される非ファジィなα-多目的線形分数計画問題とともにパレート最適解の概念を拡張したα-パレート最適解を導入する.さらに, 意思決定者が主観的に設計した基準値にミニマックスの意味で近いα-パレート最適解をDantzing-Wolfeの分解原理とRitterの分割法の適用により効率的に求め, もし意思決定者が満足しなければ対話的に基準値を更新することによりα-パレート最適解集合の中から意思決定者の満足解を導出する対話型意思決定手法を提案する.

抄録全体を表示

本論文では, 線形分布定数系における多目的最適制御問題として, 1次元熱伝導方程式で記述される多目的最適制御問題を取り上げて, 意思決定者の満足解を導くための対話型ファジィ満足化手法を提案する.定式化された多目的最適制御問題を近似的多目的線形計画問題に帰着するために, 数値積分の公式を適用するとともに, 適切な補助変数を導入する.ここで, 人間の判断のあいまい性を考慮して, 意思決定者は目的関数に対してファジィ目標をもつと仮定する。このような意思決定者のファジィ目標を意思決定者との対話により, 線形のメンバシップ関数で規定した後, 意思決定者が主観的に設定した基準メンバシップ値にミニマックスの意味で近いパレート最適解を線形計画法に基づいて求め, もし意思決定者が満足しなければ基準メンバシップ値を対話的に更新することにより, パレート最適解の集合の中から意思決定者の満足解を導出するという対話型ファジィ満足化手法を提案する.さらに, 数値例により, 提案した手法の有効性を示す.

抄録全体を表示

角型構造の大規模多目的非線形計画問題に対して、双対分解手法に基づく対話型ファジィ意思決定手法を提案する。まず、各目的関数に対する意思決定者のファジィ目標がメンバシップ関数により規定された後、意思決定者により主観的に設定された基準メンバシップ値にある意味で近い解を求めるためにミニマックス問題を定式化する。次に、拡張項を付け加えたミニマックス問題を解くために、双対分解手法に基づく2レベル最適化アルゴリズム(アルゴリズム1)を構成し、その際、メンバシップ関数間のトレードオフ比の近似値が求められることを示す。さらに、求められたパレート最適解とトレードオフ比の情報を考慮して、意思決定者が主観的に基準メンバシップ値を更新することにより、最終的に彼の満足解を導出するための対話型アルゴリズム(アルゴリズム2)を構成する。最後に、提案したアルゴリズム1、2に基づいて作成したコンピュタプログラムを、大阪市の環境管理計画問題に適用し、検討を加える。

抄録全体を表示

従来の経営意思決定では, 最適解の導出に重点が置かれている.その目的は, 利益最大あるいは費用最小としたものが少なくない.しかしながら現実の経営環境において, 意思決定する際に不確実なリスクを考慮しなければならない.本論文では, 政策における各要因の時系列データを用いて, 利益最大だけでなくリスク最小も考慮した意思決定手法を提案する.計算コストを効率的に減少させるために, 遺伝的アルゴリズムを適用する.本論文で提案するファジィ平均・分散分析手法は, 人員配置問題の意思決定を分析することについて論じている.本問題では, 配分可能量に可変幅をもたせた人員の配分を実現している.なお, 解の評価としては, 意思決定者の漠然とした希求水準の満足化による方法を用いている.また, 遺伝的アルゴリズムにおける致死遺伝子を減少させるために効率的なコーディング方法を適用する.

抄録全体を表示

職業に関する意思決定を支援する場合, 将来の見通しを持つような支援, すなわち, 個人の生活における仕事の意味と人生における仕事の意味という視点からの支援が重要である.しかし, 人はこれらについて, 明確に意識しているというよりも, 漠然とあいまいに感じていることがほとんどあろうから, その意識を構造化してフィードバックして示すことが, 有効な心理的支援になると思われる。そこで, 本研究では, 大学生の職業に関する意識構造の分析に, 一対比較型評価データにファジィ理論を用いた構造モデルであるファジィ構造モデル(FSM)を応用することを試み, さらにFSM法の意思決定支援としての有効性を論じる.

抄録全体を表示

近年ファジィ理論を用いた商品選択支援システムの開発が目につくようになった.本論文ではこれらのシステムを, 商品の選択を支援するシステムという観点から論じる.商品選択支援システムはデータ検索システムと意思決定支援システムの2つの側面をもち, しかもそのどちらとも異なるシステムである.それらの相違点について考察し, 商品選択支援システムの一般的な構築法について論じる.

抄録全体を表示

本研究は、グループ意思決定の一例である交渉において、交渉の当事者である複数の意思決定者を支援することを目的としたシミュレーションシステムについて検討している。交渉規則として、意思決定過程において効用値を修正することによって譲歩するという交渉モデルを考えた。そして、交渉者双方が納得しうる妥協点の探索方法として、ファジィ意思決定に基づいたシミュレーション手法を提案した。この方法は、多段決定問題において、意思決定の対象の複数の属性に対して各交渉者の固執の度合いを考慮し、相手の交渉者の動きに応じて譲歩するという。人間のあいまいな行動を模倣した妥協点探索を可能にすることを特徴とする。このため、ファジィ制御の基本となるルールテーブルとメンバーシップ関数として種々のものを仮定し、これらに基づいて多くの交渉者モデル間でシミュレーションを実行して妥協点の検出を試みた。本文では、本手法による妥協点の探索方法等について述べるとともに、具体的な交渉問題の事例として、共同で自動車を購入する場合に合意を得るための交渉に応用したシミュレーションの実行例、および効率的な解探索のための交渉規則について示す。この結果、本手法は、解探索における組み合わせ爆発を避け、処理効率の高い妥協点探索方法を実現するものと期待でき、また簡便に交渉支援に利用しうるものであるものと示唆された。

抄録全体を表示

Dempster-Shaferの証拠理論に基づく信念様相論理を利用したファジィ論理の一構成にていて論じる.まず, 真理値の客観的解釈と主観的解釈の相違を確認した上で, Dempster-Shaferの証拠理論におけるplausibility関数が形成する信念様相論に基づいて客観的真理値の可能性を限定できることを示し, Belnap-Dunnの四値論理を再構成する.次に, 同じ考え方をファジィ論理に適用し, 客観的真理値を証拠に基づく信念によって限定する考え方に基づくファジィ論理の一構成を提案する.この定式化の結果, ファジィ論理は主観的な古典論理の単なる拡張としてではなく, 客観的古典論理と証拠に基づく信念の両者から構成されるという解釈が可能となる.これはvaguenessの意味に対する一つの論理的基礎付けを与えるといえる.

抄録全体を表示

本稿では、聴覚障害者などの弱者救済の視点から重要となるインタラクティブ手話インターフェースを提案する。提案の手話インタフェースは、1)手話動作を認識する(人間の意思を理解する)機能、2)手話動作を生成する(計算機の考えを表現する)機能、3)手話動作の知識を追加する(新しい手話動作を学習する)機能を有している。1)の機能は、非特定者の手話動作を認識するため、連想推論によるファジィラベルマッチング手法を用いて実現する。2)の機能は、連想推論の「推論の双方向性」の特徴を用いて、連想メモリ上に記憶してある手話動作評価のためのルールを認識の場合と逆方向に利用し実現する。3)の機能は、連想メモリの学習機能を利用したABL(Activation Bidirectional Propagation Learning)学習法を用いて実現する。そして提案のインタフェースが上述1)、2)、3)の機能を有することを実験及び実行例により示す。また、提案の手話インタフェースは手話のみのインタフェースにとどまらず、ノンバーバルインタフェースへと拡張することができる。

抄録全体を表示

統計的立場から、ファジィ確率変数に関するいくつかの結果を示した。最初に、従来の定義と関連付けながらファジィ確率変数の条件について議論し、一般的な定義のもとでファジィ確率変数であるための十分な条件を与えた。次に、二種類の期待値を考え、比較検討を行った。さらに、統計的推論のための基礎的な結果を与えた。

抄録全体を表示

Takagi-Sugenoのファジィモデルの前件部を一般化したファジィモデルについて、入出力データによる同定法を提案した。この方法は、個々の観測値ごとに適用する局所的重み付き回帰と、得られた標本回帰係数に対するファジィクラスタリングから構成されている。提案した方法を、シミュレーションによる数値例、および実際のデータへ適用し、その有効性を示した。

抄録全体を表示

本論文では、制御対象プロセスの定性言語モデルを用いた言語指示学習について述べる。オペレータの言語指示を調製変数と調整方向および言語ヘッジの情報として解釈し、学習により制御規則の調製を行う。指示された操作量の学習に加えて、その学習による他操作量への影響を抑制する学習も同時に行う。この学習知識として、定性言語モデルを導入する。この定性言語モデルを用いた学習を化学反応プロセスのファジィ制御に適用する。その結果、オペレータの意図に合った制御規則の調製が可能なことをシミュレーションで示す。次に、制御情報を学習に利用する方法を述べる。制御偏差の大きさに応じてオペレータの言語指示に含まれる言語ヘッジの重みを変化させる。この方法により、指示回数を更に40%削減できることを示す。

抄録全体を表示

ファジィPrologは一階ファジィ述語論理に基づく, 論理型のプログラミング言語であり, その数学的基礎をファジィ論理プログラミングと呼ぶ.本論文では, 過去の研究で用いられていた節形式による論理式表現ではなく, 論理プログラミングの基礎を築いたKowalskiの含意演算を用いた論理式表現を用いている.本稿は, まず, 過去のファジィ論理プログラミングの研究の流れを概観する.次に, ファジィ論理における推論を考察し, その結論として, Lukasiewiczの含意が推論に適した含意演算であることを示している.最後に, Lukasiewiczの含意を用いたファジィ論理プログラミングを定義し, その中心的役割を果たす, 手続き的推論法である導出規則の完全性と健全性について明らかにしている.

抄録全体を表示

実在する多くのコンピュータシステムは, 閉鎖型, あるいは開放型と閉鎖型が混在した混合型のマルチクラス・ネットワークモデルによりモデル化される.このもでる化はM/M/s待ち行列モデルに基づいて行われるもので, コンピュータシステムの性能評価を行う手段として常套的に用いられる.待ち行列理論によるコンピュータシステムの性能評価では, 従来, 指数分布あるいはポアソン分布を仮定して, 到着率やサービス率などを確定値として取り扱ってきた.しかし, 様々な外的あるいは内的な要因により関連するデータが多くのあいまいさをふくんでいたり, それらのデータを十分に得られないというような理由により, 現実のシステムではそれらの値を確定値では与えにくい場合も多く存在する.このような場合, これまでは解析者が過去の経験等により主観的に確定値としてそれらの値を与えて性能評価が行われてきたが, この方法では評価結果が十分に現実の状況を包含しているとは言いがたく, ともすれば解析者の主観に依存した偏った結果になってしまう恐れがある.本論文では, 上述のような状況を改善するために, パラメータの持つあいまいさをファジィ数で表現することにより, M/M/s待ち行列モデルをファジィ化し, さらにこれを用いたマルチクラス・コンピュータシステムの性能評価方法を提案する.これにより, 従来の評価方法よりも実際的で柔軟なコンピュータ・システムの性能評価を行うことが可能になる.さらに, 数値例により提案する手法の有用性を示す.

抄録全体を表示