巻号一覧
5 巻 (1974 - 1975)
- 2 号 p. 53-
- 1 号 p. 1-
5 巻, 1 号
選択された号の論文の4件中1～4を表示しています
- |<
- <
- 1
- >
- >|
-
Masashi Okamoto, Hideki Endo1974 年 5 巻 1 号 p. 1-8
発行日: 1974年
公開日: 2009/01/22
ジャーナル フリーWhen the categorical canonical correlation analysis studied in the authors' previous paper is applied to a set of real data, it is desirable to have some idea about the reliability of the estimates obtained, scores, weights and eigenvalues. The purpose of this paper is to show by means of the δ-method that the estimates follow asymptotically a normal distribution with the true values of the parameters as the means and also to find the formulas for the asymptotic variances and covariances of the estimates. As an illustration the estimated values and their asymptotic variances are computed for Hayashi's data dealing with the label preference problem.抄録全体を表示PDF形式でダウンロード (306K) -
脇本 和昌, 田栗 正章1974 年 5 巻 1 号 p. 9-24
発行日: 1974年
公開日: 2009/01/22
ジャーナル フリー目的変数をy,その要因と考えられるk個の説明変数をx1, x2, …, xkとする.いまyとx1, x2, …, xkの関係を表わすn組のデータ(yi, x1i, x2i, …, xki) (i=1, 2, …, n)が与えられたとする.このデータをもとに, k個の説明変数に重みづけを行った場合の目的変数と説明変数との間の重相関度を, 2次元平面上に連結ベクトルパターンを用いて図式化する1つの方法を提案する.さらにこの図式パターンを用いて,与えられたデータに対し重相関度が最も高くなるように各説明変数の重みづけを行う方法を示す.
この方法の特徴は,数値解法によらず図式パターンの視覚処理により重相関度および各説明変数間のパラツキを見ることにあり,データの構造が非線形の場合でも,線形の場合と同様に処理できることにある.また部分的に重相関度が高いなどの判定も容易であり,応用例に示すよように数値解法では把握できなかった部分を明確にすることが可能である.抄録全体を表示PDF形式でダウンロード (486K) -
鈴木 啓祐, 安田 三郎1974 年 5 巻 1 号 p. 25-36
発行日: 1974年
公開日: 2009/08/24
ジャーナル フリーThis article reviews some statistical models on the distribution and migration rules of population which appeared in the representative literatures. Topics delt with here are as follows: (1) the lognormal or truncated lognormal distributions of the city population which are derived from the central limit theorem and some other bases, (2) several explanatory and modified models on the rank-size rule existing between the rank of a city in population and its population, (3) the gravity models on migration with rationales in terms of probability and information theories including the concept of entropy, and (4) the Markov chain models as a stochastic process on the population mobility. Brief discussions on the Colin Clark's law of urban population density, the opportunity models of migration and the rule of the shortest distance between cities are also included.抄録全体を表示PDF形式でダウンロード (872K) -
田中 豊, 浅野 長一郎, 大隅 昇, 白旗 慎吾1974 年 5 巻 1 号 p. 49-52
発行日: 1974年
公開日: 2009/01/22
ジャーナル フリーPDF形式でダウンロード (958K)
- |<
- <
- 1
- >
- >|