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Journal of Surface Analysis
Online ISSN : 1347-8400
Print ISSN : 1341-1756
ISSN-L : 1341-1756
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巻号一覧
30 巻 (2023)
2 号 p. 88-
1 号 p. 1-
29 巻 (2022)
3 号 p. 144-
2 号 p. 71-
1 号 p. 1-
28 巻 (2021)
3 号 p. 159-
2 号 p. 85-
1 号 p. 1-
27 巻 (2020)
3 号 p. 148-
2 号 p. 77-
1 号 p. 1-
26 巻 (2019)
3 号 p. 227-
2 号 p. 92-
1 号 p. 2-
25 巻 (2018)
3 号 p. 165-
2 号 p. 79-
1 号 p. 2-
24 巻 (2017 - 2018)
3 号 p. 175-
2 号 p. 107-
1 号 p. 2-
23 巻 (2016)
3 号 p. 138-
2 号 p. 73-
1 号 p. 2-
22 巻 (2015)
3 号 p. 155-
2 号 p. 82-
1 号 p. 2-
21 巻 (2014)
3 号 p. 112-
2 号 p. 56-
1 号 p. 2-
20 巻 (2013)
3 号 p. 155-
2 号 p. 99-
1 号 p. 2-
19 巻 (2012)
3 号 p. 159-
2 号 p. 76-
1 号 p. 2-
18 巻 (2011)
3 号 p. 164-
2 号 p. 105-
1 号 p. 2-
17 巻 (2010)
3 号 p. 157-
2 号 p. 64-
1 号 p. 2-
16 巻 (2009)
3 号 p. 187-
2 号 p. 98-
1 号 p. 2-
15 巻 (2008)
3 号 p. 216-
2 号 p. 123-
1 号 p. 2-
14 巻 (2007)
3 号 p. 187-
2 号 p. 95-
1 号 p. 2-
13 巻 (2006)
3 号 p. 212-
12 巻 (2005)
3 号 p. 357-
11 巻 (2004)
2 号 p. 123-
1 号 p. 33-
9 巻 (2002)
4 号 p. 488-
3 号 p. 275-
2 号 p. 150-
1 号 p. 75-
28 巻, 2 号
選択された号の論文の6件中1~6を表示しています
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巻頭言
おもしろき こともなき世を おもしろく
柳内 克昭
2022 年 28 巻 2 号 p. 85
発行日: 2022/02/10
公開日: 2022/10/01
DOI
https://doi.org/10.1384/jsa.28.85
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(163K)
解説
超音波接合界面の微細組織
岩本 知広
2022 年 28 巻 2 号 p. 86-93
発行日: 2022/02/10
公開日: 2022/10/01
DOI
https://doi.org/10.1384/jsa.28.86
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超音波接合法は,固相接合法の一つとして広く利用されているが,その接合機構についてはいまだ不明な点が存在する.本報告ではMg合金や複線ワイヤの超音波接合を取り上げ,その超音波接合機構を微細組織解析により考察した.また,最近研究を進めている透過型電子顕微鏡による超音波接合過程のその場観察法の開発についても紹介した.
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(1034K)
和周波分光による界面分析
宮前 孝行
2022 年 28 巻 2 号 p. 94-101
発行日: 2022/02/10
公開日: 2022/10/01
DOI
https://doi.org/10.1384/jsa.28.94
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和周波発生(SFG)分光は,表面界面選択的な振動分光法として知られる分光法である.本稿では,SFG分光法に関して,特に接着接合に関わる表面界面の解析に関する応用例を紹介する.
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(1135K)
金属素材の接着接合に関連する表面・界面分析技術
高橋 佑輔
2022 年 28 巻 2 号 p. 102-109
発行日: 2022/02/10
公開日: 2022/10/01
DOI
https://doi.org/10.1384/jsa.28.102
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金属素材を接着する場合,接合強度やその耐久性などの接着特性は金属素材の表面状態に大きく左右される.また金属素材表面はその種類や製法によって表面形状や元素組成,化学状態が異なるため,適切な分析手法によりそれらの状態を把握し,制御, 或いは管理をすることが重要になる.そこで本稿では接着接合における金属の表面状態が与える影響や,その分析に関する研究例をまとめて紹介する.
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(966K)
研究論文
自己符号化器(autoencoder)を用いた 高分子試料のTOF-SIMSデータ解析
伊藤 克, 松田 和大, 青柳 里果
2022 年 28 巻 2 号 p. 110-126
発行日: 2022/02/10
公開日: 2022/10/01
DOI
https://doi.org/10.1384/jsa.28.110
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飛行時間型二次イオン質量分析(TOF-SIMS)は質量スペクトルが複雑で解釈が難しい場合が多いため,主成分分析(PCA)や多変量スペクトル分解(MCR)などの多変量解析がTOF-SIMSデータの解析によく用いられているが,複雑な試料を解釈するためには,新たな解析手法を組み合わせて判断することがさらに効果的である.本研究では,4層高分子膜試料のTOF-SIMSデータに対して人工ニューラルネットワークに基づく次元削減手法である自己符号化器を用いた特徴抽出および特徴の分類を行うことで,autoencoderの有用性を評価した.
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(4068K)
編集後記
編集後記
2022 年 28 巻 2 号 p. 158
発行日: 2022/02/10
公開日: 2022/10/01
DOI
https://doi.org/10.1384/jsa.28.158
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