日本顎口腔機能学会雑誌
Online ISSN : 1883-986X
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27 巻, 1 号
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特集記事
  • 半教師学習による心臓領域セグメンテーションの基礎検討
    関村 匠斗, 高屋敷 至, 加藤 徹, 土井 章男, 朴澤 麻衣子, 森野 禎浩
    2021 年27 巻1 号 p. 1-10
    発行日: 2021年
    公開日: 2023/01/24
    DOIhttps://doi.org/10.7144/sgf.27.1
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    本研究では心臓血管疾患の診断を容易にすることを目的としてFully Convolutional NeuralNetworksを利用したCT画像からの心臓のセマンティックセグメンテーションを行う．医用画像の場合ラベルデータの作成や入手が困難である．そのため少ないラベルデータで高精度のセグメンテーションモデルを作成するためにAdversarial NetworkとAdversarial Trainingを組み合わせた半教師学習手法を検討した．Adversarial NetworkとAdversarial Trainingを組み合わせた手法によりラベルデータ数が少ない場合でも，より高精度な心臓のセグメンテーションモデルを作成できることを示す．

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