バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌

表紙

原稿種別: 表紙
2003 年 5 巻 1 号 p. Cover1-
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_Cover1

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お知らせ

原稿種別: 付録等
2003 年 5 巻 1 号 p. App1-
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_App1

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バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌編集委員

原稿種別: 付録等
2003 年 5 巻 1 号 p. App2-
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_App2

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バイオメディカル・ファジィ・システム学会の歴史

原稿種別: 付録等
2003 年 5 巻 1 号 p. App3-
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_App3

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目次

原稿種別: 目次
2003 年 5 巻 1 号 p. Toc1-
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_Toc1

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学会長挨拶

平野英保

原稿種別: 本文
2003 年 5 巻 1 号 p. 1-
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_1_1

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産業医科大学龍ヶ池会館

北條〓幸, 前田幹夫

原稿種別: 本文
2003 年 5 巻 1 号 p. 2-3
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_2_1

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判別分析によるモアレ画像からの脊柱側彎症自動識別

金亨燮, 石川聖二, 大塚嘉則, 清水尚, 中田康弘, 四宮孝史

原稿種別: 本文
2003 年 5 巻 1 号 p. 1-8
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_1_2

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本稿では,人背面モアレ像からの脊柱側彎症自動識別法について述べる。人背面モアレ像は正常例であればほぼ左右対称を示しているが,異常例ではモアレ縞のひずみによる左右非対称が現れる。そこで,脊柱側彎症のもつ非対称の特徴を利用して,モアレ画像から対称性解析を行うことにより,脊柱側彎症の自動識別を行う。提案法では,図形の近似的対称性解析法により対称基準を求め,対称基準を境とする左右領域内の重心位置のずれと濃度差の分布の違いを特徴量として求める。これらの特微量を正常例・異常例について求め,判別分析を行い,正常・異常の自動分類を行う。提案法を用いて1,200例の実モアレ画像に対して分類実験を行った結果, 84.72%の分類率が得られた。

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自己組織化マップ(SOM)を用いた健康評価システムの構築

馬庭芳朗, 池田佳弘, 黒澤仁, 徳高平蔵, 藤村喜久郎, 宇佐美眞, 傅秋光

原稿種別: 本文
2003 年 5 巻 1 号 p. 9-16
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_9

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生活習慣病の健康診断はごく一般的に行われており,検査項目は大よそ確立されている。健康診断の目的は生活習慣の早期予知とその改善にある。従来の健康診断では,検査項目の値が正常であったか,どの程度異常であったかを報告するだけであった。われわれは,自己組織化マップ(SOM : Self-Organizing Maps)を用いて生活習慣病の新しい分類と評価を試みた。2次元あるいは球面マップ上に生活習慣と病態を加味した健康評価領域をクラスタ化でき,かつ,異なる施設データにも応用できることが示唆された。

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知的クラスタリングとルールベースを用いた消化器癌患者の予後診断

前田幹夫

原稿種別: 本文
2003 年 5 巻 1 号 p. 17-21
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_17

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本論文は,消化器癌の予後診断の一方法について述べる。この診断に用いる情報は,ピンパーゼ酵素の値であり,まず,正常細胞と癌細胞に含まれるピンパーゼ酵素値を,従来のファジィクラスタリングと知的クラスタリングを用いて調べ,正常細胞と癌細胞の特異差を見いだす。知的クラスタリングは,従来のクラスタリング結果を参考にし,小さな領域を増加させながら,クラスタリングを行う方法である。次に,それらの差異から予後を診断するためのファジィルールを作成する。この時,ルールのファジィラベルのメンバーシップ関数の決定にもヒューリスティックな方法を使用する。この作成した予後診断ルールを用いて,癌患者の予後を診断し,本手法の有意性と有効性について検討する。

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中国伝統医学の診断支援システムの構築

和辻直, 篠原昭二, 有田清三郎

原稿種別: 本文
2003 年 5 巻 1 号 p. 23-30
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_23

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中国伝統医学は経験を重視する医学であるために,主観的で非科学的であるとされている。最近,代替医療として注目され,世界的にも科学的な根拠を検証する動きが高まっている。中国伝統医学を再評価するために理論的なシステムを提示することが望まれており,その手始めとして,我々は舌診断支援システムを構築することにした。舌診断支援システムを検証するために,寒熱の判断における診察者の臨床的な舌診の判断,四診の判断と,舌診断支援システムの判定結果を比較した。その結果,支援システムの判定は舌診の判断結果の8割に一致したが,四診の判断結果とは約4割であり,一致率が低かった。四診の判断結果との一致率が低かったことは,四つの診察法を全て含めた診断支援システムの開発が必要となることが判った。

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WEB技術を使用した動的知識蓄積システム

持田信治

原稿種別: 本文
2003 年 5 巻 1 号 p. 31-36
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_31

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人が知識を獲得する過程は、まず、五感により得た断片的な情報を収集した場所や時間に従って1つの情報集合体として記憶した後、この情報集合体を取捨選択して、ある筋書きに従って整理することにより知識や経験を獲得していると考えられる。そこでこの情報集合体の中で有用なものを低位な知識と定義して、低位な知識を1つの目的に沿って整理した知識群を高度な知識と定義した。本研究では低位な知識をXML形式で登録するシステムの開発を行い、蓄積した低位な知識を統合して高度な知識を獲得する実験を行った。その結果、低位な知識から高度な知識を得るためには低位な知識を統一的に取り扱う知識操作技術が必要であることが明らかになった。従って今後の課題は有効な知識を集めるための収集方法と知識操作に関する研究である。

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ファジィノードファジィグラフの近似表現と応用

上江洲弘明, 山下元

原稿種別: 本文
2003 年 5 巻 1 号 p. 37-48
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_37

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ファジィノードファジィグラフは通常のファジィグラフを拡張したものであるが,集団の構造分析や教材の構造解析等に応用できる,大変有効な表現手法である。しかし,ファジィノードファジィグラフは,ノードのファジィネスとアークのファジィネスを表示するので、グラフがかなり複雑になる。そこで,ファジィノードファジィグラフを,T-ノルムを用いて通常の(クリスプノード)ファジィグラフに変換する方法を考案した。さらに,ファジィグラフも一般に複雑なグラフなので,これを近似して近似N値グラフをつくりこれを用いて解析する。本稿ではその方法を論ずるとともに,ソシオメトリー分析への応用について述べる。

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ANFISを応用したコンピュータ診断支援システム

田中武昌, 河津俊幸, 神田重信

原稿種別: 本文
2003 年 5 巻 1 号 p. 49-54
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_49

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近年、ファジィ理論やニューラルネットワークを診断支援に応用する試みが報告されているが、臨床家に幅広く認知されているわけではない。一般的な臨床家にはファジイやニューラルネットワークの理論は難しく、また診断支援システムを開発する技術もないためである。そこで、著者らは日常の臨床経験を元にした簡潔な推論を設定するだけで、診断支援が最適化される手法を提案する。それは標準的なPC環境で運用でき、一般的なアプリケーションを利用するので、プログラミングの知識がない者でもシステムを構築できる。また、内部的にはファジィ理論にニューラルネットワークのアルゴリズムを組み合わせたadaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)を応用しており、最初に暫定的に設定されたメンバシップ関数がニューラルネットワークのバックプロパゲーションにより自動的に最適化され、診断支援システムが向上されるようになっている。今回はその概要を超音波診断への試用を例に解説する。

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バイオメディカル・ファジィ・システム学会 : 第16回年次大会案内

原稿種別: 付録等
2003 年 5 巻 1 号 p. 1-
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_1_3

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学会誌論文投稿規定について

原稿種別: 付録等
2003 年 5 巻 1 号 p. 2-
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_2_2

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学会誌編集を終えて(編集後記)

原稿種別: 付録等
2003 年 5 巻 1 号 p. 3-
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_3

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裏表紙

原稿種別: 表紙
2003 年 5 巻 1 号 p. Cover2-
発行日: 2003/08/31
公開日: 2017/09/04

DOIhttps://doi.org/10.24466/jbfsa.5.1_Cover2

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