巻号一覧
33 巻, 2 号
選択された号の論文の13件中1～13を表示しています
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山中 龍夫1994 年 33 巻 2 号 p. 93-98
発行日: 1994/02/10
公開日: 2009/11/26
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澤岡 昭1994 年 33 巻 2 号 p. 99-103
発行日: 1994/02/10
公開日: 2009/11/26
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松宮 弘幸1994 年 33 巻 2 号 p. 104-108
発行日: 1994/02/10
公開日: 2009/11/26
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浜 一守1994 年 33 巻 2 号 p. 109-111
発行日: 1994/02/10
公開日: 2009/11/26
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久志本 仁1994 年 33 巻 2 号 p. 112-115
発行日: 1994/02/10
公開日: 2009/11/26
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崎村 徹1994 年 33 巻 2 号 p. 116-118
発行日: 1994/02/10
公開日: 2009/11/26
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Laurence R. YOUNG1994 年 33 巻 2 号 p. 119-121
発行日: 1994/02/10
公開日: 2009/11/26
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Hugo de GARIS1994 年 33 巻 2 号 p. 128-134
発行日: 1994/02/10
公開日: 2009/11/26
ジャーナル フリーThis paper reports on a research project which aims to build (i. e. grow/evolve) an artificial brain by the year 2001. This artificial brain should contain thousands of interconnected artificial neural network modules, and be capable of controlling approximately 1000 “behaviors” in a “robot kitten”. The name given to this research project is “CAM-Brain”, because the neural networks (based on cellular automata) will be grown inside special hardware called Cellular Automata Machines (CAMs). Using a family of CAMs, each with its own processor to measure the performance quality or fitness of the evolved neural circuits, will allow the neural modules and their interconnections to be grown/evolved at electronic speeds. State of the art in CAM design is about 10 to the power 9 or 10 cells. Since a neural module of about 15 connected neurons can fit inside a cube of 100 cells on a side (1 million cells), a CAM which is specially adapted for CAM-Brain could contain thousands of interconnected modules, i. e. an artifical brain.抄録全体を表示PDF形式でダウンロード (1266K) -
黒田 新一1994 年 33 巻 2 号 p. 135-142
発行日: 1994/02/10
公開日: 2009/11/26
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戸田 正直1994 年 33 巻 2 号 p. 143-150
発行日: 1994/02/10
公開日: 2009/11/26
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福見 稔, 大松 繁, 竹田 史章, 小坂 利寿1994 年 33 巻 2 号 p. 151-165
発行日: 1994/02/10
公開日: 2009/11/26
ジャーナル フリーThis paper considers rotation-invariant pattern recognition systems using artificial neural networks. First, five neural pattern recognition systems are described. Next, they are applied to a variably rotated coin recognition problem to show those effectiveness. A 500 Japanese yen coin and a 500 Korean won coin classified in this paper have the same shape, size, and thickness, and have a similar pattern. In relation to such a fact, there was the report on misclassification between those coins in a newspaper.
From the results of computer simulation for coin recognition, considerations on computational complexity in hardware implementation of those systems and on modelling of our brains are described.抄録全体を表示PDF形式でダウンロード (4282K) -
柴田 崇徳1994 年 33 巻 2 号 p. 171
発行日: 1994/02/10
公開日: 2009/11/26
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内田 健康1994 年 33 巻 2 号 p. 172
発行日: 1994/02/10
公開日: 2009/11/26
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