VHF 帯及びUHF 帯の電波は，気象現象に伴うダクト伝搬により，非常に長い距離を伝搬することが知られており，無線システムにおいては，異常伝搬によるオーバリーチ干渉が問題となる．特に地上テレビ放送では，そのディジタル化により，干渉波の同定が困難になり，対策がより困難になってきている．本稿では，異常伝搬とディジタル放送時代の新しい異常伝搬対策技術について解説する．

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日本の強みは，現場の優秀な作業者や管理・監督者及び生産技術者が質の高い安全管理と生産技術に基づく改善を実施していることにある．したがって，この“現場力”を基盤に置いた上で，技術に基づく安全の先進国と言われる欧州の機械安全技術や社会制度を適切に活用すれば，日本の現場力と欧州の機械安全技術を高次の次元で融合させた新しい枠組みの安全技術と社会制度を構築できる可能性がある．本稿では，以上の観点から日本で望まれる法規制及び社会制度のあり方を検討する．

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本稿では，東日本大震災において亡くなられた方の御遺体の個人識別（身元確認）が，いかにして行われてきたかを明らかにする．今回の震災では，顔貌，指紋，掌紋，DNA型などを用いた各種の個人識別手法の中でも，特に歯科的個人識別が有効であった．しかし，発災当時，我が国の警察でさえも，多数遺体の歯科的個人識別について十分な経験を有しておらず，その方法論の確立が急務であった．この状況を打開するために，筆者らは，2011年4月から，宮城県警察本部の身元確認チームに参画し，ICTを活用した歯科的個人識別の高度化に取り組んだ．最終的に，歯科医師会と合同で，歯科情報に基づく迅速な身元確認のワークフローを構築した．本稿は，この震災現場で学んだ教訓を共有することを目的としている．更に，将来の大規模災害の身元確認に備えるために，現在，厚生労働省が実施している「歯科診療情報の標準化」事業の現状と，将来へ向けた技術課題を明らかにする．

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Vehicle self-localization is an important and challenging issue in current driving assistance and autonomous driving research activities. This paper mainly investigates two kinds of methods for vehicle self-localization: active sensor based and passive sensor based. Active sensor based localization was firstly proposed for robot localization, and was introduced into autonomous driving recently. The Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) techniques is the representative in active sensor based localization. The passive sensor based localization technologies are categorized and explained based on the type of sensors, Global Navigation Satellite System (GNSS), inertial sensors and cameras. In this paper, researches utilizing active sensors and passive sensors for autonomous vehicles are reviewed extensively. Finally, our challenges on self-localization in urban canyon by the system integration of passive sensors is introduced. GNSS error has been improved for the purpose of the self-localization in urban canyon. The performance of the proposed method would suggest possible solution autonomous vehicles which makes use of passive sensors more.

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コミュニティマイニングは社会的な関係を表すネットワークから内部的なつながりの強いグループを見つけ出す手法であり，クラスタリングなどのデータマイニングに使われるばかりでなく，直接的に有益な情報を得るためにも使われる．研究者のコミュニティマイニングも古くから行われており，研究分野のトピックや，その分野での人の活動を知る手段の一つとみなされてきた．従来は，論文の共著関係という非常に強いつながりを用いた狭いコミュニティを考えていたところを，同一の研究会に参加したという，face to face のコミュニケーションを軸にした，より広いコミュニティの発見を試みた．電子情報通信学会の書誌情報を用いた実験の結果，幾つかの研究会にまたがるものなど，興味深いものが見つかることが確認された．

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