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農業情報研究
Online ISSN : 1881-5219
Print ISSN : 0916-9482
ISSN-L : 0916-9482
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巻号一覧
33 巻 (2024)
1 号 p. 1-
32 巻 (2023)
4 号 p. 88-
3 号 p. 76-
2 号 p. 38-
1 号 p. 1-
31 巻 (2022)
4 号 p. 95-
3 号 p. 65-
2 号 p. 47-
1 号 p. 1-
30 巻 (2021)
4 号 p. 167-
3 号 p. 121-
2 号 p. 13-
1 号 p. 1-
29 巻 (2020)
4 号 p. 62-
3 号 p. 47-
2 号 p. 40-
1 号 p. 1-
28 巻 (2019)
4 号 p. 157-
3 号 p. 97-
2 号 p. 72-
1 号 p. 1-
27 巻 (2018)
4 号 p. 64-
3 号 p. 53-
2 号 p. 14-
1 号 p. 1-
26 巻 (2017)
4 号 p. 65-
3 号 p. 44-
2 号 p. 27-
1 号 p. 1-
25 巻 (2016)
4 号 p. 116-
3 号 p. 79-
2 号 p. 59-
1 号 p. 1-
24 巻 (2015)
4 号 p. 90-
3 号 p. 81-
2 号 p. 15-
1 号 p. 1-
23 巻 (2014)
4 号 p. 140-
3 号 p. 132-
2 号 p. 49-
1 号 p. 1-
22 巻 (2013)
4 号 p. 193-
3 号 p. 142-
2 号 p. 96-
1 号 p. 1-
21 巻 (2012)
4 号 p. 76-
3 号 p. 51-
2 号 p. 20-
1 号 p. 1-
20 巻 (2011)
4 号 p. 139-
3 号 p. 86-
2 号 p. 26-
1 号 p. 1-
19 巻 (2010)
4 号 p. 79-
3 号 p. 64-
2 号 p. 16-
1 号 p. 1-
18 巻 (2009)
4 号 p. 162-
3 号 p. 110-
2 号 p. 65-
1 号 p. 1-
17 巻 (2008)
4 号 p. 129-
3 号 p. 95-
2 号 p. 50-
1 号 p. 1-
16 巻 (2007)
4 号 p. 196-
3 号 p. 81-
2 号 p. 44-
1 号 p. 1-
15 巻 (2006)
4 号 p. 349-
3 号 p. 219-
2 号 p. 91-
1 号 p. 1-
14 巻 (2005)
4 号 p. 247-
3 号 p. 159-
2 号 p. 85-
1 号 p. 1-
13 巻 (2004)
4 号 p. 271-
3 号 p. 203-
2 号 p. 109-
1 号 p. 1-
12 巻 (2003)
4 号 p. 259-
3 号 p. 167-
2 号 p. 85-
1 号 p. 1-
11 巻 (2002)
3 号 p. 213-
2 号 p. 107-
1 号 p. 1-
10 巻 (2001)
2 号 p. 79-
1 号 p. 1-
9 巻 (2000)
2 号 p. 67-
1 号 p. 1-
8 巻 (1999)
2 号 p. 69-
1 号 p. 1-
7 巻 (1998)
2 号 p. 71-
1 号 p. 1-
6 巻 (1997)
2 号 p. 67-
1 号 p. 1-
5 巻 (1996)
2 号 p. 57-
1 号 p. 1-
4 巻 (1995)
2 号 p. 79-
1 号 p. 1-
3 巻 (1994)
2 号 p. 65-
1 号 p. 1-
2 巻 (1993)
2 号 p. 75-
1 号 p. 1-
1 巻 (1992)
2 号 p. 117-
1 号 p. 1-
5 巻, 1 号
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WWWにおける簡易情報検索ツール「Wgrep」の開発と青果物品種情報データベースへの適用
河野 司, 南石 晃明, 二宮 正士, 谷口 晋
1996 年 5 巻 1 号 p. 1-18
発行日: 1996年
公開日: 2013/03/31
DOI
https://doi.org/10.3173/air.5.1
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WWWで公開される情報資源を効率良く利用する際に,必要となるのが検索システムである.本研究では汎用性があり,取り扱いが簡単な検索ツール「Wgrep」をPerl言語を用いて作成した.そしてこの「Wgrep」を600品種以上の情報を含む青果物品種情報データベース「やさい・くだもの百科」へ適用し「Wgrep」の実用性を確認した.
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(2763K)
近縁係数のためのPrologによるコンピュータプログラムとそのビール大麦品種の近縁関係の解析への応用
水田 一枝, 佐々木 昭博, 吉田 智彦
1996 年 5 巻 1 号 p. 19-27
発行日: 1996年
公開日: 2013/03/31
DOI
https://doi.org/10.3173/air.5.19
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推論型コンピュータ言語のPrologを用いて,自殖性作物の近縁係数を一般的な場合についても計算できるプログラムを作った.Prologの持つ,推論,再帰的処理,バックトラックなどの機能を利用することにより,計算プログラムを単純なものにできた.福岡県農業総合試験場で育成したビール大麦品種とそれらの主要祖先品種との間の近縁係数を計算した.その結果,極めて少数の祖先品種が多くの遺伝的寄与をしていることがわかり,3品種の合計で約70%になった.品種’はるな二条’と他品種との近縁係数は非常に高い値を示し,51品種の平均で0.561であり,また近年の育成品種において低下の傾向はみられなかった.古い純系淘汰品種がその原品種と同一,または異なるとしても,最近の品種についての計算では大差なかった.対’はるな二条’近縁係数と麦芽エキスとの間には0.421の有意な正の相関があり,’はるな二条’と近縁なものの麦芽品質が優れる傾向があった.
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(889K)
SQLを使用したWWW用研究成果情報検索システムの開発
法隆 大輔, 二宮 正士, 鈴木 大助
1996 年 5 巻 1 号 p. 29-37
発行日: 1996年
公開日: 2013/03/31
DOI
https://doi.org/10.3173/air.5.29
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DBMS (Database Management System)上に構築された既存の研究成果情報データベースをWWW (World Wide Web)から検索できるシステムを開発した.データベースの検索にはSQL言語を用い,WWWから呼び出されるサーバ内部のプログラムの一部としてSQL文を記述した.このシステムはデータベースの利用者に多くの利点をもたらしながら,提供者の側では既存のデータベース構造に変更を加える必要がなく,インターネット上で容易に情報提供できることが明らかになった.
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(1437K)
青果物市況情報データベースNAPASS (Ver4.5)の開発と普及情報ネットにおける利用
南石 晃明
1996 年 5 巻 1 号 p. 39-56
発行日: 1996年
公開日: 2013/03/31
DOI
https://doi.org/10.3173/air.5.39
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全国農業改良普及協会が運営する普及情報ネットの外部データベースとして,青果物市況情報データベースNAPASSを使用する利用実験を行った結果,農業改良普及センターにおける「青果物市況情報」の利用ニーズが競合産地動向や市場動向などの動向分析にあることが明らかになった.本稿では,利用実験から明らかになった要求仕様にもとづいて開発したNAPASS (Ver4.5)の機能について述べるととに,普及情報ネットにおける1年間の利用記録を解析し,利用時刻や利用時間の分布特性などについて明らかにした.
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