ピクトリアル画像において重視される画質特性の一つである粒状性のモノクロ,カラーを問わない定量化モデルを検討した.粒状性スケール
GS(Graininess Scale)における視覚感度補正関数を改良し,画像の明度成分から明度ノイズ値
LN(Lightness Noise)を導いた.さらに,色彩 (彩度,色相角)成分から人の視覚特性を考慮した色彩ノイズ値
CN(Chromatic Noise)を導き,明度ノイズ値
LNへ加重することで,新しい粒状性の尺度となる画像ノイズ尺度
GI (Graininess Index)を予測する定量化モデルを開発した.この画像ノイズ尺度
GIと主観評価実験によって得られた主観評価値との対比を行った結果,非常に高い相関関係(γ=0.91)を示し,本モデルの有用性を確認した.
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