ある部品を組み込んだ機器を使用し, その部品に対して予防保全を行なっていく場合に, 総取替費用が最小となる保全合に必要である.本研究においては, 保全対象となる部品の組み込むまれた機器の使用時間が有限であり, その部品の故障密度関数が, 尺度母数未知のワイプル分布に従う場合を考察する.はじめに尺度母数に対する判断確率, およびそれに基づいた判断故障密度関数を導入し, モデルを定式化する.このモデルは解析的には解が得られないために, いくつかの解の性質を調べ, それを利用してコンピュータによる解決を考える.この解法においては, 形状母数とコスト比とを与えれば解が定まり, それにより, 新たなデータに適応した最適予防保全時期が求められる.しかし, この手続は複雑なため, 数値例を通じて近似的な使用法について述べる.

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本報文では, 各場所の相対的な輸送距離と各部門の相対的な輸送量を統計的に求め, これらの数値に基づいて, できるだけ効率の高いレイアウトを, できるだけ短時間で求める手法(以下, ATSP法という)についての考察を行なっている.その際, レイアウトの効率の評価は, 輸送距離と輸送量から計算した値(以下, 評価値という)によって行ない, 評価値が小さいレイアウトほど効率のよいものといえる.ATSP法によるレイアウトの評価値は, Biased Sampling法(B.S.法)のそれよりも平均21.7%大きくなるが, 計算時間は, B.S.法のほうが部門数が多くなった場合にはATSP法のそれにくらべ100倍から800倍長くなった.また.HC63-66およびCRAFTとATSP法との比較において, 評価値では, ATSP法は, HC63-66およびCRAFTよりも平均13%大きくなった.しかし, 計算時間では, 部門の数が多くなるとHC63-66およびCRAFTは, ATSP法よりも5倍から50倍長くなった。

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本研究では日もちせず, かつ平均需要量が定かでないような食料品等の製造量決定問題に, 感度実験の特性解析の一手法として知られるUp&Down法を応用するという新しい試みを提案した.ここでのような, 日もちしない製品については製造量をひかえめに押える結果, 品切れを生じ潜在需要を失うこともありえよう.このようなとき, 過去の完全な需要実績をもとに予測を行なう従来の時系列予測法を, そのまま採用し製造量を決定するには危険を伴う場合もないではない.この点にかんがみ, われわれは当初Up&Down法にもとづき製造量を逐次決定し, その結果をもとにできるだけ早く需要に関する正確な情報を得てから, 総期待費用が最小となる製造量を決定する方式を確立した.

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われわれは先に, 傾向変動と不規則変動だけでなく季節変動をも含む時系列の, カルマン・フィルタによる予測方式を確立した.しかしその際, ランダム変量の分散-共分散を予備データから概算し, それらの値を以後の予測に採用していた.したがって, 厳密にはカルマン・フィルタのゲインが誤差分散最小の意味で最適なものではなく, それにもとづく予測も準最適なそれにすぎなかったと考えられる.このような点を改善するため, 本研究では新しいデータが得られるごとに, カルマン・フィルタのゲインを最適なものに調整していく適応的カルマン・フィルタによる需要予測方式を確立した.

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定期発注方式の一つである(S, T)政策の拡張として提案された"可変S"在庫モデルについて, 線形制御理論の立場から詳しく解析した.ただし, "可変S"在庫政策の基本概念は, サーボ理論の意図するところと本質的になんら差異がないとの観点に立脚したものである.具体的には, この種の問題の需要予測に有効な有限指数平滑法を採用し, 時間領域での詳しい発注式をはじめて誘導した.さらに, すぐれた在庫政策を得るためのフィードバック・バラメータの選定法を明らかにした.

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外乱による機械の状態変動を, オペレータが調整して機械を常に最良条件に保つ場合の人間-機械システムの設計法について感度的立場から考察を行なっている.外乱による状態変動の感度とオペレータによる状態変動の感度との関係が一次従属であるならば, オペレータは容易に機械を調整できることはすでに報告したが, この一次従属の関係になるように機械システムを設計する方法について新しい提案を行なっている.一次従属の関係になりうるシステムを可調整なシステムと呼び, 可調整になりうるための条件を導き, またこの条件はたいへんきびしいので, 近似的可調整条件を定義し, より広い範囲をおおうことができることを示している.なお簡単な例により, この設計法を説明している.

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工場内の部品, 半完成品など仕掛品縮減のため約3年間にわり全社的な改善の活動を進めてきた。改善活動の内容は大別して次のとおりである.1.「仕掛品を管理状態におく」ことをねらいとする目標仕掛残高の設定, 現品管理のピジブル化, 仕掛品の層別管理の徹底など仕掛品管理システムの確立.2.製造期間の短縮, 部品揃え・在庫管理の合理化などをねらいとする製造方式・生産管理方式の改善, 革新.教育用マニュアルの発行, モデル・ショップ活動などを通じて全社的に上記のような仕掛改善活動を推進し, 約2.5年間で26%の回転率向上の結果を得た.しかし石油ショック以来の企業環境条件の激変に伴い, この活動はマテリアルズ・マネジメント, 負荷と能力のバランスをとったインプット・コントロールの導入など, 生産管理上の新しい課題の解決を迫られている.

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