本研究の目的は, 企業における「戦略的決定のための知的支援システム」開発のための概念的フレームワークを構築することである.本論はまず意思決定支援システムとエキスパート・システムについて検討し, 決定支援システム設計の考え方と人工知能研究の技法を本システムの開発の基本的柱とした.次にシステム化の対象である戦略的決定の特色を整理し, その決定における本システムの基本的役割を検討した.次に本システム設計の場合の戦略的決定の人工知能的な捉え方を展開した.次いで本システムに要求される諸機能について分析し, 意思決定のプロセス, 学習のプロセス, プロダクション・システムの構成を基本軸とする本システムの概念的フレームワークを構築した.最後に本システムをインプリメントするときのプロダクション・システムの具体的モデルを提示した.

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本研究は視覚情報処理において, その構成要素の一つである認知に関し, その処理を構造的に解析し, その処理の特性を考察することを目的とする.本研究では, 視覚対象として英文字を扱い, とくに近中心視内に提示された刺激に対し, 眼球運動を起こさない場合の認知を問題とする.認知に関して, (1)注視点から文字表示位置までの角度に関する仮説, (2)視覚情報から認知情報への変換に関する仮説, (3)眼球運動の判断に関する仮説の三つを検証するために, 3種類の実験を設定し, アイマーク・レコーダを用いて文字認知のための注視時間を測定, 解析する.さらに, 注視点から文字表示位置までの角度について, 文字認知困難度モデルを構築し, 認知のための注視時間との関係を考察する.本研究で立てた仮説, およびモデルは, 数字, カナ文字等の簡単な視覚対象の認知に対しては, 応用が可能であると考える.

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バックワード・スケジューリングで日程計画を立案する場合, 計画の対象となるジョブ群をいつまでに着手すれば, どのジョブについても納期遅れを起こさずに完了させうるかの限界時刻(最遅開始時刻)とそのスケジュールを知ることが重要である.本研究では, 生産能力, 負荷量, 納期を条件にして, 対象ジョブ群の加工開始時刻を最も遅くするためのバックワード・スケジューリング法を提案するために, まず, 2工程フロー・ショップにおいて, 隣接ジョブの最適順序づけの決定規則を導き, 任意のジョブ数のスケジュールが最適解に一致するための十分条件を示した.これらに基づいて, すべての隣接ジョブが最適に順序づけられたスケジュールを求めるアルゴリズムを提案し, 数値例でアルゴリズムの効果を示した.

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受注生産工程では, 注文納期が短期化し, 需要量変動が大きい.このため, 納期遅延や負荷変動が大となり, 顧客に対する信頼性の維持と効率的な生産の遂行, が妨げられる.さらに, 生産は一般に多段工程で行われ, 機械間での作業の相互干渉が発生し, 生産計画の策定をむつかしくする.本報では, 多段工程の基本形であるフローショップ型生産工程を対象に, その生産計画方式と外部条件に対し, 系の基本的な特性を解析する.すなわち, 従来の実務的な生産計画方式として, "リードタイムスケジューリング方式"と"納期優先型スケジューリング方式"を, また, 外部条件として, 注文納期を指標化した"平均生産許容機関"と需要変動を指標化した"需要集中係数"の変化に対して, 負荷変動量や納期遅延量等を実験的に観測し, 機械の負荷変動を分析する.その結果として, 負荷変動の主要成分は需要変動に起因し機械間で共通であり, 機械ごとに固有な成分はジョブの作業時間の差異に起因し短周期で小振幅であることを示す.

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本研究では, 両手による位置決め動作を対象に, 位置決め困難度と視覚フィードバックとの関係について, アイマーク・レコーダによる眼球運動の時間構造の観点から検討を行った.被験者は, 平均年齢21.3歳の男子大学生6名である.実験は次の3種類行った.実験Iでは, 移動距離を5,10,20,40cmの4条件, 各目標の径を8,16,32mmの3条件, さらに左右の目標間隔を5,10,20,30cmの4条件設定し, 合計48条件に対して, 自己の最大努力で両手動作を遂行させた.実験IIでは, 同一条件でエラーを発生させないよう指示した.実験IIIでは, おのおの片手で動作を遂行させた.実験の結果, 位置決め困難度によって視覚フィードバックのかかわり方に相違がみられ, 困難度が高いと目と手の協調を伴った動作となり, 逆に困難度が低い場合, 視覚フィードバックを伴わずに両手の位置決め動作が遂行されていることが示された.

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成長する需要下での設備計画問題を扱った研究は多いが, 設備投資に規模の経済性を考慮して, 長期的な観点から最適計画を求める研究は比較的少ないように思われる.長期の設備計画そのものが複雑な問題であり, 最適計画を期待するのは実務的に困難であろうが, この種の意思決定に役立つ情報が必要なことも事実である.そこで問題をできるだけ単純化し, 問題の基本部分について理論研究を行い, 解の特徴を要約することは意義あるものと考えた.本研究は基礎的考察として, (たとえば, ビルや船舶などのように)設備寿命が非常に長い(無限の)場合をとりあげる.また, 設備投資や操業費用は時間とともに変化しないということを前提としている.これについては, 技術進歩の効果が設備の価格上昇を相殺する程度で進歩している状況が想定される.こうした単純化された状況の下で, まず需要が直線的に成長する場合と, その後需要の成長が止まる場合について分析する.

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企業が製品を生産し販売する場合に, 他社との競合上, 価格を下げることを販売目標, 利益目標とともに考慮しなくてはならない場合が多い.現有生産設備を変更せずに, 現有の工程の習熟効果がこれ以上望めないとするなら, 販売部門の観点だけで価格を下げることは大幅な利益の目減りを生ずる原因となる.本研究では, プロダクション・マーケティング計画モデルに関する研究の第2報として, 生産部門と販売部門だけでなく, その付随部門である財務部門での財務計画, 資材調達計画も同時に考慮して, 価格目標に対応するとともに, 販売目標, 利益目標を同時に計画に折り込むことを考える.さらに, これら三つの目標は経営方略上, その優先順位が異なると考えられるので, このような種々の状況に対する意思決定に柔軟に対処するため, 目標計画法による計画モデルを提起し, 限定された計画問題に対して解法アルゴリズムを提案し, その数値例を与える.

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