総納期遅れ最小化を評価基準選び, 多段階生産システムにおけるスケジューリング問題に関して論究する.そのために, まず多段階を取扱いが容易な独立した単一工程に変換するための理論展開を行ない, それによって分岐限界法が有効に適用できることを明らかにする.そして最適スケジュールを求めるための最適化アルゴリズムを誘導して, 多くの例題に基づく実行を行ない, アルゴリズムの妥当性と有効性について検討する.

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本研究では, 多重制約条件付き0-1ナップサック問題のための最適化アルゴリズムを提案する.本アルゴリズムでは, Geoffrionの解法手順にしたがって問題を解く過程で, 作成された代理制約を制約条件とする1制約条件付きの0-1ナップサック問題を定式化し, この問題を解く際に生じる種々の情報を最適解の探索に利用する.いくつかの例題について, 数値実験を行なった結果, (1)本アルゴリズムの実行時間はGeoffrionの実行時間と比べ, ほぼ等しいか短縮されているかのいずれかであり, (2)効果のある場合には, 15〜75%短縮されていることが明らかになった.

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x, y座標から構成された, 荷役作業における側面姿勢モデルは, 作業者の姿勢や動作を定義することができる.しかし, 計算が複雑で時間がかかる.これに代わる方法として姿勢モデルの代わりにコード番号を適用した.そのため作業を人為分類法と自然分類法に分けてコード化し, その二つのコードの意味づけについても検討した.

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理論分布に従わない多様な計量値の分布から直接的に標本平均の分布を求めるには膨大な試行実験を必要とする.本報は, 多項分布, 多変数超幾何分布を拡張し, 計量値をもつ有限集団から重複および非重複抽出される標本平均の確立関数を求める方式を開発した.これらを数例の有限集団数値模型に適用し標本平均を求めたところ, 標本の大きさが変化するとその分布形に特異の傾向が現われることが判明した.この傾向は分布形を表す係数にも明確に示される.そこで, 実際の応用面を想定し, 平均値の統計的推測について, 現行の正規分布付近似法と比較したところ, 本法の正確な分布から得られる推測精度は, ある条件のもとでは近似法よりかなり高くなる傾向が察知された.これにより, 統計解析の方法に今後いくらかの検討を必要とすることが考えられる.

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混合ラインを作業域制約のあるモデルといないモデルに分類し, 作業域制約のあるモデルについては各工程の作業域を表わす一般式を, 作業域制約のないモデルについては各工程の最遅作業終了位置を表わす一般式を求める.また, 混合ラインのバッファの設計方式として作業域余裕と超過作業時間を考慮し, 上述した一般式を用いておのおののモデルについて各工程に必要な作業域余裕およびラインの最大作業遅れを与え, サイクル時間の変化量と作業域余裕の変化量, 超過作業時間の変化量の関係を明らかにする.

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抜取り検査におけるロットの合格・不合格の判定は, パターン認識による識別の一つとみなしうる.この点に着目し, 本研究ではパターン認識にもとづく抜取り方式の一設計法について論ずる.パターンの識別規則として, 誤識別による平均損失を最小にするBayesの識別規則について概説したのち, 計数1回抜取り方式の新しい設計法を提案する.本方式によれば, 消費者危険(あるいは生産者危険)をある規定値以下におさえたうえで, ロットの誤識別による平均損失を最小とする最適な抜取り方式が得られる.

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本論文では評価基準が総所要時間最小化と重みづき平均滞留時間最小化のもとでグループ・スケジューリングの問題を考察した.ジョブはグループ・テクノロジの考え方に基づきいくつかのグループに分類されているとする.このグループ・スケジューリングの問題ではグループ間の順序と各グループに属するジョブの順序の両方が最適決定される.単一工程では最適グループ・スケジュールを決定する基本的定理を示し, 多段階工程においては分岐限界法を利用した最適化アルゴリズムを展開し, さらに数値計算によりその有効性を検証した.

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ベイズの決定課題において, 人の行動が理論的に最適な行動と一致しないことが知られている.Edwardsは確率推測の実験結果をもとにデータのもつ判定力(期待対数尤度比Z)を過小に評価するものと考え補正モデルを提示し, 他方Wallstenは効用の非線形性によるモデルを示した.しかし, 本研究では効用の修正で行動を説明できなかった.他方Zの補正では, Zを過大あるいは過小に評価したときの理論的な行動と, 実際に課題を行なわせたときの人の行動とを比較することにより, 人はZを過大に評価する傾向があると結論を導いている.また, 情報購入量を左右する決定状況のリスクの程度と稼ぎやすさの重視の仕方に個人間で大きな違いのあることを示している.方法としては, 課題を行なわせたときの人の情報購入量を対象とする方法と, 非計量的な形で人の考える最適情報購入量の多少を対象にし, 多次元尺度構成法を使う方法の2種を用いている.

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本研究は直列型複合作業場の性質と事務作業員の処理能力について実際上の検討を行ない, 事務が事務作業場に入出力するときの入力間隔および出力間隔の期待値から事務作業定員を設定するための基礎理論を示すとともに, 従来の事務作業定員設定法のうちの決定論的方法と確率論的方法とを組み合わせた新しい事務作業定員設定法を示したものである.

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