ジャストインタイム(JIT)生産システムにおいて部品を社外の協力工場から引き取る場合, その引き取り(納入)周期は社会的費用等を考慮して合理的に決定されなければならない.本研究は, まず確率的に変動する需要に対し, 引き取り周期を決定変数として含む外注かんばんモデルの定式化を行う.ついで繰り越し需要量の解析から, システムが安定となるための条件(安定条件)を導き, その極限(平衡)分布の確率母関数を求める.これらの結果から社会的費用を含む総費用を最小化する最適引き取り周期および最適かんばん枚数を求めるアルゴリズムを導出し, その数値例を与える.

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食品工業, 化学工業等においては, 生産物の特性が生産物に含まれている成分の割合に依存している場合が多い.実験計画の立場から, 特性と成分の割合の関係を研究するための実験を混合実験という.混合実験における混合成分変数の合計は1であるという制約をもつ.従って, 混合実験は直交性のある実験ではないため, 通常の直交性を基礎にした実験計画をそこに適用することはできない.本論文では, 混合実験における加法性モデルを考えたときに, 推定可能な成分について, 有用な対比を用いることによってその主効果の持つ特徴をつかむ方法についての提案を行っている.

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減価償却方法の選択は製造企業において, 長期にわたって分配可能利益計算および分配可能利益を介しての資金繰りに多額の影響を及ぼす重要な事項であるから, 企業の長期経営計画と密接な関係がある.本研究は長期経営計画にもとづく減価償却方法の選択基準を求め, 実際に企業がそれにより行動していることを検証している.大半の企業が挙げた長期計画の目標および方針にもとづき, 設備投資資金の調達コスト差引後営業利益額の非減少を条件とする選択基準を導いた.この基準は, 設備投資効率, 売上高成長率, 設備投資増加率, 耐用年数, 調達コスト率, ラッカーの生産分配法則の回帰係数αの関数となる.上場企業において実際に採用した減価償却方法と選択基準との関係を調べると, 定率法採用企業群と定額法・併用採用企業群とは統計的に有意な差異があり, 実際に企業は長期経営計画の方針にもとづき目標を達成するように減価償却方法を選択していると考えられる.

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平均寿命の伸長と出生率の低下を背景として, 近い将来わが国は国民の1/4が65歳以上という超高齢化社会を迎え, 労働市場においてはこれまでの若年指向型でない新たな雇用・管理システムの構築が急務となっている.そのための解決策の1つとして, 未活用の人的資源という意味から高年齢者の活用を検討する必要があり, 本研究では定年年齢の延長, 中高年齢層の中途採用の促進等の雇用施策の評価を目的とする高年齢者雇用評価モデルを構築する.このモデルは賃金, 教育・訓練費等の管理・雇用コスト, および作業遂行上の能力の年齢ごとの推移を構成要素として, 現状の雇用条件のもとでこれらの雇用施策を実施した場合のコスト面, 能力面, および人員構成面における問題点を明らかにすることを特徴としている.本研究ではさらに, このモデルを製造業技能職へ適用することにより, 高年齢者雇用の評価, ならびに問題点の抽出を行なう.

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タイヤの国内取り替え需要の発生を, 廃車, タイヤ取り替えおよび年間走行距離の3つの分布を用いた確率的な推移に基づくモデルで説明した.このモデルは開発の当初, その要素である各分布を一定のものとした要素固定型モデルであったが, 計算値は実績値ともよく合致していた.しかしながら, 社会環境の急激な変動とともに, 長期にわたっては実績値と計算値の差異も顕著なものとなり, モデルの修正が要請された.そこで, 不変なものとしていた3つの分布を, 環境の基本的な変動傾向を反映して変え得る要素変動型モデルに拡張した.その結果, 過去の実績ともよく合致し精度の良い予測値が得られるようになった.本稿は, このモデルの構成とパラメータの推定, これに基づくシミュレーションの結果と実績値との対比, そして, モデルの修正の過程を述べたものである.

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本論文は, 一般化コンベヤ生産ステーション(Generalized CSPS)におけるバッファの最適設計問題を, その理論にもとづいたシミュレーション法によって研究している.そのバッファには, 時間型バッファとして先見区間(作業域の一部に相当)c_N, 空間型バッファとして工程内在庫容量Nが知られている.最初に, 設計法の対象であるモデルの適用範囲を明確にしている.次に, 所与の計画期間T_0のもとでの最適バッファの決定は, 遅れ・溢れ費用とバッファ費用の和である費用関数を最小にする最適バッファc^*_N, N^*を求める問題として定式化され, 最適バッファは一般に設計係数εが0&lnE;ε<1のとき存在することが示されるとともに, 等間隔対ランダム到着について知見を得ている.さらに, 種々の入力パラメータのもとでの最適バッファの挙動が考察されている.最後に, 設計手順が示されて, その導入条件と効果の試算例が与えられている.

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機械加工では工具が寿命になったことに気がつかないと不良品が発生し, 生産量に変動をきたす.工具寿命を考慮した工具管理は, 品質管理, 生産管理上の重要課題である.本論は, 工具交換が工作物の加工準備時間内に可能な自動加工において, 加工中に工具が寿命になるとダウンタイムが発生する場合を対象とし, 工具寿命を確率変数としてとらえ, 工具寿命分布とダウンタイムを考慮した工具交換方式を考察している.「工具交換時期」と「工具寿命分布」および「不良品発生によるダウンタイム」が「生産能率」と「生産費用」に与える影響を, 統計的観点より定式化し, 能率基準, 費用基準のもとで工具交換時期を決定するための統計的方法を与え, さらに, 工具寿命のばらつきが大きい場合は, 工具を早めに交換した方が経済的であることを数値例で示している.

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自動的に加工, 測定, 調整が行われる自動機械などにおいて, そこで加工される製品の特性の平均をねらい値に管理, 維持する調整方式を考察する.まず, 一定間隔でサンプリングされた測定値とねらい値との差に比例した量の調整を行った場合に, 調整された後の工程平均のばらつきを表現する基本特性式を導出する.それによれば, 調整によっては, 工程の変化を回復できなかったり, かえって平均のばらつきを大きくしてしまうことが明確になった, そこで, 工程平均の変化がランダムに発生し, その変化量の平均と分散が推定できる場合を含めて, 工程平均とそのねらい値との差の2乗平均を最小とする調整量を求める式および図表を提示した.これにより, 工程の変化量のパラメータが予測できれば, 最適な調整方式が求められるようになった.

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本研究の目的は, 職務関与のもつ職場における抑うつ症状に対する効果を明らかにすることである.調査は209名の男子従業員に対して行われ, その中, 179名の応答者についてデータの分析を行った.その結果は次のようなものであった.(1)職務関与は抑うつ症状を直接的に抑制する効果をもたなかった.(2)職務関与は40歳以上の者について抑うつ症状に対する緩衝効果をもった.(3)職務関与は20歳代の者について職場環境のストレスフルさを軽減し, それによって抑うつ症状を抑制した.

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新商品の開発は主として企業内のマーケティング部門とテクノロジー部門により行われてきた.ここ数年は, ダイレクトマーケティングや顧客満足のように, 顧客の要望を取り入れた商品開発が重視されてきている.顧客の意見には苦情(complaints)と要望(claims)があり, 本研究では苦情を中心とした口コミ情報が販売に及ぼす影響を考察している.商品を効率よく生産し販売するためのロジスティクス等のサービスや企業イメージ等の, 細分化された顧客の要求を満たす商品を販売するための情報メディアとして, 口コミは重要な役割を果たす.本研究で調査対象にした洋服は自動車に比べて, メーカーが新製品の品質向上に努力しているにもかかわらず, アフターサービスが伴っていないことを確認した.口コミ情報は, 商品購入や商品開発にとって重要なので, 顧客の意見を反映させやすいサービスシステムを確立することが肝要である.

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第1報では, 前工程に多品種兼用の生産設備群, 後工程に多品種兼用のバッファ群をもつ多段工程スケジューリング問題を, 生産設備ごとにジョブごとの最早終了時刻と最遅終了時刻との間に各ジョブを割付けるという一機械問題に帰着させる方法を示し, 定式化を行った.さらに, 第2報では, 帰着された一機械問題について解法アルゴリズムを利用する前に, 最早終了時刻と最遅終了時刻の関係からジョブ間の先行関係を表す0-1変数を事前に特定し, 問題規模を縮約する方法を提案した.本報では, 帰着問題の解法として, 問題の縮約方法と新たにきつい下界値の導出方法を取り入れた, 分枝限定法に基づく総滞留時間最小化の最適化アルゴリズムを提案する.また, 提案アルゴリズムの有効性を数値検証により示す.

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