ADLの低下や認知症を伴う後期高齢者は、正確な病歴聴取が難しいため、主観的情報を要する栄養スクリーニングが困難な場合が多い。Controlling Nutritional Status（CONUT）は、客観的な栄養リスクの判定に用いることができるが、血液データの欠損値が多く実用化が難しい。そのため、CONUT変法に着目し、入院期間、BMI、内臓脂肪指標（Visceral Adipose Tissue Index；VATI）、皮下脂肪指標（Subcutaneous Adipose Tissue Index；SATI）、観察期間730日時点の生存の有無との関係について調査した。本研究では、当院に2016年4月1日から2017年3月31日までに入院した75歳以上の後期高齢患者1,645例から、187例（男78人、女109人、平均年齢±SD＝83.8±5.9歳）を抽出し3年間観察した。結果、CONUT変法は、CONUT（p=0.927）、Geriatric Nutritional Risk Index（GNRI）（p=－0.718）の双方の栄養指標と高い相関を示し、入院期間（P=0.002）、BMI（P=0.011）、VATI（P<0.001）、SATI（P=0.002）とも相関した。 また、ロジスティック回帰分析の結果より、CONUT変法が有意な予後予測因子の1つとして選択された。これらの結果から、CONUT変法は栄養評価法として有効であり、予後予測因子としてもなり得る可能性が示唆された。