The objective of this lecture is to consider the possibility of a new scientific method from the viewpoint of “reality science.” Once, Descartes who presented the method of the modern science wrote A Discourse on Method. However, at present, new reality has become an important theme which could not adequately be grasped by the method he planned. The movement heightens which intends to grasp the reality such as edge of the chaos, fluctuation, noise, complexity, and postmodernity not caught by the method of the science that aims at the recognition of the universal law. In this lecture, I will discuss such new trends from the viewpoint of the “reality science,” and raise a question on the necessity of the method which takes in both of unique factor and universal factor.

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　ばったり出会った人々が共通の知人を持つ（「小さな世界」現象）確率はどのくらいなのか。この問題を解く鍵になるのは、人口、知人や友人関係の広さ、友人関係の重なりの程度といった下位問題である。これらを総称して、「小さな世界問題」と呼ぶ。Wattsら（Watts and Strogatz 1998; Watts 1999）は、レギュラーネットワークからランダムネットワークまでネットワークのランダムさを変化させて、「小さな世界」現象が生じるかを独自のシミュレーションで確認した。このシミュレーションは、より広範囲の問題に応用できる。本稿は、小集団における相手不明条件1回囚人のジレンマで、信頼関係の推移性が高い場合に協力率が高まるという発見（Tsuji 1999; 辻 2000）を、Wattsらのシミュレーションを応用して、より大きな社会に対して適用した。その結果、集団／社会の規模が大きくなるほど、信頼する人の数が減少するほど、また、ランダムさが増加するほど、推移的な関係が減少する（協力率が低くなり社会秩序の維持が難しい）ことが分かった。これと日米の知人数の違いをもとに、日米において、社会秩序維持のためにどのような構造のネットワークが築かれているかを議論する。

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　個人の意思決定に関する、少数のシンプルかつ妥当な仮定から、負結合の交換ネットワークにおける権力の分布を予測するための構造的・代数的理論を示す。まず、示されたモデルから、複数の式が生成されることを論じる。そして、それらの式の解の特性から、交換ネットワークの類型化を示す。式の解には4つの可能性がある：(1)ネットワーク内のいくつかのポジションがすべての権力を持つような解が1つ存在する場合、(2)全てのポジションが同じ権力を持つような解が1つ存在する場合、(3)解が無限に存在し、構造的な分析では権力の分布を決定できない場合、(4)解がなく、権力が安定しない場合。
　次に、通常、実験で検討されるような交換ネットワークよりもさらに多くの種類のネットワークに適用できるように、このモデルの様々な拡張を提唱する。提示されたモデルを、そのまま使用するか、わずかに変えるだけで、ネットワーク内の交換資源の価値が異なっている場合、ポジションによって行える交換の回数が異なる場合、交換が発生するためには3人またはそれ以上の参加者が必要な場合、の3つの状況において、権力の予測が可能となることを示す。

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　Krackhardtによって提起された認知社会ネットワーク研究は、もともと「実在」するネットワークをより「正確」に把握するという問題意識から出発した。その研究枠組みが提起する問題は、いままで無前提に研究の準拠としてきたパーソナルネットワークを集計して構成した全体ネットワーク（LAS）以外にも全体ネットワークの構成方法がありうるということである。本稿では、認知社会ネットワーク研究の流れを紹介するとともに、山梨県内の一地域で実施した地域政治家のネットワークデータの分析を通じて、コンセンサスネットワーク（CS）とLASネットワークに対する対象者のネットワーク認知の「正確さ」（一致度）に関する分析的有効性の差異の検討を中心として、認知社会ネットワーク研究が提起した問題について考察を加える。

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     The present research unveiled inter-industry dynamics deeply embedded in the extremely complex subcontracting networks in a large-scale industrial district, where over 7,000 small- and medium-size enterprises (SME) functioned as suppliers for leading Japanese manufacturing firms, based on relational data from 1994-95. It analyzed the regional production mechanisms embedded in the large-scale industrial district, applying the analytical concepts of cycle and network centrality in combination. Applying the concept of acyclic network, the analysis converted the complex regional subcontracting networks into a simpler form. Relative positions of the firms were mapped out across seven hierarchical clusters, by reorganizing the flows of goods and services into linked hierarchical stages of manufacturing processes. Based on degree centrality, relative positions of most central prime buyers were scrutinized, in order to identify inter-industry linkages among the linked, but different, industries.
     Two key findings were as follows. First, SMEs in the relatively low clusters collectively filled a role of supporting industries for the leading prime buyers located at relatively high layers, offering a variety of specialized manufacturing processes and services. The extended networks were spread out far beyond the geographical boundary. Second, there was a hierarchical order among the linked, but different, embedded industries, as the relative positions of the most central prime buyers indicated.
     In contrast to conventional claims that assumed the existence of random networks in large-scale industrial districts, the present research articulated the underlying social structure based on quantifiable relational data, not only between suppliers and buyers, but also among and across the embedded industries in an industrial district, for the first time in academia.

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　本研究では，流行・普及現象を，流行を採用するのか否か，流行商品を購入（所持）するのか否か，という個々人の二者択一の離散選択の集合と捉え，その離散選択をロジットモデルにより定式化を行う．モデルは，同調や差別化という他者の影響及び購入価格を含む採用するためのコストを考慮し，（流行の）採用率を算出するものである．このようなロジットモデルを用いた流行・普及現象モデルを構築し，数値計算により流行・普及現象の考察を行うことが本研究の目的である．数値実験の結果として，差別化の効果がない場合は採用率が単調に増加し，収束するだけの単純普及のみであったが，差別化効果がある場合は，流行の循環やカオス的挙動が生じることもあることが分かった．その場合，単純普及，循環，カオス的挙動のいずれになるかは，同調及び差別化という他者の影響のみならず，採用コストにより決定されることが分かった．

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