日本応用数理学会論文誌

表紙

原稿種別: 表紙
2001 年 11 巻 2 号 p. Cover1-
発行日: 2001/06/15
公開日: 2017/04/08

DOIhttps://doi.org/10.11540/jsiamt.11.2_Cover1

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目次

原稿種別: 表紙
2001 年 11 巻 2 号 p. Cover2-
発行日: 2001/06/15
公開日: 2017/04/08

DOIhttps://doi.org/10.11540/jsiamt.11.2_Cover2

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[OTHERS]

原稿種別: 付録等
2001 年 11 巻 2 号 p. App1-
発行日: 2001/06/15
公開日: 2017/04/08

DOIhttps://doi.org/10.11540/jsiamt.11.2_App1

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とびらの言葉

張紹良

原稿種別: 本文
2001 年 11 巻 2 号 p. i-
発行日: 2001/06/15
公開日: 2017/04/08

DOIhttps://doi.org/10.11540/jsiamt.11.2_i

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Bi-CGSTAB(L)法におけるLの動的選択について

宮内努, 伊藤祥司, 張紹良, 名取亮

原稿種別: 本文
2001 年 11 巻 2 号 p. 49-62
発行日: 2001/06/15
公開日: 2017/04/08

DOIhttps://doi.org/10.11540/jsiamt.11.2_49

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The Bi-CGSTAB(L) proposed by Sleijpen, et.al. is one of iterative solvers for large and sparse nonsymmetric linear systems, and is used extensively. However, it is hard to estimate a suitable value of the restart number L for good convergence behavior in realistic problems. In this paper, we propose a way to select dynamically L for getting more efficient convergence behavior in Bi-CGSTAB(L). Finally, we compare the Bi-CGSTAB(L) using the dynamic selection of L with the original Bi-CGSTAB(L) by several numerical experiments.

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ポートフォリオ選択問題における2つの基本モデルの対応関係について

矢部博, 沼田一道, 服部知幸

原稿種別: 本文
2001 年 11 巻 2 号 p. 63-75
発行日: 2001/06/15
公開日: 2017/04/08

DOIhttps://doi.org/10.11540/jsiamt.11.2_63

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This paper is concerned with the maximum probability model and the mean-variance model, which arise in portfolio selection problems. We consider optimality conditions for the both problems and discuss a relationship between these two problems. By using the relation, we propose a method which solves effectively the maximum probability model. Specifically, we apply the Goldfarb-Idnani method to some kind of parametric quadratic programming problem for solving a nonlinear equation which follows from the relation. Some numerical experiments are given to show the performance of our method.

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エネルギー式による空調用管路網の解析法について

西田均, 幸谷智紀, 新公, 山崎裕之, 山中光定, 谷口直博

原稿種別: 本文
2001 年 11 巻 2 号 p. 77-86
発行日: 2001/06/15
公開日: 2017/04/08

DOIhttps://doi.org/10.11540/jsiamt.11.2_77

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Kantec method we propose is one of the simulation methods calculating air-flow rate at each air outlet of branch duct system. In this paper, we develop the discrete expressions based on energy equation with loss of energy, and demonstrate the effectiveness by comparison between the results obtained by our method and by our experiments.

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Edwards-Wilkinson方程式の解の分散について

松山貴, 本田勝也, 三井斌友

原稿種別: 本文
2001 年 11 巻 2 号 p. 87-102
発行日: 2001/06/15
公開日: 2017/04/08

DOIhttps://doi.org/10.11540/jsiamt.11.2_87

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The Edwards-Wilkinson (EW) equation is a stochastic partial differential equation which mathematically models the growing rough surfaces. It has been pointed out that the variance of the solution of the EW equation diverges in spatial dimensions equal to or larger than 2. Based on mathematical and numerical analyses for the EW equation, we give two means to avoid the divergence. The first one is the smoothing of the EW equation by introducing a fourth order derivative. The second is to replace the Gaussian white noise with a less singularly correlated noise. These are confirmed by numerical calculations, and suggest a more reasonable modelling for the growing rough surface phenomenon.

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行列の固有値・固有ベクトル・一般固有ベクトルの数式処理による記号的計算法

森継修一, 栗山和子

原稿種別: 本文
2001 年 11 巻 2 号 p. 103-120
発行日: 2001/06/15
公開日: 2017/04/08

DOIhttps://doi.org/10.11540/jsiamt.11.2_103

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We propose a symbolic formulation for computing eigenvalues, eigenvectors and generalized eigenvectors of rational matrices. Based on the Frobenius normal forms of matrices, our formulation constructs the eigenvectors without solving a system of linear equations by Gaussian elimination over an algebraic extension field. The experimental results show that our algorithm is more efficient than a conventional method implemented on the existing computer algebra systems. Although both Reduce and Maple failed for middle-sized matrices because of the memory problem, our program succeeded in solving the eigenproblem for much larger matrices.

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[OTHERS]

原稿種別: 付録等
2001 年 11 巻 2 号 p. App2-
発行日: 2001/06/15
公開日: 2017/04/08

DOIhttps://doi.org/10.11540/jsiamt.11.2_App2

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裏表紙

原稿種別: 表紙
2001 年 11 巻 2 号 p. Cover3-
発行日: 2001/06/15
公開日: 2017/04/08

DOIhttps://doi.org/10.11540/jsiamt.11.2_Cover3

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CONTENTS

原稿種別: 表紙
2001 年 11 巻 2 号 p. Cover4-
発行日: 2001/06/15
公開日: 2017/04/08

DOIhttps://doi.org/10.11540/jsiamt.11.2_Cover4

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