写真測量とリモートセンシング

デジタル写真測量への期待

藤本貴也

2007 年 46 巻 1 号 p. 1
発行日: 2007/03/05
公開日: 2010/03/19

DOIhttps://doi.org/10.4287/jsprs.46.1

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航空レーザ測量と赤色立体地図による都市部の活断層把握について

千葉達朗, 藤井紀綱, 松本淳一, 鈴木雄介, 近藤久雄

2007 年 46 巻 1 号 p. 2-3
発行日: 2007/03/05
公開日: 2010/03/19

DOIhttps://doi.org/10.4287/jsprs.46.2

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その1 ALOSの実データを用いた校正・検証

2007 年 46 巻 1 号 p. 4-38
発行日: 2007/03/05
公開日: 2010/03/19

DOIhttps://doi.org/10.4287/jsprs.46.4

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カラーターゲットを用いた近接写真測量の効率化について

村上治, 天野淨行, 西山哲

2007 年 46 巻 1 号 p. 39-46
発行日: 2007/03/05
公開日: 2010/03/19

DOIhttps://doi.org/10.4287/jsprs.46.39

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Monitoring the movement of the excavated slope beside of the highway is important works in order to prevent disaster like a land slide, beforehand. For the purpose to measure the displacement of the slope, it is insufficient to measure few number of the target to catch displacement as a surface. Recently some research has been done to apply the technique of the close range photogrammetry method by the digital photograph to measure the excavated slope. But it costs too many time to presume the exterior orientation element of the camera and to mark the all target ID in thirty or more Pictures. The method of applying some target group so called‘Coded Target’like as patterned target placement had been examined, but found out the difficulty for applying to measure the slope. Then the solution of using colored target and to detect of each of them by software has been tried. After some experiment, it is found that to describe the image data in color of HSV color space is good for color recognition. The result of field test mentioned that the automatic processing by the colored target is effective for the underexposure picture (-1EV) up to proper exposure picture, and it make possible to reduce the 90% of operational time for the work to estimate camera exterior orientation and to get all target position in each picture.

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フル偏波SARデータの振幅及び位相の校正手法

門脇信彦, 荒井郁男, 松下文経

2007 年 46 巻 1 号 p. 47-55
発行日: 2007/03/05
公開日: 2010/03/19

DOIhttps://doi.org/10.4287/jsprs.46.47

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PALSARのフル偏波モードデータが, 森林バイオマスの推定には非常に有望である。このため, ポーラリメトリックSARデータの振幅と位相の両方の情報が必要となり, これらの校正が求められている。従って, 本論文は位相校正に重点を置く。またKleinアルゴリズムの仮定条件を満たす為のピクセル抽出手法を開発することにより, Kleinアルゴリズムを草地など一般的な校正サイトにも適用できるように拡張した。さらに伝達経路上の歪であるファラディ回転はアンテナ起因の歪と見做し, SARシステムノイズの一部として補正される。最後にJPL/AIRSAR Lバンドのフル偏波モードデータ1フレームを利用して, 校正手法を評価した結果, 予め牧草地に設置された2台の三面コーナーリフレクタから校正方法の妥当性が確認された。

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JERS-1 SAR (Lバンド) を用いた湛水域抽出手法と精密評価

伊藤健, 春山成子, 桶谷政一郎

2007 年 46 巻 1 号 p. 56-66
発行日: 2007/03/05
公開日: 2010/03/19

DOIhttps://doi.org/10.4287/jsprs.46.56

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In this research, the technique of determining threshold value in the threshold value method was presented by using JERS-1 SAR (L-band) data, and the accuracy of extracted inundation area based on the threshold was assessed the GrandTruth result and optical sensor OPS (VNIR) . The mis-distinguished area was clarified.
As a result, it was clarified that the technique of determining threshold value presented by this research is effective, and the overall accuracy and κ statistics of inundation area for extracted by using JERS-1 SAR was 88.0% or more and 0.61 or more, respectively. Moreover, the inundation area extracted by JERS-1 SAR are underestimated on the swampy area or the former channel, and overestimated on the natural levee where vegetation is growing.

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