写真測量とリモートセンシング

リダンダンシーと研究

合志陽一

2003 年 42 巻 6 号 p. 1
発行日: 2004/01/05
公開日: 2010/03/19

DOIhttps://doi.org/10.4287/jsprs.42.6_1

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航空機熱センサーによるデジタル熱画像

小澤淳眞, 岡田宏之, 福澤由美子, ミシュラ K.K., 橘菊生, 笹川正

2003 年 42 巻 6 号 p. 2-3
発行日: 2004/01/05
公開日: 2010/03/19

DOIhttps://doi.org/10.4287/jsprs.42.6_2

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ヨルダン中央地域における土地利用/土地被覆変化検出と土地劣化モニタリングのための衛星データ利用

Hussam AL-BILBISI, Ryutaro TATEISHI

2003 年 42 巻 6 号 p. 4-18
発行日: 2004/01/05
公開日: 2010/03/19

DOIhttps://doi.org/10.4287/jsprs.42.6_4

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本研究は, 土地被覆変化および土地劣化 (植生減少) のモニタリングを目的とした衛星データの処理手法とそのヨルダンにおける適用の研究である。1987年8月と2001年8月のLandsatTMとETM+データに対して幾何補正と放射量補正を行った。視覚判読のためのチャンネル2, 3, 4とチャンネル2, 4, 7によるカラー合成, 土地被覆変化検出のためのTMとETM+の (温度データを除いた) 6チャネルのデータによる教師付き分類, 植生減少検出のためのNDVI画像比較法 (image differencing) を行い, その処理手法の実用性を調べた。テスト地域におけるモニタリングの結果, 1987年から2001年の間に中央ヨルダン地域に大きな土地被覆変化が生じ, 農業地帯から都市地域に変化したことが確認された。

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非計測用カメラのキャリブレーション結果の評価指標に関する数値シミュレーション

松岡龍治, 福江潔也, 長幸平, 曽根光男, 須藤昇, 横塚英世, 下田陽久, 松前義昭

2003 年 42 巻 6 号 p. 19-32
発行日: 2004/01/05
公開日: 2010/03/19

DOIhttps://doi.org/10.4287/jsprs.42.6_19

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Many camera calibration methods for a non-metric digital camera have been proposed. However there is no standard procedure to evaluate an estimated distribution of image distortion directly. Calibration results are usually evaluated indirectly by such indexes as root mean square of residuals on image, three dimensional measurement errors of control points, or error estimates of obtained camera parameters. Therefore, we conducted a numerical simulation in order to examine capabilities of these indexes. In the simulation nine images were supposed to be acquired vertically to shoot control points on four layers disposed at regular intervals of the depth. Seven sets of control points were prepared, and these sets varied in the depth of the distribution of control points from 2/3 to 1/96 of the average camera height. Numerical simulation results show the limits of capabilities of these indexes. Error estimates of obtained camera parameters may be the most effective, however it is very difficult to interpret values of the error estimates obtained in a camera calibration. The authors propose that a set of numerical simulations should be conducted in a camera calibration to evaluate calibration results in addition to conventional evaluation by using the abovementioned indexes.

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標高を考慮したGMS S-VISSRデータの幾何補正

安川雅紀, 高木幹雄

2003 年 42 巻 6 号 p. 33-41
発行日: 2004/01/05
公開日: 2010/03/19

DOIhttps://doi.org/10.4287/jsprs.42.6_33

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In this paper, a geometric correction considering the elevation for GMS S-VISSR data is described. In order to get high accuracy of the geometric correction in high elevation areas, the conventional geometric correction is improved in this paper. As a result, through the experiment using 4 scenes, the average and the maximum of errors in the proposed method are improved in comparison with the conventional method. Especially the each average of errors in the proposed method is less than or equal to 0.006 degree in the both direction of latitude and longitude, and the each maximum is 0.02 degree. Namely, it is shown that the proposed method has accuracy higher than the conventional method.

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LANDSAT 5号TMデータを用いた竹林の抽出手法に関する研究

小泉圭吾, 谷本親伯, 朴春澤

2003 年 42 巻 6 号 p. 42-51
発行日: 2004/01/05
公開日: 2010/03/19

DOIhttps://doi.org/10.4287/jsprs.42.6_42

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While the bamboo stands near residential areas have become less useful due to the lack of demand, they have survived on hillsides and spread into mountains without human cares over the past several decades.
The purpose of this study is to estimate through satellite remote sensing where bamboo stands have been distributed. As bamboo stands grow quickly in spring and summer, the Landsat 5-TM data which had been observed on April 19, 1991, May 31, 1989, June 5, 1985 and August 4, 1995, were employed for their analyses. By using the decision tree classifier method, bamboo was separated from other vegetations. In consequence, we found that TM data observed on May 31, 1989 was most useful to extract the distribution of bamboo stands. And we clarified the most distinctive threshold for the bamboo classification by applying four indices (NDVI, B54, B65 and Band4) . As a result, it was found that bamboo stands with more than 5 pixels could be extracted with high accuracy in the case of Nishigyo-ku, Kyoto city.

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積雪期のランドサット画像による森林変化抽出のための指標

鷹尾元

2003 年 42 巻 6 号 p. 52-66
発行日: 2004/01/05
公開日: 2010/03/19

DOIhttps://doi.org/10.4287/jsprs.42.6_52

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長い冬の間雪に覆われる北方林で, 森林変化を有効に監視するために, 積雪期画像による森林変化の抽出を試みた。対象地はロシア極東のハバロフスク近郊で, 1980年から99年まで, 5シーンのランドサット画像を用い, それらから得られる指標を連続する2時期のシーンで比較して変化抽出を行った。検討した指標は, 可視 (赤) , 近赤外, 中間赤外の各バンド, NDVI, NDSI (積雪指標) , Tasseled CapのBrightness, Greenness, Wetness, 斎藤と山崎のV2とS3である。その結果, 比演算による指標は積雪期には不安定なこと, そうでない画像は夏の画像よりも長く変化したことを表しつづけること, 特に可視バンドとWetnessが森林変化抽出に優れていること, そして夏期のWetnessは抽出された変化の後の遷移を表すのに適していることが明らかになった。冬期の可視バンドおよびWetnessによりそれぞれ変化抽出を行ったところ, 精度は66%-100%であった。

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