本研究では，都市内スケールの社会資本整備の長期的効果を評価可能な都市経済分析手法を開発する．そのために，集積の経済を考慮し，かつ，複数都心の内生的形成・崩壊現象を説明可能なモデルを構築した．そして，安定均衡状態を効率的に得るための分析手法と，実空間での分析を可能とするための系統的なパラメータ設定方法を提示した．さらに，本分析手法が詳細・広域な実空間に適用可能であることを示すため，金沢都市雇用圏を対象に，通勤費用改善に関する反実仮想実験を行った．その結果から，モデル特性を反映した人口分布変化を確認することができた．

　本研究では，重要な都市内公共交通の一つであるバスに着目し，全国58の地方都市を対象に，バスの利便性指標である2010年時点のバス停の有無および運行頻度と，2010年・2015年の年齢階級別人口構成比，および，5年間の社会増減率との関連について，500mメッシュ単位で分析した．

　その結果，2時点の人口構成比との関連では，多重比較検定を用いて，バスの利便性の高いメッシュにおいて高齢者が占める割合より，バスの利便性の低いメッシュにおいて高齢者が占める割合の方が大きいことを明らかにした．また，5年間の社会増減率との関連では，4本/h以上の運行頻度があるバスの利便性が高いメッシュにおいて，そのほかのメッシュと比較して相対的に10代の転出と，20代の転入が少ないことを統計的に明らかにした．

　クラウドソース配送(CSD)とは，個人ドライバーが予定していたトリップと同時に配送を行う宅配システムであり，配送コストを大幅に削減できるポテンシャルがある．しかし，CSDを効率的に実施するためには配送者と荷主を適切にマッチングしなければならず，これは(i)配送者/荷主の受取意思額/支払意思額が私的情報であり，(ii)マッチング決定問題が大規模であるため，困難である．本研究では，これらの課題を解決するために，マッチング決定問題を二段階の階層的問題に分割する．この分解により，下位問題はオークションで解けるようになるため(i)が解決される．さらに，上位問題をランダム効用理論に基づき連続近似することで(ii)が解決される．数値実験により，提案手法がマッチングの計算効率を大幅に改善することが示された．

　本研究では，活動参加を通じた社会ネットワーク(SN)の内生的な形成過程を記述するための調査・モデル・シミュレーション手法を提案する．提案手法の特徴は，(1) 広く利用されているSN調査手法と活動日誌調査との組み合わせという実行可能性の高い調査の枠組みのもと，(2) SN形成過程を部分的にしか観測できないという調査上の限界を，モデル・シミュレーションアルゴリズムの工夫により克服することにより，(3) 実データに基づき構築されたモデルから，母集団全体のSNの内生的形成過程を記述できる枠組みを提示している点にある．さらに，来日直後の留学生を対象とした実証分析を行い，留学生の社会ネットワーク形成に影響する要因を解明するとともに，シミュレーション分析を通じて各種施策が社会ネットワーク形成に及ぼす影響を定量的に評価した．