画像電子学会誌

本稿では，2つの形態の静止画メディアによる教材を用いた聴者の手話学習特性の実験的な検討を述べる．広く利用されている手描き手話イラストによる教示用画像と，実際の手話発話を撮影した動画像から合成した手話表現静止画像による教示用画像とを対象として，学習実験に基づいた学習上の特性を検討する．実験結果から，手の形などについてはイラストがわかりやすいこと，文章（手話会話文）や顔の表情などの表現においては動画像から合成した教示用画像が有効であることなどの傾向が確認できた．

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本論文はKinect等の自然動作入力インタフェース(NUI)を用いたマンガ自動生成環境において，ユーザの自然な動作と感情表現を連動させる手法について報告する．提案方法“KinEmotion”は，各関節（KinematicsにおけるBones）の寄与率で構成されており，類似度が目標姿勢との内積により得ることができる姿勢評価関数を有している．姿勢評価関数の出力は，それぞれの感情を表現するための画像に割り当てることができる．提案された方法は関節角の評価に基づく手法のため，特定のユーザに限定されるものではなく，インタラクションデザイナは，スクリプトでプレイヤインタラクション設定することができる．過去のアルゴリズムAccuMotionより速く理論値で2.6倍単純化されている．公開デモンストレーションと常設展示でテストされた実際の学生プロジェクト“Manga Generartor”と将来のアプリケーション開発についての課題と知見についても報告する．

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写真画像に波紋模様を発生させた波紋模様風画像を生成するノンフォトリアリスティックレンダリング方法を提案する．提案法では，逆ソーベルフィルタを用いた反復処理によって波紋模様風画像を生成する．このとき，波紋模様風画像の波紋模様を縦方向と横方向，斜め方向に発生させる方法を示す．提案法の有効性を検証するために，レナ画像において提案法で必要となるパラメータの値を変えた場合の波紋模様風画像の変化を調べ，その見栄えを主観評価する．

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