国内の自発報告データベースであるJADERに対して，データマイニング手法を用いた副作用シグナル検出に関する先行研究は数多く報告されているが，製薬企業が自社製品におけるシグナルを検出するための標準とされた手順は，未だ示されていない．本研究では，企業の実務に有用な実施例を示すことを目的として，上市後に添付文書改訂で追記された副作用（DOACの使用下における間質性肺炎）において，データマイニング手法を用いることで，シグナルの早期検出が可能であったかを遡及的に検証した．その結果，対象としたDOACの4剤のうち，2剤で早期検出が実現された．また，残りの2剤は早期検出が実現されなかったが，手法を適用する上での重要な注意点を考察することができた．今回の研究結果を参考に，企業の安全性監視活動において，JADERを用いたデータマイニング手法が導入されていくことにより，医薬品の副作用シグナル検出の強化が期待される．

　看護管理者は，自部署の看護師の実践能力を評価し，把握した上で病棟を運営している．その評価の視点は，客観的なもののみではなく，看護師の頭の中で行われている思考過程にまで及んでいると考えられるが，その評価基準は明確になっていない．そこで，看護管理者がどのような観点からスタッフの頭の中で行われている情報を処理する能力（認知的情報処理スキル）を評価しているのかを明らかにすることを目的として質問紙調査を実施した．その結果，看護管理者がスタッフの認知的情報処理スキルを評価する際の視点は，「知識マネジメント力」「患者指向性を支える認知的データ処理」「認知的データ処理を支える思考技術」から構成されていることが明らかになるとともに，他者からは見えないはずの認知的情報処理スキルが他者によって評価され得ることが明らかになった．

　多種施設に勤務する看護師を対象とした認知症看護の基礎知識に関するeラーニング教材を用いた学習の効果について，認知症に関する基礎知識の点数および，認知症ケア能力の自己評価に基づいて明らかにするため，年齢，所属施設，看護師経験年数，研修受講および家族の介護経験の有無などについて併せて調査を行った．その結果，A法人31施設に勤務実績がある看護師1,010名から回答を得ることができ，eラーニング教材にて学習した者は375名，学習していないまたは学習したかどうかを覚えていない者は635名であった．認知症に関する基礎知識の点数および認知症ケア能力の自己評価点数を目的変数とした重回帰分析を行った．結果，「研修受講状況」，「所属施設」，「eラーニング学習状況」の3因子は，認知症に関する基礎知識の点数および認知症ケア能力の自己評価点数と関連があることがわかった．