日本草地学会誌
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68 巻, 4 号
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研究報文
  • ニューラルネットワークを用いたホールクロップサイレージ用トウモロコシ（Zea mays L.）の収量予測
    佐々木 梢, 佐々木 寛幸, 赤松 佑紀, 菅野 勉
    2023 年 68 巻 4 号 p. 147-151
    発行日: 2023/02/24
    公開日: 2023/03/10
    DOIhttps://doi.org/10.14941/grass.68.147
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    我が国のホールクロップサイレージ用トウモロコシの単収は頭打ち傾向にあり，単収向上のためには，各栽培条件で得られる潜在的な単収水準を予測し，その水準に向けて栽培法の改善を行うことが望ましい。本研究では，各県の奨励品種決定試験等のデータと，各試験地の直近のアメダス観測地点から得た気象データを用いて，トウモロコシ3品種の黄熟期乾物収量を予測するニューラルネットワークモデルを開発した。このモデルにおける乾物収量の推定値と実測値の間の相関係数は0.556で0.1%水準で有意となり，平均平方二乗誤差RMSEは460.2 kg/10 aとなった。また，このモデルを用いて，東北から九州までの地域でトウモロコシ品種「タカネスター」を栽培した場合の収量予測マップを作成し，生産力の比較を行った。

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