材料と環境
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展望
論文　－第71回材料と環境討論会 講演大会論文－
  • Study on ACM Sensor Data Analysis by AI
    Nobuo Mitomo, Taisei Inoue, Hiroyasu Matsuda, Tadashi Shinohara
    2025 年74 巻10 号 p. 193-197
    発行日: 2025/10/10
    公開日: 2025/11/18
    DOIhttps://doi.org/10.3323/jcorr.74.193
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    本研究では，ACMセンサーから得られる膨大な出力データをAIにより識別することを目的として，二種類の機械学習手法を検討した．具体的には，実装に供したACMセンサーのデータに対し，教師あり学習および教師なし学習の手法を適用して解析を行った．その結果，教師あり学習においては95％の高い精度で分類が可能であることが示された．一方で，実運用上有効と考えられる教師なし学習については精度が60％に留まり，さらなる検討の必要性が示唆された．

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