近年,運動不足に起因する生活習慣病の対策として,誰でも気軽に行うことができるウォーキングが注目されている.特に,活動量計との併用は運動効果を実感でき,長期の運動に対するモチベーションの持続が期待されている.しかし,目標のカロリーを消費するためには歩行中常にカロリーを意識する必要があるため,運動する義務感や煩わしさが継続性を阻害する要因となりうる.そこで本稿では,消費カロリーを暗黙的に管理する散歩ナビゲーションシステムを提案する.
本稿では,RDFの特徴を考慮した分析支援ツールを提案する.RDFは分散した情報の結合や,構造化されていない情報の扱いが容易という特徴があり,活用事例が増えてきている.しかし,従来主流の関係データベースとは異なる特徴を有するため,専用の分析支援ツールが必要と考える.本稿では,構造化された部分データ空間の抽出,接続性の高いリソースの発見,ログデータを対象とした時系列データの抽出を行うツールを提案し,テキストデータマイニング統合環境TETDMを用いて実装したプロトタイプを示す.
近年,e-learningなどの学習環境が多く用いられており,ブラウザゲーム等のネットワークを介したゲームも流行している.そのため,ネットワークを利用して手軽に行えるゲーム型の学習環境の出現が望まれている.本研究では,オンライン対戦型クイズシステムによって学習を支援する環境を提案する.すなわち,対戦形式とすることで,他者の存在や競争心により学習の動機づけを与え,ゲームの要素となっている経験値の導入により,学習意欲の維持と向上を目指す.
単語が指示する概念や語句により想起される概念が画像や記号により視覚的に提示できれば,インタラクティブな情報アクセスを支援する手段として利用できると考えられる.本発表では,ある事物(例:beaver)が有する心理的に顕在性のある属性("builds dams")がどの程度Web上の画像検索により得られるかを調査・検討した結果について報告し,Web画像をインタラクティブ情報アクセスにおける手がかり情報とする可能性と有効性について議論する.
本稿では,ニコニコ動画などのコメントが付与された動画から指示的要約を生成する手法を提案する.動画はWeb上の主要コンテンツの一つであるが,テキストコンテンツと異なり,見るべき動画の効率的発見は困難である.提案手法では,映像の特徴とコメントの関連性を考慮し,多数のユーザが共感している区間を複数抽出する.抽出した各区間からGIFアニメーションを生成し,それらを並列提示することで効率的な閲覧を支援する.本稿では並列提示に関する予備実験の結果について報告する.
近年高等教育機関ではWWW等を用いたシラバスの公開が進んでいるが,その学部や学科が提供するカリキュラム全体を読み取ったり,似たようなカリキュラムを提供する他の学部や学科と比較することは,専門家であっても容易では無い.著者らは,シラバス文書の集合としてカリキュラムを捉えた上で,カリキュラムの把握や比較のためにカリキュラムのマップを作成する手法を研究している.本発表では,確率的な文書モデルであるLDAと次元圧縮手法であるIsomapを用いて,シラバス文書からカリキュラムのマップを作成する手法を説明し,この手法を用いて複数の情報系学科のカリキュラムを比較した結果を示す.
本稿では,異なる文脈を持つ複数文書の相対的特徴を可視化する手法を提案する.複数文書で共通に出現する語と,各文書の特徴的な語を,両者の共起度と文脈類似度に基づいて関連付けた単語グラフをユーザに対話的に提示する.表層的に類似する主張に潜む差異を発見し新たな視点として意識させ,集団の協調作業や個人の情報収集における理解を支援することを意図する.文脈情報を含む文書集合を対象に手法の有効性を検討する.
本研究では,画像刺激に対して,自由に言語形式をあてはめるという命名課題を行い,作成された名前の類似性を考察した.実験の結果,濁音と母音/a/の選択に一定の一致度が見られ,画像が濁音と母音/a/の使用に影響をあたえていることが分かった.本研究の成果により,命名という創造的な行為における制約の一部が明らかになったといえる.
NTCIR (NII Testbeds and Community for Information access Research) is one of the international workshops for research on information retrieval, question answering, natural language processing and so on, which is organized by the NII (National Institute of Informatics) in Japan. From September 2013, the eleventh NTCIR workshop (NTCIR-11) has started. This paper describes a framework, research tasks and schedule of the NTCIR-11 briefly.
This paper introduces the NTCIR-11 IMine task, whose aim is to explore and evaluate technologies of mining and satisfying different user intents behind a Web search query. The NTCIR- 11 IMine task comprises three subtasks: (1) Subtopic Mining, (2) Document Ranking, and (3) Search Task Mining. We briefly introduce these subtasks and how to participate in them. Japanese researchers in information retrieval, natural language processing, interactive information access, or machine learning are highly welcome to participate in the IMine task to accelerate their research.
NTCIR-11 Math-2 aims at promoting researches in mathematical content access. Based on the past experience in NTCIR-10 Math Pilot Task, we settled two major goals in our task: construction of a reusable test collection, and establishment of a research community in the field. In this paper, we introduce an outline of the task and briefly discuss possible challenges in mathematical content access.
Recently, medical records are increasingly written on electronic media instead of on paper, thereby increasing the importance of information processing in medical fields. We have organized an NTCIR-11 MedNLP task for medical records. Our pilot task, MedNLP, comprises three tasks: (1) term extraction for complaint and diagnosis, and (2) term normalization. These tasks represent elemental technologies used to develop computational systems supporting widely diverse medical services. This report presents the objective and data of this shared task.
The One Click Access Task (1CLICK) is one of the tasks of NTCIR that requires systems to return a concise multi-document summary of web pages in response to a query which is assumed to have been submitted in a mobile context. Our goal is to retrieve "information" rather than documents to directly and immediately satisfy a user's information need. We report the result of the second 1CLICK task in NTCIR-10 (1CLICK-2), and describe participants' approaches to discuss who can benefit from the participation in the 1CLICK task. Furthermore, we introduce the next round of the 1CLICK task called MobileClick, in which participants are required to submit a two-layered summarization suitable for mobile information access.
This paper introduces the SpokenQuery&Doc task, which will be conducted in the next NTCIR evaluation. The SpokenQuery&Doc is a successor to the previous SpokenDoc and SpokenDoc-2 tasks evaluated at the past NTCIR workshops, which are also presented in this paper.