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29 巻, 5 号
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講演
インタビュー
  • 漢字の出現頻度特性を用いた日本語文献の機械処理
    細野 公男, 原田 隆史, 梅田 茂樹, 諸橋 正幸, 後藤 智範, 守屋 智
    1986 年 29 巻 5 号 p. 410-420
    発行日: 1986年
    公開日: 2012/03/23
    DOIhttps://doi.org/10.1241/johokanri.29.410
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    文献情報を有効に活用するには, 個々の文献に対してキーワード, 分類コード等の情報を的確かつ迅速に付与する必要がある。この要件を達成する一つの手段として, キーワードの自動抽出, 文献の自動分類が考えられる。これらに関する研究の多くは, 文献中に出現する単語を手がかりにするものである。しかし, 筆者らは, 日本語文献の場合そのキーワードの多くが漢字もしくはカタカナ表現されることに注目し, 単語ではなく文献中に出現する漢字を手がかりに, これらの情報を自動付与するいくつかの方法を考案し, 実験を行ってきた。本稿はこれらの方法の特徴, 実験成果を紹介し, あわせてその残された問題点を明らかにする。
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