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テレビジョン学会技術報告
Online ISSN : 2433-0914
Print ISSN : 0386-4227
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巻号一覧
後続誌
映像情報メディア学会技術報告
20 巻 (1996)
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1 号 p. 1-
19 巻 (1995)
74 号 p. 1-
73 号 p. 1-
72 号 p. 1-
71 号 p. 1-
70 号 p. 1-
69 号 p. 1-
68 号 p. 1-
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11 号 p. 1-
10 号 p. 1-
9 号 p. 1-
8 号 p. 1-
7 号 p. 1-
6 号 p. 1-
5 号 p. 1-
4 号 p. 1-
3 号 p. 1-
2 号 p. 1-
1 号 p. 1-
18 巻 (1994)
80 号 p. 1-
79 号 p. 1-
78 号 p. 1-
77 号 p. 1-
76 号 p. 1-
75 号 p. 1-
74 号 p. 1-
73 号 p. 1-
72 号 p. 1-
71 号 p. 1-
70 号 p. 1-
69 号 p. 1-
68 号 p. 1-
67 号 p. 1-
66 号 p. 1-
65 号 p. 1-
64 号 p. 1-
63 号 p. 1-
62 号 p. 1-
61 号 p. 1-
60 号 p. 1-
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58 号 p. 1-
57 号 p. 1-
56 号 p. 1-
55 号 p. 1-
54 号 p. 1-
53 号 p. 1-
52 号 p. 1-
51 号 p. 1-
50 号 p. 1-
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40 号 p. 1-
39 号 p. 1-
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35 号 p. 1-
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31 号 p. 1-
30 号 p. 1-
29 号 p. 1-
28 号 p. 1-
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24 号 p. 1-
23 号 p. 1-
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21 号 p. 1-
20 号 p. 1-
19 号 p. 1-
18 号 p. 1-
17 号 p. 1-
16 号 p. 1-
15 号 p. 1-
14 号 p. 1-
13 号 p. 1-
12 号 p. 1-
11 号 p. 1-
10 号 p. 1-
9 号 p. 1-
8 号 p. 1-
7 号 p. 1-
6 号 p. 1-
5 号 p. 1-
4 号 p. 1-
3 号 p. 1-
2 号 p. 1-
1 号 p. 1-
17 巻 (1993)
82 号 p. 1-
81 号 p. 1-
80 号 p. 1-
79 号 p. 1-
78 号 p. 1-
77 号 p. 1-
76 号 p. 1-
75 号 p. 1-
74 号 p. 1-
73 号 p. 1-
72 号 p. 1-
71 号 p. 1-
70 号 p. 1-
69 号 p. 1-
68 号 p. 1-
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61 号 p. 1-
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53 号 p. 1-
52 号 p. 1-
51 号 p. 1-
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36 号 p. 1-
35 号 p. 1-
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32 号 p. 1-
31 号 p. 1-
30 号 p. 1-
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23 号 p. 1-
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21 号 p. 1-
20 号 p. 1-
19 号 p. 1-
18 号 p. 1-
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16 号 p. 1-
15 号 p. 1-
14 号 p. 1-
13 号 p. 1-
12 号 p. 1-
11 号 p. 1-
10 号 p. 1-
9 号 p. 1-
8 号 p. 1-
7 号 p. 1-
6 号 p. 1-
5 号 p. 1-
4 号 p. 1-
3 号 p. 1-
2 号 p. 1-
1 号 p. 1-
16 巻 (1992)
84 号 p. 1-
83 号 p. 1-
82 号 p. 1-
81 号 p. 1-
80 号 p. 1-
79 号 p. 1-
78 号 p. 1-
77 号 p. 1-
76 号 p. 1-
75 号 p. 1-
74 号 p. 1-
73 号 p. 1-
72 号 p. 1-
71 号 p. 1-
70 号 p. 1-
69 号 p. 1-
68 号 p. 1-
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14 号 p. 1-
13 号 p. 1-
12 号 p. 1-
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7 号 p. 1-
6 号 p. 1-
5 号 p. 1-
4 号 p. 1-
3 号 p. 1-
2 号 p. 1-
1 号 p. 1-
15 巻 (1991)
77 号 p. 1-
76 号 p. 1-
75 号 p. 1-
74 号 p. 1-
73 号 p. 1-
72 号 p. 1-
71 号 p. 1-
70 号 p. 1-
69 号 p. 1-
68 号 p. 1-
67 号 p. 1-
66 号 p. 1-
65 号 p. 1-
64 号 p. 1-
63 号 p. 1-
62 号 p. 1-
61 号 p. 1-
60 号 p. 1-
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14 号 p. 1-
13 号 p. 1-
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10 号 p. 1-
9 号 p. 1-
8 号 p. 1-
7 号 p. 1-
6 号 p. 1-
5 号 p. 1-
4 号 p. 1-
3 号 p. 1-
2 号 p. 1-
1 号 p. 1-
14 巻 (1990)
77 号 p. 1-
76 号 p. 1-
75 号 p. 1-
74 号 p. 1-
73 号 p. 1-
72 号 p. 1-
71 号 p. 1-
70 号 p. 1-
69 号 p. 1-
68 号 p. 1-
67 号 p. 1-
66 号 p. 1-
65 号 p. 1-
64 号 p. 1-
63 号 p. 1-
62 号 p. 1-
61 号 p. 1-
60 号 p. 1-
59 号 p. 1-
58 号 p. 1-
57 号 p. 1-
56 号 p. 1-
55 号 p. 1-
54 号 p. 1-
53 号 p. 1-
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51 号 p. 1-
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38 号 p. 1-
37 号 p. 1-
36 号 p. 1-
35 号 p. 1-
34 号 p. 1-
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31 号 p. 1-
30 号 p. 1-
29 号 p. 1-
28 号 p. 1-
27 号 p. 1-
26 号 p. 1-
25 号 p. 1-
24 号 p. 1-
23 号 p. 1-
22 号 p. 1-
21 号 p. 1-
20 号 p. 1-
19 号 p. 1-
18 号 p. 1-
17 号 p. 1-
16 号 p. 1-
15 号 p. 1-
14 号 p. 1-
13 号 p. 1-
12 号 p. 1-
11 号 p. 1-
10 号 p. 1-
9 号 p. 1-
8 号 p. 1-
7 号 p. 1-
6 号 p. 1-
5 号 p. 1-
4 号 p. 1-
3 号 p. 1-
2 号 p. 1-
1 号 p. 1-
13 巻 (1989)
64 号 p. 1-
63 号 p. 1-
62 号 p. 1-
61 号 p. 1-
60 号 p. 1-
59 号 p. 1-
58 号 p. 1-
57 号 p. 1-
56 号 p. 1-
55 号 p. 1-
54 号 p. 1-
53 号 p. 1-
52 号 p. 1-
51 号 p. 1-
50 号 p. 1-
49 号 p. 1-
48 号 p. 1-
47 号 p. 1-
46 号 p. 1-
45 号 p. 1-
44 号 p. 1-
43 号 p. 1-
42 号 p. 1-
41 号 p. 1-
40 号 p. 1-
39 号 p. 1-
38 号 p. 1-
37 号 p. 1-
36 号 p. 1-
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12 巻 (1988)
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表紙
原稿種別: 表紙
1993 年 17 巻 76 号 p. Cover1-
発行日: 1993/11/26
公開日: 2017/10/06
DOI
https://doi.org/10.11485/tvtr.17.76_Cover1
研究報告書・技術報告書
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目次
原稿種別: 目次
1993 年 17 巻 76 号 p. Toc1-
発行日: 1993/11/26
公開日: 2017/10/06
DOI
https://doi.org/10.11485/tvtr.17.76_Toc1
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(54K)
ラインプロセスによる距離画像のエッジ検出 : 高精細画像と一般 : 放送方式 : 映像表現 : 画像処理・コンピュータビジョン : 画像通信システム : 画像応用
渡辺 真, 八木 靖二, 浦浜 喜一
原稿種別: 本文
1993 年 17 巻 76 号 p. 1-6
発行日: 1993/11/26
公開日: 2017/10/06
DOI
https://doi.org/10.11485/tvtr.17.76_1
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ラインプロセスを用いるニューラルネットに関係するアナログ解法を使ってエッジ検出とともに画像復元をおこなう方法を距離画像に応用する。連続変形法を援用すればノイズの悪影響が取り除け、またエッジの多重スケール表現を得ることができる。ラインプロセスの数を増やすことによって傾きが不連続なエッジのうち凸なエッジと凹なエッジを区別して検出できることを示す。
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離散点で表された曲線の曲率の計算について : 高精細画像と一般 : 放送方式 : 映像表現 : 画像処理・コンピュータビジョン : 画像通信システム : 画像応用
小野 直樹, 瀧山 龍三
原稿種別: 本文
1993 年 17 巻 76 号 p. 7-14
発行日: 1993/11/26
公開日: 2017/10/06
DOI
https://doi.org/10.11485/tvtr.17.76_7
研究報告書・技術報告書
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曲線の曲率を求めるための方法として、接線の角度の微分を用いる方法、曲線を表す座標の微分を用いる方法、及び曲率半径の逆数として求める方法とがある。連続系においては、これら三つの曲率の計算方法は全て等価であり計算結果も等しい。しかし、これらの方法を離散点で表された曲線、すなわちディジタル曲線に適用した場合には、必ずしも同じ結果が得られるとは限らない。本稿では、ディジタル曲線の曲率を計算するための方法として、上述の三つの方法を離散系に置き換えた式を示し、それらの式の間に成り立つ関係式を導出している。また、実際にそれらの方法によってディジタル曲線の曲率を計算し求められた曲率を比較している。
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ドミナントポイントの一検出法 : 高精細画像と一般 : 放送方式 : 映像表現 : 画像処理・コンピュータビジョン : 画像通信システム : 画像応用
瀧山 龍三, 今別府 晋哉
原稿種別: 本文
1993 年 17 巻 76 号 p. 15-21
発行日: 1993/11/26
公開日: 2017/10/06
DOI
https://doi.org/10.11485/tvtr.17.76_15
研究報告書・技術報告書
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画像の境界や輪郭線には認識のための重要な情報が多く含まれている。従って、コンピュータを用いてこれらの画像を処理する場合、輪郭線情報に基づいて図形の性質や特徴を抽出すると都合が良い。輪郭線を記述するとき、ドミナントポイントと呼ばれる点が重要な意味を持つ。ドミナントポイントとはディジタル曲線上の曲率の高い点であり、輪郭線を特徴付けるのに有用である。従来提案されてきたドミナントポイントの検出方法は、輪郭線の複雑さに関する先験情報が必要であった。そこで、最近、そのような先験情報を必要としない検出方法が提案されたが、この方法は、雑音に影響されやすい。本稿では、そのような先験情報を必要としない方法をもとにして、雑音にも強い方法を提案している。
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横顔と正面顔画像の統合による人物の同定 : 高精細画像と一般 : 放送方式 : 映像表現 : 画像処理・コンピュータビジョン : 画像通信システム : 画像応用
瀧山 龍三, 王 紅華
原稿種別: 本文
1993 年 17 巻 76 号 p. 23-28
発行日: 1993/11/26
公開日: 2017/10/06
DOI
https://doi.org/10.11485/tvtr.17.76_23
研究報告書・技術報告書
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個人識別システムを提案する。このシステムでは、識別対象の横顔輪郭線の一次元情報と正面顔画像の二次元情報を統合することによって、比較的良好な識別を行うことを試みる。横顔の識別に於いては、等辺多角形近似及びP型記述子が利用され、又正面顔画像の識別に於いては、処理時間の少ない濃度ヒストグラムを比較する方法が用いられる。統合処理の際、横顔輪郭線の識別結果と正面顔画像の識別結果それぞれに重みを加え、その結果を加算したものを比較することによって、最終の識別結果を出力する。
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知覚的運動幾何学 : ロボットマニピュレータの視覚に基づく制御 : 高精細画像と一般 : 放送方式 : 映像表現 : 画像処理・コンピュータビジョン : 画像通信システム : 画像応用
クッカ ピーター, 大谷 淳, 岸野 文郎
原稿種別: 本文
1993 年 17 巻 76 号 p. 29-36
発行日: 1993/11/26
公開日: 2017/10/06
DOI
https://doi.org/10.11485/tvtr.17.76_29
研究報告書・技術報告書
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ロボットマニピュレータを視覚情報によって制御する新しい方法を提案する。即ち、ロボットマニピュレータの手先にテレビカメラを搭載し、外界の情報をテレビカメラより取得してマニピュレータを制御したり、固定カメラからマニピュレータを観測して制御することにより必要な作業を行う方式のための、新しい視覚フィードバック法である。本手法では、ロボットマニピュレータの力学的な挙動に関する事前知識が事実上何も無いことを前提としており、多くの従来法において必要であった計算コストおよび時間のかかるキャリブレーションを行う必要がない。これは、本手法が連続的なセンサーフィードバック、即ち視覚情報と力学情報を統合することにより得られるPKM(Perceptual Kinematic Map:知覚的運動幾何学マップ)と呼ばれるロボットの関節角度空間から画像特徴空間への写像を用いるため可能となる。PKMの原理を利用して、マニピュレータの実時間制御実験をシミュレーションにより行い、本手法の有効性が検証された。
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(926K)
フラクショナルブラウン運動のシミュレーション : 高精細画像と一般 : 放送方式 : 映像表現 : 画像処理・コンピュータビジョン : 画像通信システム : 画像応用
長島 健次, 松尾 光生
原稿種別: 本文
1993 年 17 巻 76 号 p. 37-43
発行日: 1993/11/26
公開日: 2017/10/06
DOI
https://doi.org/10.11485/tvtr.17.76_37
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フラクショナルブラウン運動のコンピュータシミュレーションが示されている。フラクショナルブラウン運動を生成するために、逐次ランダム変位法とフーリエフィルタリング法が用いられた。レイキャストによる出力結果から両方式の違いが明らかにされた。
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(943K)
任意走査型点字解読装置のためのファイバー画像入力・解読処理について : 高精細画像と一般 : 放送方式 : 映像表現 : 画像処理・コンピュータビジョン : 画像通信システム : 画像応用
上田 裕市, 中根 勇治, 渡邊 亮
原稿種別: 本文
1993 年 17 巻 76 号 p. 45-52
発行日: 1993/11/26
公開日: 2017/10/06
DOI
https://doi.org/10.11485/tvtr.17.76_45
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全盲者が文字情報を得る間接的手段として一般に点字が用いられているが、習得には多大の時間を要し、その読み取りも必ずしも容易とはいえない。本研究では、このような点字学習や読み取りの補助を目的として、点字パタンを直接光学的に読み取り、解読し、合成音声として出力する装置の開発を目的としている。本装置では、点字テキストの自動走査という受動的な手法ではなく、読み手自身が指先に装着した撮像部により能動的走査機能を持たせる。本稿では、撮像部にファイバースコープを用いて入力した点字画像からの解読処理方式について述べる。行走査モードと任意走査モードから成る使用形態において、ここでは行走査における行画像の再構成とその解読実験を行い、試料テキストで約90%の文字正解率を得た。更に、走査速度との関係及び任意走査を模擬したフレーム的中率について検討を行った。
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(942K)
不完全データからのCT画像再構成の研究(第2報) : 高吸収係数部によるデータ欠損が発生した場合 : 高精細画像と一般 : 放送方式 : 映像表現 : 画像処理・コンピュータビジョン : 画像通信システム : 画像応用
富沢 雅美, 木下 和則, 長谷川 伸
原稿種別: 本文
1993 年 17 巻 76 号 p. 53-60
発行日: 1993/11/26
公開日: 2017/10/06
DOI
https://doi.org/10.11485/tvtr.17.76_53
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X線CTスキャナは、近年では産業用の非破壊検査装置としても利用されている。しかし、鉄等の高吸収係数材料を含む場合、透過X線の一部が過度に減衰し、データの欠損した状態となる。この投影データからアーティファクトを抑制した良質の再構成画像を得るために逐次近似法の1つであるART(Algebraic reconstruction technique)に独自の改善(投影データから、データ欠損部を判別し、それを除外して画像再構成する)を行った画像再構成法を提案し、その計算機シミュレーションによりアーティファクトの低減、収束特性の改善等の効果を確認した。
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(835K)
拡張した色差空間による混合光源の推定 : 高精細画像と一般 : 放送方式 : 映像表現 : 画像処理・コンピュータビジョン : 画像通信システム : 画像応用
森本 大介, 江草 洋, 藤本 真
原稿種別: 本文
1993 年 17 巻 76 号 p. 61-67
発行日: 1993/11/26
公開日: 2017/10/06
DOI
https://doi.org/10.11485/tvtr.17.76_61
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物体の反射光を用いて行う光源推定は、ビデオカメラの色温度補正等の基本技術の一つである。光源推定は、画面内の色光の平均色差成分の偏りから予め想定される光源を選択することにより実現される。しかし、混合光に対する推定手法については検討されていない。本報告では、光源の種類とその混合割合を、色差平面上での入射光の位置とあらかじめ想定される複数の光源の位置との距離比率から求める。更に色差平面上に光源スペクトルの特徴を示す軸を加える方法を提案することで推定精度の向上を図る。最後にシミュレーション実験を行い、混合光に対して良好な推定結果を得ることができた。
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(583K)
[OTHERS]
原稿種別: 付録等
1993 年 17 巻 76 号 p. App1-
発行日: 1993/11/26
公開日: 2017/10/06
DOI
https://doi.org/10.11485/tvtr.17.76_App1
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