色彩情報に基づいた類似画像検索手法の多くは, 画像全体から抽出した単一の色ヒストグラムを画像の類似性評価に用いているため, 画像内での色の空間分布の情報が欠如するという問題がある.そこで本研究では, 色の空間分布を考慮するために, 画像を色彩情報に基づいて複数の領域に分割し, 領域の色ヒストグラムと隣接領域の関連性を類似性評価に用いる画像検索手法を提案する.画像データ集を用いた実験により, 画像全体から抽出した単一の色ヒストグラムを用いた手法と比較して, 本手法が, 多くの場合に精度のよい検索が可能であることを示す.また, 本手法は領域ごとに索引を持っているため, 画像の部分的な類似検索も可能である.
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